Java技术栈.基础篇—详说集合之二

清疚 2022-05-21 22:28 165阅读 0赞

上一篇文章[Java技术栈.基础篇—详说集合之二][Java_.]介绍了List接口和其实现类，今天对Set接口和其实现类做下介绍。

## Set简介 ##

**Set:**用于存储无序(存入和取出的顺序不一定相同)元素，值不能重复。

**对象的相等性**  
引用到堆上同一个对象的两个引用是相等的。如果对两个引用调用hashCode方法，会得到相同的结果，如果对象所属的类没有覆盖Object的hashCode方法的话，hashCode会返回每个对象特有的序号（java是依据对象的内存地址计算出此序号的），所以两个不同的对象的hashCode值是不可能相等的。

如果想要让两个不同的Person对象视为相等的，就必须覆盖从Object继承下来的hashCode方法和equals方法，因为Object hashCode方法返回的是该对象的内存地址，所以必须重写hashCode方法，才能保证两个不同的对象具有相同的hashCode，同时也需要两个不同对象比较equals方法会返回true

Set没有特有的方法，直接继承自Collection。

---| Itreable      接口 实现该接口可以使用增强for循环  
                    ---| Collection     描述所有集合共性的接口  
                        ---| List接口     可以有重复元素的集合  
                                ---| ArrayList     
                                ---|  LinkedList  
                        ---| Set接口      不可以有重复元素的集合

## HashSet ##

---| Itreable      接口 实现该接口可以使用增强for循环  
                    ---| Collection     描述所有集合共性的接口  
                        ---| List接口     可以有重复元素的集合  
                                ---| ArrayList     
                                ---|  LinkedList  
                        ---| Set接口      不可以有重复元素的集合  
                                ---| HashSet  线程不安全，存取速度快。底层是以哈希表实现的。

哈希表里边存放的是哈希值，基于HashMap实现，HashSet底层使用HashMap来保存所有元素，因此HashSet 的实现比较简单，相关HashSet的操作，基本上都是直接调用底层HashMap的相关方法来完成。HashSet存储元素的顺序并不是按照存入时的顺序（和List显然不同）， 是按照哈希值来存的所以取数据也是按照哈希值取得。

由于Set集合是不能存储重复元素的集合，HashSet也具备这一特性的。HashSet通过元素的hashcode（）和equals方法进行判断元素是否重复。

当你试图把对象加入HashSet时，HashSet会使用对象的hashCode来判断对象加入的位置。同时也会与其他已经加入的对象的hashCode进行比较，如果没有相等的hashCode，HashSet就会假设对象没有重复出现。

简单一句话，如果对象的hashCode值是不同的，那么HashSet会认为对象是不可能相等的。

因此我们自定义类的时候需要重写hashCode，来确保对象具有相同的hashCode值。

如果元素(对象)的hashCode值相同,是不是就无法存入HashSet中了？当然不是，还需要继续使用equals 进行比较。如果 equals为true 那么HashSet认为新加入的对象重复了，所以加入失败。如果equals 为false那么HashSet 认为新加入的对象没有重复，新元素可以存入。

### 源码解析 ###

package java.util;
    
    public class HashSet<E>
        extends AbstractSet<E>
        implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable
    {
        static final long serialVersionUID = -5024744406713321676L;
    
        // HashSet是通过map(HashMap对象)保存内容的
        private transient HashMap<E,Object> map;
    
        // 定义一个虚拟的Object PRESENT是向map中插入key-value对应的value
        // 因为HashSet中只需要用到key，而HashMap是key-value键值对；
        // 所以，向map中添加键值对时，键值对的值固定是PRESENT
        private static final Object PRESENT = new Object();
    
        // 默认构造函数 底层创建一个HashMap
        public HashSet() {
            // 调用HashMap的默认构造函数，创建map
            map = new HashMap<E,Object>();
        }
        // 带集合的构造函数
        public HashSet(Collection<? extends E> c) {
            // 创建map。
            // 为什么要调用Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16)，从 (c.size()/.75f) + 1 和 16 中选择一个比较大的树呢？        
            // 首先，说明(c.size()/.75f) + 1
            //   因为从HashMap的效率(时间成本和空间成本)考虑，HashMap的加载因子是0.75。
            //   当HashMap的“阈值”(阈值=HashMap总的大小*加载因子) < “HashMap实际大小”时，
            //   就需要将HashMap的容量翻倍。
            //   所以，(c.size()/.75f) + 1 计算出来的正好是总的空间大小。
            // 接下来，说明为什么是 16 。
            //   HashMap的总的大小，必须是2的指数倍。若创建HashMap时，指定的大小不是2的指数倍；
            //   HashMap的构造函数中也会重新计算，找出比“指定大小”大的最小的2的指数倍的数。
            //   所以，这里指定为16是从性能考虑。避免重复计算。
            map = new HashMap<E,Object>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
            // 将集合(c)中的全部元素添加到HashSet中
            addAll(c);
        }
    
