抓取淘宝商品信息爬虫

约定不等于承诺〃 2022-05-24 01:13 349阅读 0赞

目标：获取淘宝搜索页面信息，爬取商品的名称和价格

方法：淘宝的搜索接口

翻页处理

库：requests

对比网址：

![70][]

得到    第n页是s=（n-1）\*44

淘宝网站的robots协议（一般网站的robots协议约定放在网站的主目录下的/robots.txt中）

![70 1][]

可以看出爬虫不得对淘宝的搜索页面进行爬取（爬取速度就像人类的速度则是允许的）

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>User-agent</td> 
   <td>用户（叫爬虫种类或者名称）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Allow</td> 
   <td>允许爬取的目录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Disallow</td> 
   <td>不允许爬取的目录</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

程序结构：

1.提交商品搜索请求，循环获得页面

2.从每个页面中提取商品的名称和价格信息

3.打印输出

以搜索鞋为例：

![70 2][]

![70 3][]

结论：raw\_title和view\_price分别对应名称和价格

代码：

# -*- coding:utf-8 -*-  # 解决python不兼容中文
    
    # 加载requests库
    import requests
    # 加载正则表达式模块
    import re
    
    
    # 爬取网页内容模块
    def get_html_text(url):  # 获取要访问的网址
        try:
            r = requests.get(url, timeout=30)  # 把爬取后的内容赋给r，等待时间对多30秒
            r.raise_for_status()  # 爬取网页时返回的状态码
            r.encoding = r.apparent_encoding  # 把从内容中分析的编码方式赋给从HTTP header中猜测的编码方式
            return r.text  # 返回爬取网页后的文本
        except RuntimeError:  # 一般超时错误
            return ""  # 函数结束返回
    
    
    # 从爬取网页的文本内容中提取有价值信息
    def parse_page(self, html):  # 接收
        try:
            find_price = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"', html)
            find_title = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"', html)
            for i in range(len(find_price)):
                price = eval(find_price[i].split(':')[1])
                title = eval(find_title[i].split(':')[1])
                self.append([price, title])
        except RuntimeError:  # 一般超时错误
            print()
    
    
    # 打印提取后的数据
    def print_goods_list(data):
        headline = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
        print(headline.format("序号", "价格", "商品名称"))
        count = 0
        for i in data:
            count = count + 1
            print(headline.format(count, i[0], i[1]))
    
    
    # 主函数
    def main():
        search_text = '鞋'  # 设置在淘宝搜索的内容
        depth = 3   # 设置爬取深度为3页
        start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + search_text
        information_list = []
        for i in range(depth):
            try:
                url = start_url + '$s=' + str(44*i)
                html = get_html_text(url)
                parse_page(information_list, html)
            except RuntimeError:  # 一般超时错误
                continue
        print_goods_list(information_list)
    
    
    main()

[70]: /images/20220524/b6e06517c96f425796d1bc07f59a8fa2.png
[70 1]: /images/20220524/d6dbca741fe544b8bdefb75c709ae8cd.png
[70 2]: /images/20220524/9103f550784b4460b554ce7a92f42880.png
[70 3]: /images/20220524/2aef0644e34243d69f7d5e4935ebfcce.png