Win10下用Anaconda安装TensorFlow

小咪咪 2022-05-22 12:06 229阅读 0赞

原文：https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466/

笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，由于自己的笔记本已经很旧了，显卡不行，所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑，截图甚多。

这里直接上干货：

#### 1.安装Anaconda ####

选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击[这里][Link 1]，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。笔者安装的是4.3.0版本的。  
![这里写图片描述][SouthEast]

就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。  
![这里写图片描述][SouthEast 1]

这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。  
运行 `开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt` ：

conda list

*  1

可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。

#### 2.安装Tensorflow ####

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：  
![这里写图片描述][SouthEast 2]

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes

*  1
 *  2

（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

*  1

运行 `开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator`，点击左侧的`Environments`，可以看到`tensorflow`的环境已经创建好了。

![这里写图片描述][SouthEast 3]

![这里写图片描述][SouthEast 4]

（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

activate tensorflow

*  1

![这里写图片描述][SouthEast 5]

> 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：`deactivate`

（4）安装cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

*  1

> 注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。

这样tensorflow cpu版本就安装好了。

（5）测试tensorflow  
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。  
![这里写图片描述][SouthEast 6]  
测试代码如下:

import tensorflow as tf
    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))

*  1
 *  2
 *  3
 *  4

运行结果：  
![这里写图片描述][SouthEast 7]

#### 3.其他问题 ####

或许到这里我们并没有满足，我们在Anaconda自带的ipython 和Spyder中import tensorflow的时候一直失败，提示 No module named ‘tensorflow’，如下图，那是因为我们没有在tensorflow的环境下打开它们。

![这里写图片描述][SouthEast 8]

为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。

打开`Anaconda Navigator`，选择`Not installed`，找到 ipython和Spyder并安装，笔者这里已经安装好，所以在这个页面没有显示。  
![这里写图片描述][SouthEast 9]

切换到`installed`，可以看到两个都已经安装好，其实可以按照自己的需要安装。下图显示已经安装好的Spyder:  
![这里写图片描述][SouthEast 10]

安装好插件后，我们需要测试一下。

在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行`ipython`，import tensorflow发现成功:  
![这里写图片描述][SouthEast 11]

同样，在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行`Spyder`，等一会儿后会启动Spyder IDE，import tensorflow 同样成功:  
![这里写图片描述][SouthEast 12]  
![这里写图片描述][SouthEast 13]

> 注意：一定要启动tensorflow 环境下的Spyder才可以import tensorflow，不要去开始菜单运行Spyder，在那里是无法运行的，如：  
> ![这里写图片描述][SouthEast 14]

[Link 1]: https://www.continuum.io/downloads/
[SouthEast]: /images/20220522/59506f52928e453aa44b6bfb9c512786.png
[SouthEast 1]: /images/20220522/35b95c9b2a544b9ea2557ed07b819633.png
[SouthEast 2]: /images/20220522/bbd550f280994982b9300ec6f78b83e9.png
[SouthEast 3]: /images/20220522/2f53ff7843b34f30977a01adcae52783.png
[SouthEast 4]: /images/20220522/1ed927df98b54982bba7c2b102fb17cc.png
[SouthEast 5]: /images/20220522/ffb10f31c7964ae489fbc690d78eccf6.png
[SouthEast 6]: /images/20220522/0615b12c019f43a1ad3cd28c44cd6556.png
[SouthEast 7]: /images/20220522/47327ec27b494d71ac5e83ba14ffb59d.png
[SouthEast 8]: /images/20220522/3f916e25dd9f47aba8f15217c9842652.png
[SouthEast 9]: /images/20220522/374277e3b4b14b318c68dfd4e1eead67.png
[SouthEast 10]: /images/20220522/5573b23e2cac44e38882c5e23f678304.png
[SouthEast 11]: /images/20220522/6ca7b07c852949db8233304a159d0726.png
[SouthEast 12]: /images/20220522/a12a40e65dfd41c7a30a76739937f31d.png
[SouthEast 13]: /images/20220522/180fb7fa67d8475ea61915de0a75e88d.png
[SouthEast 14]: /images/20220522/8b837912e38742b999d75a764a490388.png