如何使用opencv和matplotlib把多个图片显示在一个窗体内

叁歲伎倆 2022-05-25 11:59 139阅读 0赞

在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。

### 使用opencv展示多张图片 ###

def opecv_muti_pic():
        # 图1
        img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg')
        # 图2
        img2 = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg')
        # 图集
        imgs = np.hstack([img,img2])
    
        # 展示多个
        cv.imshow("mutil_pic", imgs)
    
        #等待关闭
        cv.waitKey(0)

![1620][]

注意：

虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。

### 使用matplotlib展示多张图片 ###

def matplotlib_multi_pic2():
    
            plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')
            plt.gcf().suptitle("multi pic test")
    
            # img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg')
            img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg')
            gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
            img2 = cv.imread('E:\\tmp\\test6.jpg')
            gray2 = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    
            img3 = cv.imread('E:\\tmp\\hough.jpg')
    
    
            #如果总图片个数不超过10，我们还可以用快速的方法
            plt.subplot(321),plt.imshow(img),plt.title("321")
            plt.subplot(322),plt.imshow(gray),plt.title("322")
            plt.subplot(323),plt.imshow(img2),plt.title("323")
            plt.subplot(324),plt.imshow(gray2),plt.title("324")
            plt.subplot(326),plt.imshow(img3),plt.title("326")
    
    
            plt.show()

另外一种写法：

def matplotlib_multi_pic1():
        for i in range(9):
            img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg')
            title="title"+str(i+1)
            #行，列，索引
            plt.subplot(3,3,i+1)
            plt.imshow(img)
            plt.title(title,fontsize=8)
            plt.xticks([])
            plt.yticks([])
        plt.show()

![1620 1][]