Mysql DBA学习第一天

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-05-25 06:52 144阅读 0赞

**推荐书籍**：

1.  入门可看 《深入浅出MySQL》《effective mysql》系列《官方文档》
2.  中级 《MySQL技术内幕》《高可用MySQL》
3.  进阶 《高性能MySQL》《数据库查询优化器的艺术》

## 计划在一个月能够完成日常运维的基本工作 ##

由于是第一天开始准备学习mysql的知识，虽然之前大学的课程有简略的教授数据库的crub，但是如果要将他作为马上大三结束，大四实习的工作方向的话，仍是有很多不足的，所以计划一个月能够完成日常运维的基本工作，这样即使在九月份完成答辩，中途将自己的毕业设计完成，时间想必也是足够的，但由于之前的基础可能不是很扎实，所以免不了要多次重复学习。

接下来学习的版本均以mysql5.7为主，目前我所拥有的资料为唐汉明的《深入浅出MySQL 数据库开发、优化与管理维护》（第2版）以及王珊、萨师煊的数据库系统概论（第5版）。  
在学习过程中，可能会遇到很多问题和不解，都会一一写到博客中来，虽然比较早接触到CSDN，但自己开始有系统化的撰写博文这还刚开始，因为自己还在学习中，如果有错误的地方，希望各位朋友能帮忙指点出来，这就是最好的学习了。自己学习过程的感悟和知识点的理解也会一一更新的。  
\*\*

**第一阶段**

**时间:**  1-2星期  
**目标：**对Mysql有一个整体的认识

--------------------

**1.mysql有哪些存储引擎，分别有什么特点（InnoDB不得低于6点）**

*  mysql5.0支持的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB  
    Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED、TokuDB(第三方存储引擎)等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
 *  <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th align="left">特点</th> 
       <th align="right">MyISAM</th> 
       <th align="center">InnoDB</th> 
       <th align="left">MEMORY</th> 
       <th align="right">MERGE</th> 
       <th align="center">NDB</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td align="left">存储限制</td> 
       <td align="right">有</td> 
       <td align="center">64TB</td> 
       <td align="left">有</td> 
       <td align="right">没有</td> 
       <td align="center">有</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">事务支持</td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center">支持</td> 
       <td align="left"></td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center"></td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">锁机制</td> 
       <td align="right">表锁</td> 
       <td align="center">行锁</td> 
       <td align="left">表锁</td> 
       <td align="right">表锁</td> 
       <td align="center">行锁</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">B树索引</td> 
       <td align="right">支持</td> 
       <td align="center">支持</td> 
       <td align="left">支持</td> 
       <td align="right">支持</td> 
       <td align="center">支持</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">哈希索引</td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center"></td> 
       <td align="left">支持</td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center">支持</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">全文索引</td> 
       <td align="right">支持</td> 
       <td align="center"></td> 
       <td align="left"></td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center"></td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">集群索引</td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center">支持</td> 
       <td align="left"></td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center"></td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">数据缓存</td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center">支持</td> 
       <td align="left">支持</td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center">支持</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">索引缓存</td> 
       <td align="right">支持</td> 
       <td align="center">支持</td> 
       <td align="left">支持</td> 
       <td align="right">支持</td> 
       <td align="center">支持</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">数据可压缩</td> 
       <td align="right">支持</td> 
       <td align="center"></td> 
       <td align="left"></td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center"></td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">空间使用</td> 
       <td align="right">低</td> 
       <td align="center">高</td> 
       <td align="left">N/A</td> 
       <td align="right">低</td> 
       <td align="center">低</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">内存使用</td> 
       <td align="right">低</td> 
       <td align="center">高</td> 
       <td align="left">中等</td> 
       <td align="right">低</td> 
       <td align="center">高</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">批量插入的速度</td> 
       <td align="right">高</td> 
       <td align="center">低</td> 
       <td align="left">高</td> 
       <td align="right">高</td> 
       <td align="center">高</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td align="left">支持外键</td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center">支持</td> 
       <td align="left"></td> 
       <td align="right"></td> 
       <td align="center"></td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>

