Dubbo RPC原理解读

怼烎@ 2022-05-21 07:47 199阅读 0赞

`本文代码摘录的时候，将一些与本流程无关的内容去掉了，如有需要请看源码。`

## `一、   闲言碎语` ##

`使用rpc框架已经多年了，虽然之前有研究过rpc的过程，但是却不曾详细阅读过dubbo的源码，探究过其中的设计思路与亮点。所以抽时间阅读了一下dubbo的源码，分享出来和大家一起学习。`

` `

## `二、   目标与示例` ##

### `1.  目标` ###

`l   探究dubbo rpc实现原理。`

`l   探究rpc从发出请求到收到返回结果这整个过程的详细过程。`

`l   学习rpc的负载均衡原理。`

`l   学习服务暴露、服务发现的原理以及实现细节。`

`l   多线程中dubbo是如何做到将返回结果和每个线程一一对应的。`

` `

`本文重点为源码分析和模型实现分析，如果对dubbo的概念和使用不熟悉，情移步官网。`

`本文的所有分析均基于dubbo 2.5.3版本。`

`本文假定使用zookeeper管理服务。`

` `

### `2.  示例代码` ###

`以下的分析基于以下配置方式。不同的配置方式并不会影响本文所需要解决的几个问题，只是一下方式配置会比较便于理解，所以这里依次做为示例。`

#### `1)   consumer` ####

1.  <bean id="rpcServiceRef" class="com.alibaba.dubbo.config.spring.ReferenceBean">
2.  <property name="interface" value="com.wzf.service.RpcService"/>
3.  <property name="application" ref="dubboApplicationConfig"/>
4.  <property name="registry" ref="dubboRegistryConfig"/>
5.  <property name="version" value="dev"/>
6.  <property name="timeout" value="3000"/>
7.  <property name="retries" value="0"/>
8.  <property name="check" value="false"/>
9.  </bean>

#### 2)   provider ####

1.  <bean id="rpcServiceExport" class="com.alibaba.dubbo.config.spring.ServiceBean">
2.  <property name="interface" value="com.wzf.funny.service.RpcService"/>
3.  <property name="ref" ref="rpcServiceImpl"/>
4.  <property name="application" ref="dubboApplicationConfig"/>
5.  <property name="registry" ref="dubboRegistryConfig"/>
6.  <property name="protocol" ref="dubboProtocolConfig"/>
7.  <property name="version" value="dev"/>
8.  <property name="timeout" value="0"/>
9.  <property name="retries" value="0"/>
10. </bean>

## 三、   服务调用模型 ##

### 1.  dubbo的模块模型 ###

![Center][]

dubbo的模块模型有些复杂，不太容易看懂，如果你也有同感的话，可以看一下本文后面的几部分，他们详细讲述了dubbo中rpc的调用链，其中包括了核心的几个类，比较便于理解。

### 2.  服务调用关系模型 ###

![Center 1][]

如图所示，dubbo的RPC调用模型分为registry、provider、consumer、monitor这几个部分。此图展示了从服务注册、发现、调用的全过程，但dubbo是如何做到的呢？其实这个问题包括了以下几个问题：provider如何注册服务到zookeeper；consumer如何从zookeeper拉取provider信息；provider变化以后，zookeeper如何告知consumer；consumer如何调用provider。另外，监控逻辑很简单本文暂时不做分析。

### 3.  Provider ###

从源码上看ServiceBean主要完成以下几件工作：服务暴露，取消暴露服务。

#### 1)   暴露服务 ####

服务暴露开始于ServiceBean的afterPropertiesSet方法，此方法在ServiceBean的所有属性都被赋值以后被BeanFactory调用。服务暴露的调用链是： ServiceConfig\#export-> ServiceConfig\#doExport -> ServiceConfig\#doExportUrls -> ServiceConfig\#doExportUrlsFor1Protocol-> ServiceConfig\#exportLocal(URL url)。 暴露服务其实包括两个类容：

l   将Invoker存入AbstractProtocol\#exporterMap，调用服务时从次map中取出Invoker直接使用。

protected finalSet<Invoker<?>> invokers = new ConcurrentHashSet<Invoker<?>>();

