VSCode 和 Anaconda 配置 Python 多环境开发

我会带着你远行 2022-05-22 10:35 566阅读 0赞

# VSCode 和 Anaconda 配置 Python 多环境开发 #

标签（空格分隔）： Anaconda VSCode python 功笙

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2018-03-18 08:37 更新

*  有多种设置可以使 flake8 生效，目的是 VSCode 能识别到它。  
    如果 Miniconda（Anaconda）或者 python 设置了环境变量，VSCode 就能自动识别到 python 环境。  
    如果没有设置环境变量，就要给 VSCode 指定 python 的路径。  
    只要 VSCode 识别了 python 环境，左下角就可选择解释器：

![此处输入图片的描述][5aadb6fe14fd7.png]

*  使用了解决方案，Anaconda 几天后依然出现莫名其妙的不能使用的问题，装 Miniconda 可以替代。目前 Anaconda 已经更新到最新的 3 月份版本，可能已经解决了安装问题。并未测试。  
    在不同的电脑上，安装问题可能出现，也可能不出现，因为每个人的系统情况不一样。
 *

> “python.linting.flake8Args”: \[ “–maxx-line-lenth=120”\]

此设置可以突破 python 本身规定的单行字符数上限，但是会导致 flake8 失效。目前并未找到既让 flake8 生效又有此设置的方法，所以最好将此设置删除，报单行字符数超过上限的提示时，无视就好了。

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2018-01-26 14:00  
这篇文章不仅是一篇教程，还劝计算机学子把英语学好。  
正文开始  
你将在这篇文章中接触到下面几个词：

*  Anconda [官网][Link 1]
 *  [Miniconda][]
 *  [清华大学开源软件镜像站][Link 2]
 *  [flake8][] （代码检查工具）
 *  conda （包管理工具）
 *  单环境与多环境
 *  VSCode [官网][Link 3]

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## 1. Anaconda 简介 ##

**Anaconda** 是一个 python 发行版，用于科学计算和信号处理等领域，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行科学计算、数据分析等Python 包。兼备包管理和多环境创建和管理。

## 2. VSCode 简介 ##

**Visual Studio Code** 是微软于 2015 年发布的轻量级 IDE，软件只有几十兆。优点是开源，颜值高，启动工程文件速度快，模块化所以可扩展性很强。

## 3. 为什么要用Anaconda ##

**多环境管理**：不同的项目需要不同的库和不同版本的 python 解释器。假如你有两个工程项目，一个用 python2，一个用 python3，而这两个 python 版本的语言特性差别很大，所以需要创建两个 python 开发环境（开发环境的实体其实就是含有不同 python 版本和不同包的文件夹，它们互不干扰。当然你需要多少个开发环境，就可以创建相应数量文件夹。）

**包管理**：Anaconda 内置很多常用 python 库，所以安装包有几百兆。而内置的包管理器 conda ，使用方法和 pip 大同小异，和 pip 可以互补使用，因为各自都不能下载一些包。因为 pip 安装 python 库时有可能出现莫名其妙的问题，所以 conda 更好用。

## 4.Anoconda 安装 ##

因为 Anaconda 的官网在国外，所以速度慢，你需要去**清华大学镜像站** 下载最新版本（*当然你也可以下载 Miniconda，它和 Anaconda 的唯一区别就是没有内置 python 常用库，所以安装包小，只有几十兆。*）

下载完成后，不能直接双击安装是因为会出现 **Fail to create Anaconda menus** 的错误（至少在我的笔记本上出现了）。  
如果你双击安装出现这个错误，那么  
解决方案：

*  进入系统的注册表编辑器
 *  导航至 `HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem`
 *  右键 `LongPathsEnabled` 选择修改
 *  把“Value data”从 0 改为 1
 *  选择 ok

**现在你可以像在 windows 上安装一般应用一样双击安装Anaconda。**  
完成后你的开始菜单中出现 `Jupyter Notebook`、`Anaconda Navigator`、`Spider`、`Reset Spyder Setting`、`Anaconda Prompt`

注：Anaconda 创建环境和管理包的命令操作可以自行百度知乎谷歌学习，`Anaconda Navigator` 是可视化工具。

## 5. VSCode 配置 ##

你可以阅读教程[VSCode 配置 python 开发环境][VSCode _ python] 来配置 python **单开发环境**。

它提到了 flake8，这是一个包，用 `pip` 安装之后它存在于 `site package` 文件夹里，而 VSCode 里的**用户设置**只要 `"python.linting.flake8Enabled": true` ，并设置 `"python.pythonPath"` 那么**当前环境中的(即 pythonpath 中的) flake8** 就会被引用。

在多环境中，在每个环境中都安装 flake8 是个傻方法，这么说是因为你每次更改环境之后要重新配置 pythonpath，使特定环境的中的 flake8 生效。

而 VScode 在用户设置中提供了 `"python.linting.flake8Path"` 只要你添加一次 `flake8.exe` 的路径即可（单环境没必要设置）。  
用户设置还提供了 `"python.venvPath"` 用于关联虚拟环境。我的是这样：

> “python.venvPath”: “D:\\Anaconda3\\envs”,  
> “python.pythonPath”: “D:\\Anaconda3”,

设置完成，理论上，你的 windows 当前激活了哪个环境，VSCode 就可以自动关联并用此环境中的 python 解释器来编译代码文件。

当然，你也可以在 VSCode 中 `Ctrl+Shift+P` ，键入 `select interpreter` 来选择你想要的 python 解释器而无视激活的环境。

## 6. 总结 ##

自此，你可以自如切换开发环境并在颜值高的 VSCode 中编程。

[5aadb6fe14fd7.png]: https://i.loli.net/2018/03/18/5aadb6fe14fd7.png
[Link 1]: https://www.anaconda.com/
[Miniconda]: https://conda.io/miniconda.html
[Link 2]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
[flake8]: http://flake8.pycqa.org/en/latest/
[Link 3]: https://code.visualstudio.com/
[VSCode _ python]: https://www.zybuluo.com/gongsheng/note/1008598