[面试]：能简单介绍下您现在所做项目和过程中的技术难点或有遇到瓶颈吗?

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-05-24 09:21 10阅读 0赞

思路转载自Hollis的知识星球，有兴趣的可以搜一下，很不错。

业务介绍：  
1.痛点：解决的问题，用户痛点  
2.正确性  
3.可用性  
4.大规模：量级  
思考问题：  
宏观，不局限于业务

这种问题直接回答高并发分布式场景的数据一致性问题。（参考：[链接：][Link 1][\[高级\]关于分布式一致性的探究][Link 2]）

然后面试官问：如何解决的呢。

答：在并发方面考虑了乐观锁和分布式锁。在一致性方面不同场景使用了不同策略。

问：介绍下乐观锁答：乐观锁巴拉巴拉（参考：[链接：][Link 3][\[初级\]深入理解乐观锁与悲观锁][Link 4]）

问：分布式锁如何实现答：基于数据库，基于缓存，基于zk三种。然后再把三种方案的优缺点说清楚。（参考：[链接：][Link 5][分布式锁的多种实现方式~][Link 6]）

问：关于缓存和ZK了解多少答：常用缓存，redis，memcached等。当然还可以说memcached容易被总来做DDOS攻击（参考：[链接：][Link 7][GitHub遭受的DDoS攻击到底是个什么鬼？][Link 7]）。ZK就简单介绍下原理，常用场景等。（参考：[链接：][Link 8][\[高级\]Zookeeper介绍（四）——Zookeeper中的基本概念][Zookeeper_Zookeeper]）

问：数据一致性怎么保证答：先扯一段CAP和BASE（参考：[链接：][Link 9][分布式的CAP理论][CAP] 和 ），再说说2PC，3PC（参考：[链接：][Link 10][深入理解分布式系统的2PC和3PC][2PC_3PC]）以及有啥缺点，过度目前常用的策略。比如最大努力通知，可靠消息最终一致性。TCC分布式事务等（文章规划中，还没写）。在说下业务场景都有哪几个。

最终是如何选择的。最后再说一句：当然，数据一致性的最后一道防线还是人工介入。要做好数据对账，实时数据检验以及报警。保证可以及时发现线上问题。。

[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s/5VdzCqg28Fbi8v0gG5rCyQ
[Link 2]: https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/80436941
[Link 3]: http://mp.weixin.qq.com/s/EA_DsTQ17muMQXekmuZrZQ
[Link 4]: https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/80799252
[Link 5]: http://mp.weixin.qq.com/s/dWgpIHamjZpu6aFj7OPD9w
[Link 6]: https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/80449756
[Link 7]: http://mp.weixin.qq.com/s/SrJBynh5dyOtyaNcQMZyhA
[Link 8]: http://mp.weixin.qq.com/s/zggSYmNAtWVdibtbtxisJw
[Zookeeper_Zookeeper]: https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/80449666http://mp.weixin.qq.com/s/zggSYmNAtWVdibtbtxisJw
[Link 9]: http://mp.weixin.qq.com/s/ZTGDdF9wgwJ-K30G9rW5Bw
[CAP]: https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/80437198http://mp.weixin.qq.com/s/ZTGDdF9wgwJ-K30G9rW5Bw
[Link 10]: http://mp.weixin.qq.com/s/_v0y2XHT4MgbUO5PlDds-g
[2PC_3PC]: https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/80449695