JVM日志和参数的理解

矫情吗；* 2022-05-22 01:22 148阅读 0赞

写这篇wiki的目的:最近在调整Hbase的JVM,翻了些文档和wiki,想写点东西,给自己和想了解jvm日志和参数的同 学提供些帮助.

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##  一:理解GC日志格式,读GC日志的方法 ##

### 1:开启日志 ###

\-verbose:gc

\-XX:+PrintGCDetails

\-XX:+PrintGCDateStamps

\-Xloggc:/path/gc.log

\-XX:+UseGCLogFileRotation  启用GC日志文件的自动转储 (Since Java)

\-XX:NumberOfGClogFiles=1  GC日志文件的循环数目 (Since Java)

\-XX:GCLogFileSize=1M  控制GC日志文件的大小 (Since Java)

\-XX:+PrintGC包含-verbose:gc

\-XX:+PrintGCDetails //包含-XX:+PrintGC

只要设置-XX:+PrintGCDetails 就会自动带上-verbose:gc和-XX:+PrintGC

\-XX:+PrintGCDateStamps/-XX:+PrintGCTimeStamps 输出gc的触发时间

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###  2:新生代(Young GC)gc日志分析 ###

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  2014\-02\-28T11:59:00.638\+0800: 766.537:\[GC2014-02\-28T11:59:00.638\+0800: 766.537:  
2.  \[ParNew: 1770882K->212916K(1835008K), 0.0834220 secs\]  
3.  5240418K->3814487K(24903680K), 0.0837310 secs\] \[Times: user=1.12 sys=0.02, real=0.08 secs\]

2014-02-28T11:59:00 ...（时间戳）:\[GC（Young GC）（时间戳）:\[ParNew（使用ParNew作为年轻代的垃圾回收期）:

1770882K（年轻代垃圾回收前的大小）->212916K（年轻代垃圾回收以后的大小）(1835008K)（年轻代的capacity）, 0.0834220 secs（回收时间）\]  
5240418K（整个heap垃圾回收前的大小）->3814487K（整个heap垃圾回收后的大小）(24903680K)（heap的capacity）, 0.0837310secs（回收时间）\]  
\[Times: user=1.12（Young GC用户耗时） sys=0.02（Young GC系统耗时）, real=0.08 secs（Young GC实际耗时）\]

其中 Young GC回收了1770882-212916=1557966K内存  
Heap通过这次回收总共减少了 5240418-3814487=1425931 K的内存。1557966-1425931=132035K说明这次Young GC有约128M的内存被移动到了Old Gen，  
 提示:进代量(Young->Old)需要重点观察，预防promotion failed.

