MySql学习笔记（四） - 汇总数据

妖狐艹你老母 2022-05-23 06:58 163阅读 0赞

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">函数</span></td> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">说明</span></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; AVG()&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</span></td> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">返回某列的平均值</span></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">COUNT()</span></td> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">返回某列的行数</span></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">MAX()</span></td> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">返回某列的最大值</span></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">MIN()</span></td> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">返回某列的最小值</span></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">SUM()</span></td> 
   <td style="text-align:center;"><span style="font-size:14px;">返回某列之和</span></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

现有表：

![70][]

1. AVG()

求价格平均值

![70 1][]

求特定行的平均值

![70 2][]

2. COUNT()

求总记录数

![70 3][]

3. MAX()

求价格最高

![70 4][]

4. MIN()

求价格最低

![70 5][]

5. SUM()

求总数量

![70 6][]

6. 组合聚集函数

![70 7][]

7. 数据分组

创建分组：

![70 8][]

过滤分组：

过滤分组不能使用 WHERE，而应该使用 HAVING 子句。HAVING非常类似与 WHERE。它俩的差别就是 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组

![70 9][]

WHERE和HAVING同时使用：

![70 10][]

![70 11][]

8. 分组和排序

虽然GROUP BY 和 ORDER BY经常能完成相同的工作，但它们是非常不同的。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;">ORDER BY</td> 
   <td style="text-align:center;">GROUP BY</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>排序产生输出</td> 
   <td>分组行。单输出可能不是分组的顺序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用）</td> 
   <td>只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不一定需要</td> 
   <td>如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

一般在使用GROUP BY子句的时候，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。

检索按birthday分组的价格大于100的总数

![70 12][]

按照总数大小降序

![70 13][]

9. SELECT子句顺序

下表在SELECT语句中使用时必须遵循的次序，迄今位置学过的子句

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="text-align:center;">子句</td> 
   <td style="text-align:center;">说明</td> 
   <td style="text-align:center;">是否必须使用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SELECT</td> 
   <td>要返回的列或表达式</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>FROM</td> 
   <td>从中检索数据的表</td> 
   <td>仅在从表选择数据时使用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>WHERE</td> 
   <td>行级过滤</td> 
   <td>否</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GROUP BY</td> 
   <td>分组说明</td> 
   <td>尽在按组计算聚集时使用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>HAVING</td> 
   <td>组级过滤</td> 
   <td><span style="font-family:Arial, Verdana, sans-serif;font-size:14px;text-align:left;background-color:rgb(247,247,247);">否</span></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ORDER BY</td> 
   <td>输出排序顺序</td> 
   <td><span style="font-family:Arial, Verdana, sans-serif;font-size:14px;text-align:left;background-color:rgb(247,247,247);">否</span></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LIMIT</td> 
   <td>要检索的行数</td> 
   <td><span style="font-family:Arial, Verdana, sans-serif;font-size:14px;text-align:left;background-color:rgb(247,247,247);">否</span></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[70]: /images/20220523/118550da148f46f49db8848fb586310c.png
[70 1]: /images/20220523/e499ce72b6d34f0db4041783acf5d860.png
[70 2]: /images/20220523/11fce36f85534653930910f2f9c82a4b.png
[70 3]: /images/20220523/b4358c25464146a3bc789317c77a4d36.png
[70 4]: /images/20220523/541129b91afe45fa87ff177ca060b44e.png
[70 5]: /images/20220523/757fc091ec3944e79dc96abf33f8e491.png
[70 6]: /images/20220523/36a6002d07644e6b91667f039fea0938.png
[70 7]: /images/20220523/2fcf25e2943247a297a4546b0605e834.png
[70 8]: /images/20220523/077ca1b09ca0424f942ea1ae301d1e04.png
[70 9]: /images/20220523/fe803b1d0e7f436fb21218f35f5c0075.png
[70 10]: /images/20220523/a3d413f4d7294b2fbaf9d7acddce5387.png
[70 11]: /images/20220523/aac752aefd904a84aea02a852dfb1827.png
[70 12]: /images/20220523/cb470a27343c4fecbe12dc451169822e.png
[70 13]: /images/20220523/437f3b7ae20948ac8658b8b67f6450d0.png