solr和Lucene
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摘要: 检索模型也就是文档和查询词的相关度的评分方法。Lucene使用布尔模型来确定哪些文档匹配上查询词,使用向量空间模型(VSM)来对这些文档评分。 核心 评分算法中
【场景实例】 我们每天都会用百度、Google等搜索引擎去查询一些相关东西,我们也经常会上淘宝、京东等网站去搜索自己想要的东西,我们的搜索,广泛、不确定,但我们
使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能,可以根据关键字、分类、价格搜索商品信息,也可以根据价格进行排序。 1. 需求分析 1.1. 实现方法 在一些大型
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\[b\]\[size=medium\] 什么是facet呢?参考wiki 比如在taobao或者京东买东西的时候,搜索手机,出现好多品牌、价格区间等分类信息,这
\[b\]\[color=olive\]\[size=large\] 影响搜索速度的原因很多,最终要因地制宜。 大致方向上,用下面的方式可以提高lucene搜索速
lucene和solr:官网下载地址[http://lucene.apache.org/][http_lucene.apache.org] 一般网站用solr比较多,但是想要
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