其中key为：com.wzf.funny.service.ArticleService:dev，value为invoker对象

l   将url注册到zookeeper。

此过程的入口在RegistryProtocol\#export方法中，调用链为：

RegistryProtocol\#export -> FailbackRegistry\#register ->AbstractRegistry\#register -> ZookeeperRegistry\#doRegister -> ZookeeperClient\#create-> AbstractZookeeperClient\#create

#### 2)   服务发现 ####

ZookeeperRegistry是服务发现的核心类之一，实现了《服务调用关系模型》中的register、subscribe、notify。以下分析一下几个主要的方法。

l  构造函数

从以下代码中可以看到，zkClient创建成功以后，会监听RECONNECTED事件，recover方法主要做一件事：将需要暴露的url放在failedRegistered（Set<URL>）中，将需要订阅的服务放在failedSubscribed（Set<URL>）中。说明RECONNECTED时，因为所有需要暴露的服务都需要重新注册，所以其实是将需要暴露、订阅的url都放到failedRegistered、failedSubscribed中。

1.  public ZookeeperRegistry(URL url,ZookeeperTransporter zookeeperTransporter)\{
2.  super(url);
3.  //其他代码省略
4.  this.root = group;
5.  zkClient = zookeeperTransporter.connect(url);
6.  zkClient.addStateListener( new StateListener() \{
7.  public void stateChanged(intstate)\{
8.  if (state == RECONNECTED) \{
9.  try \{
10. recover();
11. \} catch (Exception e)\{
12. logger.error(e.getMessage(),e);
13. \}
14. \}
15. \}
16. \});
17. \}

创建zkclient的url示例如下：

zookeeper://localhost:2181/com.alibaba.dubbo.registry.RegistryService?application=funny&dubbo=2.5.3&interface=com.alibaba.dubbo.registry.RegistryService&pid=38796&timestamp=1502594657663

l  register(URL url)

注册url代表的服务到zookeeper

l  unregister(URLurl)

从zookeeper中删除之前注册的服务

l  subscribe(URL url,NotifyListener listener)

订阅url的服务

l  unsubscribe(URL url,NotifyListener listener)

取消订阅url对应的服务

l  notify(URL url,NotifyListener listener, List<URL> urls)

通知

l  retry()

上面提到过，在recover()中将需要暴露的服务放到failedRegistered（Set<URL>）中，将需要订阅的服务放在failedSubscribed（Set<URL>）中，并没有真正的重新暴露服务或者订阅服务，这个工作是放在retry()中的，另外notify、doUnsubscribe，failedUnregistered也都放在此方法中处理。retry()方法的主要逻辑如下（为了方便阅读，我删掉了部分代码），retry被一个定时线程调用：