        // 指定HashSet初始容量和加载因子的构造函数
        public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
            map = new HashMap<E,Object>(initialCapacity, loadFactor);
        }
    
        // 指定HashSet初始容量的构造函数
        public HashSet(int initialCapacity) {
            map = new HashMap<E,Object>(initialCapacity);
        }
    
        HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) {
            map = new LinkedHashMap<E,Object>(initialCapacity, loadFactor);
        }
        // 返回HashSet的迭代器
        public Iterator<E> iterator() {
            // 实际上返回的是HashMap的“key集合的迭代器”
            return map.keySet().iterator();
        }
       //调用HashMap的size()方法返回Entry的数量，得到该Set里元素的个数
        public int size() {
            return map.size();
        }
       //调用HashMap的isEmpty()来判断HaspSet是否为空
       //HashMap为null。对应的HashSet也为空
        public boolean isEmpty() {
            return map.isEmpty();
        }
        //调用HashMap的containsKey判断是否包含指定的key
        //HashSet的所有元素就是通过HashMap的key来保存的
        public boolean contains(Object o) {
            return map.containsKey(o);
        }
    
        // 将元素(e)添加到HashSet中，也就是将元素作为Key放入HashMap中
        public boolean add(E e) {
            return map.put(e, PRESENT)==null;
        }
    
        // 删除HashSet中的元素(o)，其实是在HashMap中删除了以o为key的Entry
        public boolean remove(Object o) {
            return map.remove(o)==PRESENT;
        }
        //清空HashMap的clear方法清空所有Entry
        public void clear() {
            map.clear();
        }
    
        // 克隆一个HashSet，并返回Object对象
        public Object clone() {
            try {
                HashSet<E> newSet = (HashSet<E>) super.clone();
                newSet.map = (HashMap<E, Object>) map.clone();
                return newSet;
            } catch (CloneNotSupportedException e) {
                throw new InternalError();
            }
        }
    
        // java.io.Serializable的写入函数
        // 将HashSet的“总的容量，加载因子，实际容量，所有的元素”都写入到输出流中
        private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
            throws java.io.IOException {
            // Write out any hidden serialization magic
            s.defaultWriteObject();
    
            // Write out HashMap capacity and load factor
            s.writeInt(map.capacity());
            s.writeFloat(map.loadFactor());
    
            // Write out size
            s.writeInt(map.size());
    
            // Write out all elements in the proper order.
            for (Iterator i=map.keySet().iterator(); i.hasNext(); )
                s.writeObject(i.next());
        }
    
        // java.io.Serializable的读取函数
        // 将HashSet的“总的容量，加载因子，实际容量，所有的元素”依次读出
        private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
            throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
            // Read in any hidden serialization magic
            s.defaultReadObject();
    
            // Read in HashMap capacity and load factor and create backing HashMap
            int capacity = s.readInt();
            float loadFactor = s.readFloat();
            map = (((HashSet)this) instanceof LinkedHashSet ?
                   new LinkedHashMap<E,Object>(capacity, loadFactor) :
                   new HashMap<E,Object>(capacity, loadFactor));
    
            // Read in size
            int size = s.readInt();
            // Read in all elements in the proper order.
            for (int i=0; i<size; i++) {
                E e = (E) s.readObject();
                map.put(e, PRESENT);
            }
        }
    }

从上述HashSet源代码可以看出，它其实就是一个对HashMap的封装。所有放入HashSet中的集合元素实际上由HashMap的key来保存，而HashMap的value则存储了一个PRESENT，它是一个静态的Object对象。

HashSet的绝大部分方法都是通过调用HashMap的方法来实现的，因此HashSet和HashMap两个集合在实现本质上是相同的。

根据HashMap的一个特性: 将一个key-value对放入HashMap中时，首先根据key的hashCode()返回值决定该Entry的存储位置，如果两个key的hash值相同，那么它们的存储位置相同。如果这个两个key的equalus比较返回true。那么新添加的Entry的value会覆盖原来的Entry的value，key不会覆盖。**因此,如果向HashSet中添加一个已经存在的元素，新添加的集合元素不会覆盖原来已有的集合元素。**

