Python初学11-函数式编程

r囧r小猫 2022-05-22 02:44 166阅读 0赞

**1、枚举Enum**

class fruit1():
        apple = 1
    print(fruit1.apple)   
    
    from enum import Enum
    #所有的枚举都是Enum的子类
    
    class FRUIT(Enum):
        APPLE = 1
        APPLE1 = 1
        ORAGNE = 2
        BANANA = 3
    
    print(FRUIT.APPLE)
       
    #FRUIT.APPLE=2  #失败
    fruit1.apple=2  #成功
    
    for x in FRUIT:
        print(x)

**【注】    1、打印输出为标签    2、不可以改变值    3、标签不会重复**

print("------")
    print(FRUIT.APPLE,type(FRUIT.APPLE))            #FRUIT.APPLE <enum 'FRUIT'>
    print(FRUIT['APPLE'],type(FRUIT['APPLE']))      #FRUIT.APPLE <enum 'FRUIT'>
    print(FRUIT.APPLE.name,type(FRUIT.APPLE.name))  #APPLE <class 'str'>
    print((FRUIT.APPLE is FRUIT.APPLE))             #True
    print("------")
    for x in FRUIT:
        print(x)
    '''
    标签值不会重复
    FRUIT.APPLE
    FRUIT.ORAGNE
    FRUIT.BANANA
    '''
    print("------")
    for x in FRUIT.__members__:
        print(x)
    '''
    所有标签
    APPLE
    APPLE1
    ORAGNE
    BANANA
    '''
    print("------")
    for x in FRUIT.__members__.items():
        print(x)

**2、匿名函数 lambda**

def add(x,y):
        return x+y
    print(add(1, 2))

'''
    lambda parameter_list【参数列表】 : expression【表达式】 不能在lambda里添加代码块 如 a=x+y
    '''
    f = lambda x,y: x+y
    print(f(1,2))

可以使用三元表达式
    '''
    三元表达式  bool?A:B
    a>b ? A:B
    '''

**3、过滤函数 Filter**

list_x=[1,0,1,0,1,1,0]
    r = filter(lambda x:True if x==1 else False,list_x)
    print(list(r))

'''
    list_x=[1,0,1,0,1,1,0]
    r = filter(lambda x:True if x==1 else False,list_x)
    print(list(r))

''' filter 通过lambda返回的真假过滤 '''

#保留所有小写
    print('a'<'b')
    list_y=['a','b','C','D','e','F']
    r = filter(lambda x:True if 'a'<=x and x <='z' else False,list_y)
    print(list(r))

**4、映射map**

list_x = [1,2,3,4,5]
    
    def square(x):
        return x*x
    
    r = map(square,list_x)
    print(r,list(r))

r = map(lambda x:x*x,list_x)
    print(r,list(r))
    
    list_x = [1,2,3,4,5]
    list_y = [1,2,3,4,5,6,7]
    r = map(lambda x,y:x+y,list_x,list_y)
    print(list(r))
    r = map(lambda x,y:x+y,list_y,list_x)
    print(list(r))
    #以最短的那个为标准，一一计算

**5、reduce**

from functools import reduce ''' 在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了， 它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它， 则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数 连续计算，连续调用lambda '''

list_x = [1,2,3,4,5]
    r = reduce(lambda x,y:x+y, list_x) 
    print(r)#序列求和

#'A'是给予的初始参数
    list_y=['a','b','c','c']
    r = reduce(lambda x,y:x+y,list_y,'A')
    print(r)

**6、装饰器**

def fun_per(f):
        def fun(fun_name):
            print('fun_per')
            f(fun_name)
        return fun
    
    def f1(fun_name):
        print('fun_name' + fun_name)
    f1('f1')
    
    @fun_per
    def f2(fun_name):
        print('fun_name' + fun_name)
    f2('f2')

# *fun_name 可以有多个同类型参数     **kw 可以有多个不同参数类型的参数 
    def fun_per_2(f):
        def fun(*fun_name,**kw):
            print('fun_per')
            f(*fun_name)
        return fun
    
    def f2_1(fun_name):
        print('fun_name' + fun_name)
    f2_1('f1')
    
    @fun_per_2
    def f2_2(fun_name1,fun_name2):
        print('fun_name--' + fun_name1+"--"+fun_name2)
    f2_2('f2','f2')
    
    @fun_per_2
    def f2_3(fun_name,a,b):
        print('f3_2--'+fun_name+'--'+str(a)+"--"+str(b))
    f2_3('fun_name', 10, True)