1.  protected voidretry()\{
2.  if (! failedRegistered.isEmpty()) \{
3.  for (URL url : failed) \{
4.  doRegister(url);
5.  failedRegistered.remove(url);
6.  \}
7.  \}
8.  if(! failedUnregistered.isEmpty()) \{
9.  for (URL url : failed) \{
10. doUnregister(url);
11. failedUnregistered.remove(url);
12. \}
13. \}
14. if (! failedSubscribed.isEmpty()) \{
15. for(Map.Entry<URL, Set<NotifyListener>> entry: failed.entrySet()) \{
16. URL url= entry.getKey();
17. Set<NotifyListener> listeners = entry.getValue();
18. for(NotifyListener listener : listeners) \{
19. doSubscribe(url, listener);
20. listeners.remove(listener);
21. \}
22. \}
23. \}
24. if (! failedUnsubscribed.isEmpty()) \{
25. for(Map.Entry<URL, Set<NotifyListener>> entry: failed.entrySet()) \{
26. URL url= entry.getKey();
27. Set<NotifyListener> listeners = entry.getValue();
28. for(NotifyListener listener : listeners) \{
29. doUnsubscribe(url, listener);
30. listeners.remove(listener);
31. \}
32. \}
33. \}
34. if (! failedNotified.isEmpty()) \{
35. for(Map<NotifyListener, List<URL>> values: failed.values()) \{
36. for(Map.Entry<NotifyListener, List<URL>> entry:values.entrySet()) \{
37. NotifyListener listener = entry.getKey();
38. List<URL> urls = entry.getValue();
39. listener.notify(urls);
40. values.remove(listener);
41. \}
42. \}
43. \}
44. \}
45. 
46. this.retryFuture= retryExecutor.scheduleWithFixedDelay( new Runnable() \{
47. public void run()\{
48. //检测并连接注册中心
49. try\{
50. retry();
51. \} catch(Throwable t) \{ //防御性容错
52. logger.error( "Unexpected error occur at failed retry,cause: " \+ t.getMessage(), t);
53. \}
54. \}
55. \}, retryPeriod, retryPeriod, TimeUnit.MILLISECONDS);

#### 3)   取消暴露服务 ####

取消服务暴露是将服务从zk中移除的过程，保证此后consumer无法再使用此服务。ZkclientZookeeperClient中订阅了所有状态改变的事件，状态的改变最终会触发调用recover方法，从而导致调用unRegister方法，将zk节点删除。

另外，因为在zk那边建立的是临时的节点，所以服务器和zk断开联系后，node将自动删除。Consumer将收到notify消息。

1.  publicZkclientZookeeperClient(URL url) \{
2.  super(url);
3.  client= new ZkClient(url.getBackupAddress());
4.  client.subscribeStateChanges( new IZkStateListener() \{
5.  publicvoid handleStateChanged(KeeperState state) throwsException \{
6.  ZkclientZookeeperClient. this.state = state;
7.  if(state == KeeperState.Disconnected) \{
8.  stateChanged(StateListener.DISCONNECTED);
9.  \} elseif (state== KeeperState.SyncConnected) \{
10. stateChanged(StateListener.CONNECTED);
11. \}
12. \}
13. publicvoid handleNewSession() throws Exception \{
14. stateChanged(StateListener.RECONNECTED);
15. \}
16. \});
17. \}

#### 4)   RPC调用 ####

l   Wrapper类

调用Wrapper\#getWrapper方法时，会尝试从WRAPPER\_MAP中获取，如果获取到直接返回，如果获取不到，则进入makeWrapper方法创建一个，创建好了以后放入WRAPPER\_MAP中。makeWrapper是一个核心的方法，这个方法中做对原有RpcService的封装，具体逻辑如下。

首先创建三个方法：setPropertyValue、getPropertyValue、invokeMethod，代码如下

1.  StringBuilder c1 = newStringBuilder( "public void setPropertyValue(Object o, String n, Objectv)\{ ");
2.  StringBuilder c2 = newStringBuilder( "public Object getPropertyValue(Object o, String n)\{ ");
3.  StringBuilder c3 = newStringBuilder( "public Object invokeMethod(Object o, String n, Class\[\] p,Object\[\] v) throws " \+ InvocationTargetException.class.getName() + "\{"\};

然后遍历RpcService的所有属性、方法，在原有属性的get、set、invoke的时候添加一些逻辑，因为invokeMethod方法与rpc关系最为密切的方法，所以重点讨论此方法。生成invokemethod的逻辑就是一个字符串拼接的过程，就不讨论了，这里将结果贴出来讨论一下，如下。其中：$1表示proxy；$2表示methodName；$3表示parameterTypes；$4表示arguments；$w表示returnType

