mysql 优化技巧心得一(key_buffer_size设置).

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-05-24 00:43 127阅读 0赞

1: 对于mysql来说,登录的时候,加一个参数

**\[sql\]** [view plain][] [copy][view plain]

1.  \#mysql -u root -p \--prompt="\\\\u@\\\\d \\\\r:\\\\m:\\\\s>"

\--prompt 是加一些登录后的参数,上面参数 u 是加入登录的用户名, d 是登录后选择后(use dbname)的数据库表, r m s 是时间

2: key\_buffer\_size 对MyISAM表性能影响很大.

**\[sql\]** [view plain][] [copy][view plain]

1.  mysql> show variables like 'key\_buffer\_size';  
2.  \+\-----------------+------------+  
3.  | Variable\_name | Value |  
4.  \+\-----------------+------------+  
5.  | key\_buffer\_size | 536870912 |  
6.  \+\-----------------+------------+

分配了512MB内存给mysql key\_buffer\_size，我们再看一下key\_buffer\_size的使用情况：

**\[sql\]** [view plain][] [copy][view plain]

1.  mysql> show global status like 'key\_read%';  
2.  \+\------------------------+-------------+  
3.  | Variable\_name | Value |  
4.  \+\------------------------+-------------+  
5.  | Key\_read\_requests | 27813678764 |  
6.  | Key\_reads | 6798830 |  
7.  \+\------------------------+-------------+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：  
  
key\_cache\_miss\_rate = Key\_reads / Key\_read\_requests \* 100%  
  
比如上面的数据，key\_cache\_miss\_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key\_cache\_miss\_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，如果key\_cache\_miss\_rate在0.01%以下的话，key\_buffer\_size分配的过多，可以适当减少。  
MySQL服务器还提供了key\_blocks\_\*参数：

**\[sql\]** [view plain][] [copy][view plain]

1.  mysql> show global status like 'key\_blocks\_u%';  
2.  \+\------------------------+-------------+  
3.  | Variable\_name | Value |  
4.  \+\------------------------+-------------+  
5.  | Key\_blocks\_unused | 0 |  
6.  | Key\_blocks\_used | 413543 |  
7.  \+\------------------------+-------------+

Key\_blocks\_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key\_blocks\_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key\_buffer\_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：  
Key\_blocks\_used / (Key\_blocks\_unused + Key\_blocks\_used) \* 100% ≈ 80%

[view plain]: https://blog.csdn.net/rainysia/article/details/8767946#