###  3:老年代(CMS old gc)分析 ###

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  2014\-02\-28T23:58:42.314\+0800: 25789.661: \[GC \[1 CMS-initial-mark: 17303356K(23068672K)\] 18642315K(24903680K), 1.0400410 secs\] \[Times: user=1.04 sys=0.00, real=1.04 secs\]  
2.  2014\-02\-28T23:58:43.354\+0800: 25790.701: \[CMS-concurrent-mark-start\]  
3.  2014\-02\-28T23:58:43.717\+0800: 25791.064: \[CMS-concurrent-mark: 0.315/0.363 secs\] \[Times: user=1.64 sys=0.02, real=0.37 secs\]  
4.  2014\-02\-28T23:58:43.717\+0800: 25791.064: \[CMS-concurrent-preclean-start\]  
5.  2014\-02\-28T23:58:43.907\+0800: 25791.254: \[CMS-concurrent-preclean: 0.181/0.190 secs\] \[Times: user=0.20 sys=0.01, real=0.19 secs\]  
6.  2014\-02\-28T23:58:43.907\+0800: 25791.254: \[CMS-concurrent-abortable-preclean-start\]  
7.   CMS: abort preclean due to time 2014\-02\-28T23:58:49.082\+0800: 25796.429: \[CMS-concurrent-abortable-preclean: 5.165/5.174 secs\] \[Times: user=5.40 sys=0.04, real=5.17 secs\]  
8.  2014\-02\-28T23:58:49.083\+0800: 25796.430: \[GC\[YG occupancy: 1365142 K (1835008 K)\]2014\-02\-28T23:58:49.083\+0800: 25796.430: \[Rescan (parallel) , 0.9690640 secs\]2014\-02\-28T23:58:50.052\+0800: 25797.399: \[weak refs processing, 0.0006190 secs\]2014\-02\-28T23:58:50.053\+0800: 25797.400: \[scrub string table, 0.0006290 secs\] \[1 CMS-remark: 17355150K(23068672K)\] 18720292K(24903680K), 0.9706650 secs\] \[Times: user=16.49 sys=0.06, real=0.97 secs\]  
9.  2014\-02\-28T23:58:50.054\+0800: 25797.401: \[CMS-concurrent-sweep-start\]  
10. 2014\-02\-28T23:58:51.940\+0800: 25799.287: \[CMS-concurrent-sweep: 1.875/1.887 secs\] \[Times: user=2.03 sys=0.03, real=1.89 secs\]  
11. 2014\-02\-28T23:58:51.941\+0800: 25799.288: \[CMS-concurrent-reset-start\]  
12. 2014\-02\-28T23:58:52.067\+0800: 25799.414: \[CMS-concurrent-reset: 0.127/0.127 secs\] \[Times: user=0.13 sys=0.00, real=0.13 secs\]  
13. 2014\-03\-01T00:00:36.293\+0800: 25903.640: \[GC2014-03\-01T00:00:36.293\+0800: 25903.640: \[ParNew: 1805234K->226801K(1835008K), 0.1020510 secs\] 10902912K->9434796K(24903680K), 0.1023150 secs\] \[Times: user=1.35 sys=0.02, real=0.10 secs\]  
14. 2014\-03\-01T00:07:13.559\+0800: 26300.906: \[GC2014-03\-01T00:07:13.559\+0800: 26300.906: \[ParNew: 1799665K->248991K(1835008K), 0.0876870 secs\] 14086673K->12612462K(24903680K), 0.0879620 secs\] \[Times: user=1.24 sys=0.01, real=0.09 secs\]

CMS的gc日志分为一下几个步骤，重点关注initial-mark和remark这两个阶段，因为这两个阶段会stop进程。

初始标记（init mark）：收集根引用，这是一个stop-the-world阶段。

并发标记（concurrent mark）：这个阶段可以和用户应用并发进行。遍历老年代的对象图，标记出活着的对象。

并发预清理（concurrent preclean）：这同样是一个并发的阶段。主要的用途也是用来标记，用来标记那些在前面标记之后，发生变化的引用。主要是为了缩短remark阶段的stop-the-world的时间。

重新标记（remark）：这是一个stop-the-world的操作。暂停各个应用，统计那些在发生变化的标记。

并发清理（concurrent sweep）：并发扫描整个老年代，回收一些在对象图中不可达对象所占用的空间。

并发重置（concurrent reset）：重置某些数据结果，以备下一个回收周期

提示:红色为全部暂停阶段,重点关注.

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  \[GC \[1 CMS-initial-mark: 17303356K(23068672K)\] 18642315K(24903680K), 1.0400410 secs\] \[Times: user=1.04 sys=0.00, real=1.04 secs\]

其中数字依表示标记前后old区的所有对象占内存大小和old的capacity，整个JavaHeap（不包括perm）所有对象占内存总的大小和JavaHeap的capacity。

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  \[GC\[YG occupancy: 1365142 K (1835008 K)\]2014\-02\-28T23:58:49.083\+0800: 25796.430:   
2.  \[Rescan (parallel) , 0.9690640 secs\]2014\-02\-28T23:58:50.052\+0800: 25797.399:   
3.  \[weak refs processing, 0.0006190 secs\]2014\-02\-28T23:58:50.053\+0800: 25797.400: \[scrub string table, 0.0006290 secs\]   
4.  \[1 CMS-remark: 17355150K(23068672K)\] 18720292K(24903680K), 0.9706650 secs\] \[Times: user=16.49 sys=0.06, real=0.97 secs\]

