理解ThreadPoolExecutor的corePoolSize、maximumPoolSize和poolSize参数（这个比较深刻，比较准确）

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-05-25 09:05 102阅读 0赞

ThreadPoolExecutor 与线程相关的几个成员变量是：keepAliveTime、allowCoreThreadTimeOut、poolSize、corePoolSize、maximumPoolSize，它们共同负责线程的创建和销毁。

corePoolSize：

线程池的基本大小，即在没有任务需要执行的时候线程池的大小，并且只有在工作队列满了的情况下才会创建超出这个数量的线程。这里需要注意的是：在刚刚创建ThreadPoolExecutor的时候，线程并不会立即启动，而是要等到有任务提交时才会启动，除非调用了prestartCoreThread/prestartAllCoreThreads事先启动核心线程。再考虑到keepAliveTime和allowCoreThreadTimeOut超时参数的影响，所以没有任务需要执行的时候，线程池的大小不一定是corePoolSize。

maximumPoolSize：

线程池中允许的最大线程数，线程池中的当前线程数目不会超过该值。如果队列中任务已满，并且当前线程个数小于maximumPoolSize，那么会创建新的线程来执行任务。这里值得一提的是largestPoolSize，该变量记录了线程池在整个生命周期中曾经出现的最大线程个数。为什么说是曾经呢？因为线程池创建之后，可以调用setMaximumPoolSize()改变运行的最大线程的数目。

poolSize：

线程池中当前线程的数量，当该值为0的时候，意味着没有任何线程，线程池会终止；同一时刻，poolSize不会超过maximumPoolSize。

现在我们通过ThreadPoolExecutor.execute()方法，看一下这3个属性的关系，以及线程池如何处理新提交的任务。以下源码基于JDK1.6.0\_37版本。

public void execute(Runnable command) {  
        if (command == null)  
            throw new NullPointerException();  
        if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {  
            if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {  
                if (runState != RUNNING || poolSize == 0)  
                    ensureQueuedTaskHandled(command);  
            }  
            else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))  
                reject(command); // is shutdown or saturated  
        }  
    }  
      
      
    private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {  
        Thread t = null;  
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;  
        mainLock.lock();  
        try {  
            if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)  
                t = addThread(firstTask);  
        } finally {  
            mainLock.unlock();  
        }  
        if (t == null)  
            return false;  
        t.start();  
        return true;  
    }  
      
    private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) {  
        Thread t = null;  
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;  
        mainLock.lock();  
        try {  
            if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING)  
                t = addThread(firstTask);  
        } finally {  
            mainLock.unlock();  
        }  
        if (t == null)  
            return false;  
        t.start();  
        return true;  
    }

新提交一个任务时的处理流程很明显：

1、如果线程池的当前大小还没有达到基本大小(poolSize < corePoolSize)，那么就新增加一个线程处理新提交的任务；

2、如果当前大小已经达到了基本大小，就将新提交的任务提交到阻塞队列排队，等候处理workQueue.offer(command)；

3、如果队列容量已达上限，并且当前大小poolSize没有达到maximumPoolSize，那么就新增线程来处理任务；

4、如果队列已满，并且当前线程数目也已经达到上限，那么意味着线程池的处理能力已经达到了极限，此时需要拒绝新增加的任务。至于如何拒绝处理新增的任务，取决于线程池的饱和策略RejectedExecutionHandler。

上述处理流程也可以从ThreadPoolExecutor源码注释中得到验证：

* <dt>Core and maximum pool sizes</dt>
     *
     * <dd>A {@code ThreadPoolExecutor} will automatically adjust the
     * pool size (see {@link #getPoolSize})
     * according to the bounds set by
     * corePoolSize (see {@link #getCorePoolSize}) and
     * maximumPoolSize (see {@link #getMaximumPoolSize}).
     *
     * When a new task is submitted in method {@link #execute(Runnable)},
     * and fewer than corePoolSize threads are running, a new thread is
     * created to handle the request, even if other worker threads are
     * idle.  If there are more than corePoolSize but less than
     * maximumPoolSize threads running, a new thread will be created only
     * if the queue is full.  By setting corePoolSize and maximumPoolSize
     * the same, you create a fixed-size thread pool. By setting
     * maximumPoolSize to an essentially unbounded value such as {@code
     * Integer.MAX_VALUE}, you allow the pool to accommodate an arbitrary
     * number of concurrent tasks. Most typically, core and maximum pool
     * sizes are set only upon construction, but they may also be changed
     * dynamically using {@link #setCorePoolSize} and {@link
     * #setMaximumPoolSize}. </dd>

接下来我们看下allowCoreThreadTimeOut和keepAliveTime属性的含义。在压力很大的情况下，线程池中的所有线程都在处理新提交的任务或者是在排队的任务，这个时候线程池处在忙碌状态。如果压力很小，那么可能很多线程池都处在空闲状态，这个时候为了节省系统资源，回收这些没有用的空闲线程，就必须提供一些超时机制，这也是线程池大小调节策略的一部分。通过corePoolSize和maximumPoolSize，控制如何新增线程；通过allowCoreThreadTimeOut和keepAliveTime，控制如何销毁线程。

allowCoreThreadTimeOut：

该属性用来控制是否允许核心线程超时退出。If false,core threads stay alive even when idle.If true, core threads use keepAliveTime to time out waiting for work。如果线程池的大小已经达到了corePoolSize，不管有没有任务需要执行，线程池都会保证这些核心线程处于存活状态。可以知道：该属性只是用来控制核心线程的。

keepAliveTime：

如果一个线程处在空闲状态的时间超过了该属性值，就会因为超时而退出。举个例子，如果线程池的核心大小corePoolSize=5，而当前大小poolSize =8，那么超出核心大小的线程，会按照keepAliveTime的值判断是否会超时退出。如果线程池的核心大小corePoolSize=5，而当前大小poolSize =5，那么线程池中所有线程都是核心线程，这个时候线程是否会退出，取决于allowCoreThreadTimeOut。

Runnable getTask() {  
            for (;;) {  
                try {  
                    int state = runState;  
                    if (state > SHUTDOWN)  
                        return null;  
                    Runnable r;  
                    if (state == SHUTDOWN)  // Help drain queue  
                        r = workQueue.poll();  
                    else if (poolSize > corePoolSize || allowCoreThreadTimeOut)  
                        r = workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS);  
                    else  
                        r = workQueue.take();  
                    if (r != null)  
                        return r;  
                    if (workerCanExit()) {  
                        if (runState >= SHUTDOWN) // Wake up others  
                            interruptIdleWorkers();  
                        return null;  
                    }  
                    // Else retry  
                } catch (InterruptedException ie) {  
                    // On interruption, re-check runState  
                }  
            }  
        }

(poolSize > corePoolSize || allowCoreThreadTimeOut)这个条件，就是用来判断是否允许当前线程退出。workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS);就是借助阻塞队列，让空闲线程等待keepAliveTime时间之后，恢复执行。这样空闲线程会由于超时而退出。

转载：https://blog.csdn.net/aitangyong/article/details/38822505