grafana图形化数据展示软件介绍

川长思鸟来 2022-05-21 11:52 204阅读 0赞

# grafana图形化数据展示软件介绍 #

http://grafana.org/

一、从官网上看一下特色

## Rich Graphing ##

Fast and flexible client side graphs with a multitude of options.

*  Click and select region to zoom
 *  Multiple Y-Axes
 *  Bars, Lines, Points
 *  Thresholds, Logarithmic scales
 *  Y-axis formats (bytes, milliseconds, etc)
 *  View or edit graph in fullscreen

[![Rich graphing options][]][Rich graphing options]

## Graph Styling ##

*  Full control for how each series should be drawn
 *  Mix lines, bars and points
 *  Mix stacked series with isolated series
 *  Export any graph to png image (via UI or HTTP API)

[![Graph Editor][]][Graph Editor]

## Dashboards ##

*  Drag and drop panels, change row and panel width easily.
 *  Search dashboards based on title or tags
 *  Templated dashboards
 *  Scripted dashboards
 *  Dashboard playlists
 *  Create / Update HTTP API
 *  Different panel types

[![Dashboard Example][]][Dashboard Example]

二、国内的一些尝试

# 使用 Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统 #

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116123.htm

![150413120436311.png][]

想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具，这三个工具的关系是这样的：

> 采集数据（collectd）-> 存储数据（InfluxDB) -> 显示数据（Grafana）。

*  [InfluxDB][] 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据，看版本号（v0.8.8）就知道这个项目还很年轻；
 *  [collectd][] 就不用介绍了吧，C 语言写的一个系统性能采集工具；
 *  [Grafana][] 是纯 Javascript 开发的前端工具，用于访问 InfluxDB，自定义报表、显示图表等。

下面的安装和配置步骤在 [Ubuntu][] 14.04 Server 64bit 版上完成。升级整个系统后重启：

1.  `$ sudo apt-get update`
2.  `$ sudo apt-get upgrade`
3.  `$ sudo reboot`

#### 安装 InfluxDB ####

InfluxDB 是 Go 写的，不依赖任何其他包或库，很干净。安装很容易：

1.  `$ wget https://s3.amazonaws.com/influxdb/influxdb_latest_amd64.deb`
2.  `$ sudo dpkg -i influxdb_latest_amd64.deb`

启动 InfluxDB：

1.  `$ sudo /etc/init.d/influxdb start`
2.  `Setting ulimit -n 65536`
3.  `Starting the process influxdb[ OK ]`
4.  `influxdb process was started [ OK]`

启动后打开 web 管理界面 http://192.168.2.183:8083/ 默认用户名和密码是 root 和 root. InfluxDB 的 Web 管理界面端口是 8083，HTTP API 监听端口是 8086，如果需要更改这些默认设定，修改 InfluxDB 的配置文件 /opt/influxdb/current/config.toml 后重启 InfluxDB 就可以了。

![InfluxDB][InfluxDB 1]

在刚安装好的 InfluxDB 上创建一个名为 collectd 的数据库，可以用命令行创建，也可以用 Web 管理界面操作：

1.  `$ curl "http://192.168.2.183:8086/db?u=root&p=root"-d"{\"name\": \"collectd\"}"`

![InfluxDB][InfluxDB 2]

#### 安装 collectd ####

安装 collectd：

1.  `$ sudo apt-get install collectd`

配置 collectd 为客户端，收集到数据后直接发给 InfluxDB：

1.  `$ sudo vi /etc/collectd/collectd.conf`
2.  `...`
3.  `LoadPlugin network`
4.  `...`
5.  `<Plugin network>`
6.  `Server"192.168.2.183""25826"`
7.  `</Plugin>`
8.  `...`

重启 collectd：

1.  `$ sudo /etc/init.d/collectd restart`

InfluxDB 现在自带一个 collectd 插件来获取 collectd 客户端发来的数据，以前可没这么方便哦，0.8.4 版本以前只能通过 influxdb-collectd-proxy 这样的第三方程序来连接 collectd 和 InfluxDB. 如果你检查一下服务器上打开的端口就会发现 influxdb 插件启动了一个 25826 端口，如果发现 InfluxDB 数据库里没有（收集到）数据，务必检查这个 25826 端口是否正常启动了：