Rescan (parallel)表示的是多线程处理young区和多线程扫描old+perm的总时间， parallel 表示多GC线程并行。

weak refs processing 处理old区的弱引用的总时间，用于回收native memory.等等

参考资料:

[https://blogs.oracle.com/jonthecollector/entry/the\_unspoken\_cms\_and\_printgcdetails][https_blogs.oracle.com_jonthecollector_entry_the_unspoken_cms_and_printgcdetails]

[https://blogs.oracle.com/poonam/entry/understanding\_cms\_gc\_logs][https_blogs.oracle.com_poonam_entry_understanding_cms_gc_logs]

### 4:老年代(CMS old GC ) concurrent mode failure日志 ###

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  2014\-03\-03T09:38:26.457\+0800: 233373.804: \[GC \[1 CMS-initial-mark: 17319615K(23068672K)\] 17351070K(24903680K), 0.0419440 secs\]   
2.  \[Times: user=0.04 sys=0.00, real=0.04 secs\]  
3.  2014\-03\-03T09:38:26.499\+0800: 233373.846: \[CMS-concurrent-mark-start\]  
4.  2014\-03\-03T09:38:28.175\+0800: 233375.522: \[GC2014-03\-03T09:38:28.175\+0800: 233375.522: \[CMS2014-03\-03T09:38:28.887\+0800: 233376.234:   
5.  \[CMS-concurrent-mark: 1.989/2.388 secs\] \[Times: user=14.37 sys=0.24, real=2.39 secs\]  
6.   (concurrent mode failure): 17473174K->8394653K(23068672K), 19.3309170 secs\] 18319691K->8394653K(24903680K),   
7.   \[CMS Perm : 23157K->23154K(98304K)\], 19.3311700 secs\] \[Times: user=22.18 sys=0.00, real=19.33 secs\]

concurrent mode failure一般发生在CMS GC 运行过程中,老年代空间不足，引发MSC(Full GC)

上面的这条发日志说明CMS运行到CMS-concurrent-mark过程中就出现空间不足,产生并发失败(17319615K(23068672K)占77%),

解决思路：降低YGC频率，降低CMS GC触发时机,适当降低CMSInitiatingOccupancyFraction.

### 5:新生代(ParNew YGC)promotion failed日志  ###

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  2014\-02\-27T21:19:42.460\+0800: 210095.040: \[GC 210095.040: \[ParNew (promotion failed): 1887487K->1887488K(1887488K), 0.4818790 secs\]210095.522: \[CMS: 13706434K->7942818K(23068672K), 9.7152990 secs\] 15358303K->7942818K(24956160K), \[CMS Perm : 27424K->27373K(98304K)\], 10.1974110 secs\] \[Times: user=12.06 sys=0.01, real=10.20 secs\]

promotion failed一般发生在新生代晋升老年代时,老年代空间不够或连续空间不够却还没达到old区的触发值,引发Full Gc.

解决**思路**:由于heap碎片,YGC晋升对象过大,过长.(mid/long Time Object),调整-XX:PretenureSizeThreshold=65535,-XX:MaxTenuringThreshold=6

**6:system.gc()产生的Full GC日志**

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  <strong>2014\-01\-21T17:44:01.554\+0800: 50212.568: \[Full GC (System) 50212.568:   
2.  \[CMS: 943772K220K(2596864K), 2.3424070 secs\] 1477000K->220K(4061184K), \[CMS Perm : 3361K->3361K(98304K)\], 2.3425410 secs\] \[Times: user=2.33 sys=0.01, real=2.34 secs\]</strong>

Full GC (System)意味着这是个system.gc调用产生的MSC。  
“943772K->220K(2596864K), 2.3424070 secs”表示：这次MSC前后old区内总对象大小，old的capacity及这次MSC耗时。  
“1477000K->220K(4061184K)”表示：这次MSC前后JavaHeap内总对象大小，JavaHeap的capacity。  
“3361K->3361K(98304K)\], 2.3425410 secs”表示：这次MSC前后Perm区内总对象大小，Perm区的capacity。