通过一个实际的例子来真正理解下HashMap和HashSet存储元素的细节:

class Name
    {
        private String first;
        private String last;
        public Name(String first, String last) 
        {
            this.first = first;
            this.last = last;
        }
        public boolean equals(Object o) 
        {
            if (this == o)
            {
                return true;
            }
            if (o.getClass() == Name.class)
            {
                Name n = (Name)o;
                return n.first.equals(first)
                    && n.last.equals(last);
            }
            return false;
        }
    }
    public class HashSetTest
    {
        public static void main(String[] args) 
        {
            Set<Name> s = new HashSet<Name>();
            s.add(new Name("abc", "123"));
            System.out.println(
                s.contains(new Name("abc", "123")));
        } 
    }

上面程序中向HashSet里添加了一个new Name(“abc”,”123”)对象之后，立即通过程序判断该HashSet里是否包含一个new Name(“abc”,”123”)对象。粗看上去，很容易以为该程序会输出true。

实际上会输出false。因为HashSet判断两个对象相等的标准是想通过hashCode()方法计算出其hash值，当hash值相同的时候才继续判断equals()方法。而如上程序我们并没有重写hashCode()方法。所以两个Name类的hash值并不相同，因此HashSet会把其当成两个对象来处理。

所以，当我们要将一个类作为HashMap的key或者存储在HashSet的时候。通过重写hashCode()和equals(Object object)方法很重要，并且保证这两个方法的返回值一致。当两个类的hashCode()返回一致时，应该保证equasl()方法也返回true。当给上述Name类增加如下方法:

public void hashCode(){
    
    return first.hashCode()+last.hashCode();
    }

此时我们测试的方法会返回true。  
[参考1][1]

### 总结 ###

元素的哈希值是通过元素的hashcode方法来获取的, HashSet首先判断两个元素的哈希值，如果哈希值一样，接着会比较equals方法 如果 equls结果为true ，HashSet就视为同一个元素。如果equals 为false就不是同一个元素。

哈希值相同equals为false的元素是怎么存储呢,就是在同样的哈希值下顺延（可以认为哈希值相同的元素放在一个哈希桶中），也就是哈希一样的存一列。  
![这里写图片描述][70]  
图1：hashCode值不相同的情况

图2：hashCode值相同，但equals不相同的情况。

HashSet：通过hashCode值来确定元素在内存中的位置。一个hashCode位置上可以存放多个元素。

**HashSet如何判断两个元素重复**

通过hashCode方法和equals方法来保证元素的唯一性，add()返回的是boolean类型。

判断两个元素是否相同，先要判断元素的hashCode值是否一致，只有在该值一致的情况下，才会判断equals方法，如果存储在HashSet中的两个对象hashCode方法的值相同且equals方法返回的结果是true，那么HashSet认为这两个元素是相同元素，只存储一个（重复元素无法存入）。

注意：HashSet集合在判断元素是否相同先判断hashCode方法，如果相同才会判断equals。如果不相同，是不会调用equals方法的。

HashSet 和ArrayList集合都有判断元素是否相同的方法，

boolean contains(Object o)

HashSet使用hashCode和equals方法，ArrayList使用了equals方法。

**实例：**  
使用HashSet存储字符串，并尝试添加重复字符串，  
回顾String类的equals()、hashCode()两个方法。

public class Demo {  
        public static void main(String[] args) {  
            // Set 集合存和取的顺序不一致。  
            Set hs = new HashSet();  
            hs.add("世界军事");  
            hs.add("兵器知识");  
            hs.add("舰船知识");  
            hs.add("汉和防务");  
    
            // 返回此 set 中的元素的数量  
            System.out.println(hs.size()); // 4  
    
            // 如果此 set 尚未包含指定元素，则返回 true  
            boolean add = hs.add("世界军事"); // false  
            System.out.println(add);  
    
            // 返回此 set 中的元素的数量  
            System.out.println(hs.size());// 4  
            Iterator it = hs.iterator();  
            while (it.hasNext()) {  
                System.out.println(it.next());  
            }  
        }  
    }

使用HashSet存储自定义对象，并尝试添加重复对象（对象的重复的判定）

public class Demo {
          
        public static void main(String[] args) {  
            HashSet hs = new HashSet();  
            hs.add(new Person("jack", 20));  
            hs.add(new Person("rose", 20));  
            hs.add(new Person("hmm", 20));  
            hs.add(new Person("lilei", 20));  
            hs.add(new Person("jack", 20));  
    
            Iterator it = hs.iterator();  
            while (it.hasNext()) {  
                Object next = it.next();  
                System.out.println(next);  
            }  
        }  
    }  
    
    class Person {  
        private String name;  
        private int age;  
    