1.  `$ sudo netstat -tupln`
2.  `ActiveInternet connections(only servers)`
3.  `ProtoRecv-QSend-QLocalAddressForeignAddressState PID/Program name`
4.  `tcp 000.0.0.0:220.0.0.0:* LISTEN 622/sshd`
5.  `tcp6 00:::8086:::* LISTEN668/influxdb`
6.  `tcp6 00:::22:::* LISTEN622/sshd`
7.  `tcp6 00:::8090:::* LISTEN668/influxdb`
8.  `tcp6 00:::8099:::* LISTEN668/influxdb`
9.  `tcp6 00:::8083:::* LISTEN668/influxdb`
10. `udp6 00:::25826:::*668/influxdb`

InfluxDB 自带的 collectd 插件默认是关闭的，需要手动配置打开 enabled = true，并填上 database = “collectd” 这一行，这里的 “collectd” 就是我们上面创建的那个数据库，更改配置后记得重启 InfluxDB：

1.  `$ sudo vi /opt/influxdb/current/config.toml`
2.  `$ sudo vi /opt/influxdb/shared/config.toml`
3.  `...`
4.  `# Configure the collectd api`
5.  `[input_plugins.collectd]`
6.  `enabled =true`
7.  `# address = "0.0.0.0" # If not set, is actually set to bind-address.`
8.  `# port = 25826`
9.  `database ="collectd"`
10. `# types.db can be found in a collectd installation or on github:`
11. `# https://github.com/collectd/collectd/blob/master/src/types.db`
12. `# typesdb = "/usr/share/collectd/types.db" # The path to the collectd types.db file`
13. `...`
14. `$ sudo /etc/init.d/influxdb restart`
15. `Setting ulimit -n 65536`
16. `Setting ulimit -n 65536`
17. `influxdb process was stopped [ OK]`
18. `Setting ulimit -n 65536`
19. `Starting the process influxdb[ OK ]`
20. `influxdb process was started [ OK]`

现在 InfluxDB 已经准备好接受和处理 collectd 传来的数据了。用命令行或者 Web 管理界面验证一下数据库里是否有数据：

1.  `$ curl -G'http://192.168.2.183:8086/db/collectd/series?u=root&p=root&q=list+series&pretty=true'`
2.  `[`
3.  `{`
4.  `"name":"list_series_result",`
5.  `"columns":[`
6.  `"time",`
7.  `"name"`
8.  `],`
9.  `"points":[`
10. `[`
11. `0,`
12. `"192.168.2.183/cpu-0/cpu-idle"`
13. `],`
14. `...`
15. `]`
16. `}`
17. `]`

![InfluxDB][InfluxDB 3]

#### 安装 Grafana ####

下载 grafana 后解压放到 web 服务器上就可用。这里省去配置 Nginx/Apache 之类的麻烦，直接用最简单的 Web 服务器 python -m SimpleHTTPServer 驱动：

1.  `$ wget http://grafanarel.s3.amazonaws.com/grafana-1.9.1.tar.gz`
2.  `$ tar xzvf grafana-1.9.1.tar.gz`
3.  `$ cd grafana-1.9.1.tar.gz`
4.  `$ cp config.sample.js config.js`
5.  `$ vi config.js`
6.  `...`
7.  `// InfluxDB example setup (the InfluxDB databases specified need to exist)`
8.  `datasources:{`
9.  `influxdb:{`
10. `type:'influxdb',`
11. `url:"http://192.168.2.183:8086/db/collectd",`
12. `username:'root',`
13. `password:'root',`
14. `},`
15. `...`
16. `},`
17. `...`
18. `$ sudo python -mSimpleHTTPServer`

用浏览器访问 Grafana，这里的默认端口是 8000：

![Grafana][Grafana 1]

[Rich graphing options]: /images/20220521/d6c62f1232d049bfbfbe50a12732e9d2.png
[Graph Editor]: /images/20220521/79e30b9aacee4a548ca021fd35068b61.png
[Dashboard Example]: /images/20220521/c215c71c820e46c6975ec574a4ebadcb.png
[150413120436311.png]: /images/20220521/134db0f93a57480f987af122e53b671b.png
[InfluxDB]: http://influxdb.com/
[collectd]: https://collectd.org/
[Grafana]: http://grafana.org/
[Ubuntu]: http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2
[InfluxDB 1]: /images/20220521/844d3769a5b14391a6ae77f4499f8a20.png
[InfluxDB 2]: /images/20220521/906d93503485461dbb506e1599f73f39.png
[InfluxDB 3]: /images/20220521/da9ccf0bd0f140efba1035b7bb1bf55e.png
[Grafana 1]: /images/20220521/3a60671685aa4e9599045664f8304962.png