**解决:  
使用-XX:+DisableExplicitGC参数，System.gc()会变成空调用.  
如果应用有地方大量使用direct memory 或 rmi，那么使用-XX:+DisableExplicitGC要小心。  
可以使用-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent替换把 System.gc()从Full GC换成CMS GC.**

原因:  
DirectByteBuffer没有finalizer，native memory的清理工作是通过sun.misc.Cleaner自动完成  
sun.misc.Cleaner是基于PhantomReference的清理工具,Full GC/Old GC会对old gen做reference processing，同时触发Cleaner对已死的DirectByteBuffer对象做清理。  
如果长时间没有GC或者只做了young GC的话,不会触发old区Cleaner的工作，容易产生DirectMemory OOM.  
参考:[https://gist.github.com/rednaxelafx/1614952][https_gist.github.com_rednaxelafx_1614952]

RMI会做的是分布式GC。Sun JDK的分布式GC是用纯Java实现的,为RMI服务。   
参考:[http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/rmi/sunrmiproperties.html][http_docs.oracle.com_javase_6_docs_technotes_guides_rmi_sunrmiproperties.html]

### 7:特殊的Full GC日志,根据动态计算直接进行MSC ###

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  2014\-02\-13T13:48:06.349\+0800: 7.092: \[GC 7.092: \[ParNew: 471872K->471872K(471872K), 0.0000420 secs\]7.092: \[CMS: 366666K->524287K(524288K), 27.0023450 secs\] 838538K->829914K(996160K), \[CMS Perm : 3196K->3195K(131072K)\], 27.0025170 secs\]

ParNew的时间特别短，jvm在minor gc前会首先确认old是不是足够大，如果不够大，这次young gc直接返回，进行MSC(Full GC)。

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## 二:参数配置和理解 ##

### 1:参数分类和说明 ###

jvm参数分固定参数和非固定参数

#### 1):固定参数 ####

如：-Xmx,-Xms,-Xmn,-Xss.

#### 2):非固定参数 ####

如:

\-XX:+<option> 启用选项

\-XX:-<option> 不启用选项

\-XX:<option>=<number> 给选项设置一个数字类型值，可跟单位，例如 128k, 2g

\-XX:<option>=<string> 给选项设置一个字符串值，例如-XX:HeapDumpPath=./dump.log

### 2:JVM可设置参数和默认值 ###

#### 1):-XX:+PrintCommandLineFlags ####

打印出JVM初始化完毕后所有跟最初的默认值不同的参数及它们的值,jdk1.5后支持.

线上建议打开，可以看到自己改了哪些值.

#### 2):-XX:+PrintFlagsFinal ####

显示所有可设置的参数及"参数处理"后的默认值。参数本身只从JDK6 U21后支持

可是查看不同版本默认值,以及是否设置成功.输出的信息中"="表示使用的是初始默认值，而":="表示使用的不是初始默认值

**如:jdk6/7 -XX:+MaxTenuringThreshold 默认值都是15,但是在使用CMS收集器后,jdk6默认4 , jdk7默认6.**

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  \[hbase96 logs\]\# java -version  
2.  java version "1.6.0\_27-ea"  
3.  \[hbase96 logs\]\# java -XX:+PrintFlagsInitial | grep MaxTenuringThreshold  
4.  intx MaxTenuringThreshold = 15 \{product\}  
5.  \[hbase96 logs\]\# java -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+UseConcMarkSweepGC | grep MaxTenuringThreshold   
6.  intx MaxTenuringThreshold := 4 \{product\}   
7.    
8.  \[zw-34\-71 logs\]\# java -version  
9.  java version "1.7.0\_45"  
10. \[zw-34\-71 logs\]\# java -XX:+PrintFlagsInitial | grep MaxTenuringThreshold  
11. intx MaxTenuringThreshold = 15 \{product\}  
12. \[zw-34\-71 logs\]\# java -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+UseConcMarkSweepGC | grep MaxTenuringThreshold  
13. intx MaxTenuringThreshold := 6 \{product\}

#### 3):-XX:+PrintFlagsInitial ####

在"参数处理"之前所有可设置的参数及它们的值,然后直接退出程序.