        Person() {  
    
        }  
    
        public Person(String name, int age) {  
    
            this.name = name;  
            this.age = age;  
        }  
    
        public String getName() {  
            return name;  
        }  
    
        public void setName(String name) {  
            this.name = name;  
        }  
    
        public int getAge() {  
            return age;  
        }  
    
        public void setAge(int age) {  
            this.age = age;  
        }  
    
        @Override  
        public int hashCode() {  
            System.out.println("hashCode:" + this.name);  
            return this.name.hashCode() + age * 37;  
        }  
    
        @Override  
        public boolean equals(Object obj) {  
            System.out.println(this + "---equals---" + obj);  
            if (obj instanceof Person) {  
                Person p = (Person) obj;  
                return this.name.equals(p.name) && this.age == p.age;  
            } else {  
                return false;  
            }  
        }  
    
        @Override  
        public String toString() {  
    
            return "Person@name:" + this.name + " age:" + this.age;  
        }  
    
    }

## TreeSet ##

问题：现在有一批数据，要求去除重复元素，而且要排序。ArrayList 、 LinkedList可以顺序存储但不能去除重复数据。HashSet可以去除重复，但是是无序。

public class Demo5 {  
        public static void main(String[] args) {  
            TreeSet ts = new TreeSet();  
            ts.add("ccc");  
            ts.add("aaa");  
            ts.add("ddd");  
            ts.add("bbb");  
    
            System.out.println(ts); // [aaa, bbb, ccc, ddd]  
    
        }  
    }

---| Itreable      接口 实现该接口可以使用增强for循环  
                    ---| Collection     描述所有集合共性的接口  
                        ---| List接口     有序，可以重复，有角标的集合  
                                ---| ArrayList     
                                ---|  LinkedList  
                        ---| Set接口      无序，不可以重复的集合  
                                ---| HashSet  线程不安全，存取速度快。底层是以hash表实现的。  
                                ---| TreeSet  红-黑树的数据结构，默认对元素进行自然排序（String）。如果在比较的时候两个对象返回值为0，那么元素重复。

### 红黑树 ###

红黑树是一种特定类型的二叉树。  
![这里写图片描述][70 1]

红黑树算法的规则: 左小右大。  
既然TreeSet可以自然排序,那么TreeSet必定是有排序规则的：

1:让存入的元素自定义比较规则  
2:给TreeSet指定排序规则

**方式一：元素自身具备比较性**

元素自身具备比较性，需要元素实现Comparable接口，重写compareTo方法，也就是让元素自身具备比较性，这种方式叫做元素的自然排序也叫做默认排序。

**方式二：容器具备比较性**

当元素自身不具备比较性，或者自身具备的比较性不是所需要的。那么此时可以让容器自身具备。需要定义一个类实现接口Comparator，重写compare方法，并将该接口的子类实例对象作为参数传递给TreeMap集合的构造方法。

### 注意 ###

（1）当Comparable比较方式和Comparator比较方式同时存在时，以Comparator的比较方式为主；

（2）在重写compareTo或者compare方法时，必须要明确比较的主要条件相等时要比较次要条件。（假设姓名和年龄一致的人为相同的人，如果想要对人按照年龄的大小来排序，如果年龄相同的人，需要如何处理？不能直接return 0，因为可能姓名不同（年龄相同姓名不同的人是不同的人）。此时就需要进行次要条件判断（需要判断姓名），只有姓名和年龄同时相等的才可以返回0.）

通过return 0来判断唯一性，若 添加元素时返回结果为0，则说明元素重复。

### 问题 ###

（1）为什么使用TreeSet存入字符串,字符串默认输出是按升序排列的?  
因为字符串实现了一个接口，叫做Comparable 接口.字符串重写了该接口的compareTo 方法，所以String对象具备了比较性。那么同样道理，我们自定义元素(例如Person类，Book类)想要存入TreeSet集合，就需要实现该接口也就是要让自定义对象具备比较性。

存入TreeSet集合中的元素要具备比较性，比较性要实现Comparable接口，重写该接口的compareTo方法

TreeSet属于Set集合，该集合的元素是不能重复的，TreeSet如何保证元素的唯一性

通过compareTo或者compare方法中的来保证元素的唯一性。

添加的元素必须要实现Comparable接口。当compareTo()函数返回值为0时，说明两个对象相等，此时该对象不会添加进来。

[Java_.]: https://blog.csdn.net/xiaomingdetianxia/article/details/80532777
[1]: https://blog.csdn.net/canot/article/details/51240251
[70]: /images/20220522/8d9b6315c5c64073b7c7699408eb7676.png
[70 1]: /images/20220522/b6f93a1ad99a4cbd80db5b45e3f508bd.png

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