Java 常用List集合使用场景分析

浅浅的花香味﹌ 2022-05-23 11:47 143阅读 0赞

# Java 常用List集合使用场景分析 #

本章通过介绍ArrayList，LinkedList，Vector，CopyOnWriteArrayList 底层实现原理和四个集合的区别。让你清楚明白，为什么工作中会常用ArrayList和CopyOnWriteArrayList？了解底层实现原理，我们可以学习到很多代码设计的思路，开阔自己的思维。本章通俗易懂，还在等什么，快来学习吧！

知识图解：

![JavaList集合图解][JavaList]

技术：ArrayList，LinkedList，Vector，CopyOnWriteArrayList  
说明：本章基于jdk1.8，github上有ArrayList，LinkedList的简单源码代码  
源码：[https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/tree/master/Java/collection-stu][https_github.com_ITDragonBlog_daydayup_tree_master_Java_collection-stu]

## 知识预览 ##

ArrayList : 基于数组实现的非线程安全的集合。查询元素快，插入，删除中间元素慢。  
LinkedList : 基于链表实现的非线程安全的集合。查询元素慢，插入，删除中间元素快。  
Vector : 基于数组实现的线程安全的集合。线程同步（方法被synchronized修饰），性能比ArrayList差。  
CopyOnWriteArrayList : 基于数组实现的线程安全的写时复制集合。线程安全（ReentrantLock加锁），性能比Vector高，适合读多写少的场景。

### ArrayList 和 LinkedList 读写快慢的本质 ###

ArrayList : 查询数据快，是因为数组可以通过下标直接找到元素。 写数据慢有两个原因：一是数组复制过程需要时间，二是扩容需要实例化新数组也需要时间。  
LinkedList : 查询数据慢，是因为链表需要遍历每个元素直到找到为止。 写数据快有一个原因：除了实例化对象需要时间外，只需要修改指针即可完成添加和删除元素。  
本章会通过源码分析，验证上面的说法。

注：这里的块和慢是相对的。并不是LinkedList的插入和删除就一定比ArrayList快。明白其快慢的本质：ArrayList快在定位，慢在数组复制。LinkedList慢在定位，快在指针修改。

## ArrayList ##

ArrayList 是基于动态数组实现的非线程安全的集合。当底层数组满的情况下还在继续添加的元素时，ArrayList则会执行扩容机制扩大其数组长度。ArrayList查询速度非常快，使得它在实际开发中被广泛使用。美中不足的是插入和删除元素较慢，同时它并不是线程安全的。  
我们可以从源码中找到答案

// 查询元素 public E get(int index) { rangeCheck(index); // 检查是否越界 return elementData(index); } // 顺序添加元素 public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // 扩容机制 elementData[size++] = e; return true; } // 从数组中间添加元素 public void add(int index, E element) { rangeCheckForAdd(index); // 数组下标越界检查 ensureCapacityInternal(size + 1); // 扩容机制 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); // 复制数组 elementData[index] = element; // 替换元素 size++; } // 从数组中删除元素 private void fastRemove(int index) { modCount++; int numMoved = size - index - 1; if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work }

从源码中可以得知，  
ArrayList在执行查询操作时：  
第一步：先判断下标是否越界。  
第二步：然后在直接通过下标从数组中返回元素。

ArrayList在执行顺序添加操作时：  
第一步：通过扩容机制判断原数组是否还有空间，若没有则重新实例化一个空间更大的新数组，把旧数组的数据拷贝到新数组中。  
第二步：在新数组的最后一位元素添加值。

ArrayList在执行中间插入操作时：  
第一步：先判断下标是否越界。  
第二步：扩容。  
第三步：若插入的下标为i，则通过复制数组的方式将i后面的所有元素，往后移一位。  
第四步：新数据替换下标为i的旧元素。  
删除也是一样：只是数组往前移了一位，最后一个元素设置为null，等待JVM垃圾回收。

从上面的源码分析，我们可以得到一个结论和一个疑问。  
结论是：ArrayList快在下标定位，慢在数组复制。  
疑问是：能否将每次扩容的长度设置大点，减少扩容的次数，从而提高效率？其实每次扩容的长度大小是很有讲究的。若扩容的长度太大，会造成大量的闲置空间；若扩容的长度太小，会造成频发的扩容(数组复制)，效率更低。

## LinkedList ##

LinkedList 是基于双向链表实现的非线程安全的集合，它是一个链表结构，不能像数组一样随机访问，必须是每个元素依次遍历直到找到元素为止。其结构的特殊性导致它查询数据慢。  
我们可以从源码中找到答案