--------------------

**- MyISAM**  
MyIASM是MySQL默认的引擎，使用一种表格锁定的机制来优化多个并发的读写操作。需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间，否则碎片也会随之增加，最终影响数据访问性能。  
**优点：**  
1、MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器。  
2、MyISAM存储引擎在查询大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。  
3、另外进行大批量插入操作时执行速度也比较快。  
4、单独保存了表的行数。  
**缺点：**  
1、MyISAM表没有提供对数据库事务的支持。  
2、不支持行级锁和外键。  
3、不适合用于经常UPDATE（更新）的表，**效率低**。

**- MEMORY（又称HEAP）**   
为了得到**最快的响应时间**，MEMORY引擎采用的逻辑存储介质是**系统内存**。  
优点：1、在内存中存储表数据具有很高的性能。2同时支持散列索引和B树索引。  
缺点：1、MySQL守护进程崩溃是，所有memory数据都会丢失。2、不能使用长度可变的数据类型（如BLOB和TEXT）,但varchar类型可用（varchar在MySQL内部被当做char类型）  
以下几种情况适合使用Memory引擎：  
1、目标数据较小，且被频繁访问。  
2、表数据时临时的、且要求立即使用  
3、Memory表数据丢、不会对应用服务产生实质影响

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**- CSV（Comma-Separated Values逗号分隔值）**   
使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中与该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可以将CSV类型的文件当做表进行处理），这种文件是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。该种类型的存储引擎不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列；另外也不允许表中的字段为null。

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**- ARCHIVE**   
ARCHIVE存储引擎非常适合存储大量独立的、作为历史记录的数据。区别于InnoDB和MyISAM这两种引擎，ARCHIVE提供了压缩功能，拥有高效的插入速度，但是这种引擎不支持索引，所以查询性能较差一些。  
引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。这种引擎提供以下功能：提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）。

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**- PERFORMANCE\_SCHEMA**   
PERFORMANCE\_SCHEMA引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。这种引擎提供以下功能：提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）

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**- Merge**   
Merge引擎将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，且这些MyISAM表结构必须完全相同。如对每个月的日志表整合，用于生成一年的报表。

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**- BLACKHOLE（黑洞引擎）**   
该存储引擎支持事务，而且支持mvcc的行级锁，写入这种引擎表中的任何数据都会消失，主要用于做日志记录或同步归档的中继存储，这个存储引擎除非有特别目的，否则不适合使用。

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**-InnoDB**  
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚、崩溃回复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。  
下面将重点介绍存储引擎为InnoDB的表在使用过程中不同于使用其他存储引擎的表的特点

1.  它**遵循ACID模式设计，具有与事务（Transactions），回滚和保护用户数据的崩溃恢复能力**。
2.  **InnoDB 提供行级锁**（Locking on row level），拥有与Oracle类似的**不加锁读取**（Non-locking read in SELECTs）。
3.  **InnoDB锁定在行级，并在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。**这些特色增加了多用户并发性和性能表现。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。
4.  InnoDB表基于主键在磁盘上安排数据，有优化的常见查询功能。**每一个InnoDB表都有一个叫做聚集索引的主键索引**，能尽可能减少数据查询次数。
5.  为了维护数据完整性，InnoDB还支持**外键完整性约束**。  
    可以与其它MySQL存储引擎混合使用InnoDB表。例如，能用一个结合操作在一个单独查询中综合源自InnoDB和InnoDB表的数据。
6.  InnoDB是**针对提高CPU效率而设计**的，并且在处理大数据时表现最佳。
7.  **支持自增长列**，对于InnoDB，自动增长列必须是索引。
    
    创建新表时如果不指定存储引擎，那么系统就会使用默认存储引擎，Mysql5.5之前的默认存储引擎是MyISAM，5.5之后改为了InnoDB，如果在参数文件中设置default-table-type.

参考资料: \[[https://blog.csdn.net/u014556057/article/details/70742367\]][https_blog.csdn.net_u014556057_article_details_70742367]

[https_blog.csdn.net_u014556057_article_details_70742367]: https://blog.csdn.net/u014556057/article/details/70742367]