这里的"参数处理"指: 检查参数之间是否有冲突,通过ergonomics调整某些参数的值等.

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  \[hbase96 logs\]\# java -version  
2.  java version "1.6.0\_27-ea"  
3.  \[hbase96 logs\]\# java -XX:+PrintFlagsInitial | grep UseCompressedOops  
4.  bool UseCompressedOops = **false** \{lp64\_product\}   
5.  \[hbase96 logs\]\# java -XX:+PrintFlagsFinal | grep UseCompressedOops  
6.  bool UseCompressedOops := **true** \{lp64\_product\}

### ###

#### 4)CMSInitiatingOccupancyFraction 默认值是多少  ####

jdk6/7:

Java代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  \#java -server -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintFlagsFinal | grep -P "CMSInitiatingOccupancyFraction|CMSTriggerRatio|MinHeapFreeRatio"  
2.  intx CMSInitiatingOccupancyFraction            = -1              \{product\}             
3.  intx CMSTriggerRatio                           = 80              \{product\}             
4.  uintx MinHeapFreeRatio                          = 40              \{product\}

计算公式:

CMSInitiatingOccupancyFraction = (100 - MinHeapFreeRatio) + (CMSTriggerRatio \* MinHeapFreeRatio / 100)

最终结果: **在jdk6/7中 CMSInitiatingOccupancyFraction默认值是92% .不是网上传的68%; ** 都这么传,是因为 "深入理解Java虚拟机"一书中是68%,但它用的是jdk5 , jdk5的CMSTriggerRatio默认值是20,坑爹...

## 三:JVM内存区域理解和相关参数 ##

一图胜千言,直接上图

### 1):物理分代图. ###

![点击查看原始大小图片][9542f635-a851-3ce3-b7f2-9bc6d0e10159.jpg]

物理分代是除G1之外的JVM 内存分配方式,jvm 通过-Xmx,-Xmn/newRatio等参数将jvm heap划分成物理固定大小，对于不同场景比例应该设置成多少很考验经验.

一篇JVM CMS优化讲解的非常好的文章: [how-tame-java-gc-pauses][]

### 2) 逻辑分代图(G1) ###

![点击查看原始大小图片][418fba60-b798-3dfa-b1ee-a0bc34f65212.png]

**逻辑分代是以后的趋势(PS:jdk8连perm都不区分了。)， 不需要使用者在纠结Xms/Xmn,SurvivorRatio等比例问题,采用动态算法调整分代大小。**

转载于：http://hot66hot.iteye.com/blog/2075819

[icon_star.png]: /images/20220522/02263aea2463461ca0d2c0733fb930df.png
[https_blogs.oracle.com_jonthecollector_entry_the_unspoken_cms_and_printgcdetails]: https://blogs.oracle.com/jonthecollector/entry/the_unspoken_cms_and_printgcdetails
[https_blogs.oracle.com_poonam_entry_understanding_cms_gc_logs]: https://blogs.oracle.com/poonam/entry/understanding_cms_gc_logs
[https_gist.github.com_rednaxelafx_1614952]: https://gist.github.com/rednaxelafx/1614952
[http_docs.oracle.com_javase_6_docs_technotes_guides_rmi_sunrmiproperties.html]: http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/rmi/sunrmiproperties.html
[9542f635-a851-3ce3-b7f2-9bc6d0e10159.jpg]: /images/20220522/0a5e8ac681df4a4b9d1d3f1f7602d15b.png
[how-tame-java-gc-pauses]: http://java.dzone.com/articles/how-tame-java-gc-pauses
[418fba60-b798-3dfa-b1ee-a0bc34f65212.png]: /images/20220522/d82ce97430164f31a7cd7227a782dd19.png