// 查询元素 public E get(int index) { checkElementIndex(index); // 检查是否越界 return node(index).item; } Node<E> node(int index) { if (index < (size >> 1)) { // 类似二分法 Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } } // 插入元素 public void add(int index, E element) { checkPositionIndex(index); // 检查是否越界 if (index == size) // 在链表末尾添加 linkLast(element); else // 在链表中间添加 linkBefore(element, node(index)); } void linkBefore(E e, Node<E> succ) { final Node<E> pred = succ.prev; final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); succ.prev = newNode; if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; size++; modCount++; }

从源码中可以得知，  
LinkedList在执行查询操作时：  
第一步：先判断元素是靠近头部，还是靠近尾部。  
第二步：若靠近头部，则从头部开始依次查询判断。和ArrayList的`elementData(index)`相比当然是慢了很多。

LinkedList在插入元素的思路：  
第一步：判断插入元素的位置是链表的尾部，还是中间。  
第二步：若在链表尾部添加元素，直接将尾节点的下一个指针指向新增节点。  
第三步：若在链表中间添加元素，先判断插入的位置是否为首节点，是则将首节点的上一个指针指向新增节点。否则先获取当前节点的上一个节点（简称A），并将A节点的下一个指针指向新增节点，然后新增节点的下一个指针指向当前节点。

## Vector ##

Vector 的数据结构和使用方法与ArrayList差不多。最大的不同就是Vector是线程安全的。从下面的源码可以看出，几乎所有的对数据操作的方法都被synchronized关键字修饰。synchronized是线程同步的，当一个线程已经获得Vector对象的锁时，其他线程必须等待直到该锁被释放。从这里就可以得知Vector的性能要比ArrayList低。  
若想要一个高性能，又是线程安全的ArrayList，可以使用`Collections.synchronizedList(list);`方法或者使用CopyOnWriteArrayList集合

public synchronized E get(int index) { if (index >= elementCount) throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index); return elementData(index); } public synchronized boolean add(E e) { modCount++; ensureCapacityHelper(elementCount + 1); elementData[elementCount++] = e; return true; } public synchronized boolean removeElement(Object obj) { modCount++; int i = indexOf(obj); if (i >= 0) { removeElementAt(i); return true; } return false; }

## CopyOnWriteArrayList ##

在这里我们先简单了解一下CopyOnWrite容器。它是一个写时复制的容器。当我们往一个容器添加元素的时候，不是直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行copy一份，复制出一个新的容器，然后对新容器里面操作元素，最后将原容器的引用指向新的容器。所以CopyOnWrite容器是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。  
应用场景：适合高并发的读操作（读多写少）。若写的操作非常多，会频繁复制容器，从而影响性能。

CopyOnWriteArrayList 写时复制的集合，在执行写操作（如：add，set，remove等）时，都会将原数组拷贝一份，然后在新数组上做修改操作。最后集合的引用指向新数组。  
CopyOnWriteArrayList 和Vector都是线程安全的，不同的是：前者使用ReentrantLock类，后者使用synchronized关键字。ReentrantLock提供了更多的锁投票机制，在锁竞争的情况下能表现更佳的性能。就是它让JVM能更快的调度线程，才有更多的时间去执行线程。这就是为什么CopyOnWriteArrayList的性能在大并发量的情况下优于Vector的原因。

private E get(Object[] a, int index) { return (E) a[index]; } public boolean add(E e) { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { Object[] elements = getArray(); int len = elements.length; Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1); newElements[len] = e; setArray(newElements); return true; } finally { lock.unlock(); } } private boolean remove(Object o, Object[] snapshot, int index) { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { Object[] current = getArray(); int len = current.length; ...... Object[] newElements = new Object[len - 1]; System.arraycopy(current, 0, newElements, 0, index); System.arraycopy(current, index + 1, newElements, index, len - index - 1); setArray(newElements); return true; } finally { lock.unlock(); } }

## 总结 ##

看到这里，如果面试官问你ArrayList和LinkedList有什么区别时  
如果你回答：ArrayList查询快，写数据慢；LinkedList查询慢，写数据快。面试官只能算你勉强合格。  
如果你回答：ArrayList查询快是因为底层是由数组实现，通过下标定位数据快。写数据慢是因为复制数组耗时。LinkedList底层是双向链表，查询数据依次遍历慢。写数据只需修改指针引用。  
如果你继续回答：ArrayList和LinkedList都不是线程安全的，小并发量的情况下可以使用Vector，若并发量很多，且读多写少可以考虑使用CopyOnWriteArrayList。  
因为CopyOnWriteArrayList底层使用ReentrantLock锁，比使用synchronized关键字的Vector能更好的处理锁竞争的问题。  
面试官会认为你是一个基础扎实，内功深厚的人才！！！

到这里Java 常用List集合使用场景分析就结束了。

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