编译旧的代码，会像下面这样提示出错：
File “model.py”, line 22, in __init__
tf.unpack(tf.transpose(self.input_data, perm=[1, 0, 2])),
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘unpack’
因为TF后面的版本修改了这个函数的名称，把 tf.pack 改为 tf.stack。
因此只需要替换掉，就可以编译通过了。
问题描述：今天使用Django+pyjwt 实现前后端分离基于token 凭证方式，我在实体对象（User）定义生成token 相关方法，核心代码如下： models.py
在新电脑上安装了tensorflow后([参考这篇][Link 1])，像以前一样，想验证一下object\_detection接口能不能调用，结果各种问题，无奈又把anaco
报错信息如下 ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubm
解决AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘io’ 报错信息 AttributeErro
报错： if not tf.io.gfile.exists(logdir): return getattr(load\_once(self), attr\_name)
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘app’ 解决办法： 将import tensorflow a
运行报错 File "model.py", line 21, in \_\_init\_\_ output, \_, \_ = tf.contrib.stat
编译旧的代码，会像下面这样提示出错： File "model.py", line 22, in \_\_init\_\_ tf.unpack(tf.transpo
出错：module 'tensorflow' has no attribute 'layers' 解决方法：由于已经安装的tensorflow是0.x的版本，0.x版本没有l
![image][] 这个error猝不及防，在查看了tensorflow API的版本后，做了如下更改 from tensorflow import
快来打我*
朱雀
我会带着你远行
「爱情、让人受尽委屈。」
╰+攻爆jí腚メ
╰+哭是因爲堅強的太久メ
爱被打了一巴掌
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