1.  publicObject invokeMethod(Object o, String n, Class\[\] p,Object\[\] v)
2.  throwsjava.lang.reflect.InvocationTargetException \{
3.  com.wzf.funny.service.ArticleService w;
4.  try\{
5.  w= ((com.wzf.funny.service.ArticleService) $ 1);
6.  \} catch(Throwable e) \{
7.  thrownew IllegalArgumentException(e);
8.  \}
9.  try\{
10. if( "pageQuery".equals($ 2)&& $ 3.length == 2) \{
11. return($w) w.pageQuery((com.wzf.funny.query.ArticleQuery)$ 4\[ 0\], ((Boolean) $ 4\[ 1\]).booleanValue());
12. \}
13. \} catch(Throwable e) \{
14. thrownewjava.lang.reflect.InvocationTargetException(e);
15. \}
16. thrownewcom.alibaba.dubbo.common.bytecode.NoSuchMethodException(
17. "Notfound method \\"" \+ $ 2 \+ "\\" in classcom.wzf.funny.service.ArticleService.");
18. \}

最后构建Wrapper对象，构建的时候加上一些属性、方法，其中c1表示setPropertyValue，c2表示getPropertyValue ，c3表示invokeMethod。代码如下：

1.  ClassGenerator cc= ClassGenerator.newInstance(cl);
2.  cc.setClassName(( Modifier.isPublic(c.getModifiers()) ? Wrapper.class.getName() : c.getName()+ "$sw" ) + id );
3.  cc.setSuperClass(Wrapper.class);
4.  cc.addDefaultConstructor();
5.  cc.addField( "publicstatic String\[\] pns;"); // property name array.
6.  cc.addField( "public static " \+ Map.class.getName() + "pts;"); // property type map.
7.  cc.addField( "publicstatic String\[\] mns;"); // all method name array.
8.  cc.addField( "publicstatic String\[\] dmns;"); // declared method name array.
9.  for( int i= 0,len=ms.size();i<len;i++)
10. cc.addField( "public static Class\[\] mts" \+ i + ";");
11. cc.addMethod( "publicString\[\] getPropertyNames()\{ return pns; \}");
12. cc.addMethod( "publicboolean hasProperty(String n)\{ return pts.containsKey($1); \}");
13. cc.addMethod( "publicClass getPropertyType(String n)\{ return (Class)pts.get($1); \}");
14. cc.addMethod( "publicString\[\] getMethodNames()\{ return mns; \}");
15. cc.addMethod( "publicString\[\] getDeclaredMethodNames()\{ return dmns; \}");
16. cc.addMethod(c1.toString());
17. cc.addMethod(c2.toString());
18. cc.addMethod(c3.toString());
19. Class<?> wc= cc.toClass();
20. // setup static field.
21. wc.getField( "pts").set( null,pts);
22. wc.getField( "pns").set( null,pts.keySet().toArray( new String\[ 0\]));
23. wc.getField( "mns").set( null,mns.toArray(newString\[ 0\]));
24. wc.getField( "dmns").set( null,dmns.toArray(newString\[ 0\]));
25. int ix = 0;
26. for( Methodm : ms.values())
27. wc.getField( "mts"\+ ix++).set( null,m.getParameterTypes());
28. return(Wrapper)wc.newInstance();

l   JavassistProxyFactory\#getInvoker

如下代码所示，在JavassistProxyFactory中创建Invoker时，其实创建的是AbstractProxyInvoker的子类，其中proxy为xml中配置的rpcServiceImpl对象，即我们的目标对象。当consumer发起Rpc请求时，会将classname、methodname、 parameterTypes、arguments这些数据传输过来，在wrapper.invokeMethod中通过动态代理技术，直接调用rpcServiceImpl中的 methodname方法。

1.  public <T> Invoker<T>getInvoker(T proxy, Class<T> type, URL url)\{
2.  // TODO Wrapper类不能正确处理带$的类名
3.  final Wrapper wrapper = Wrapper.getWrapper(proxy.getClass().getName().indexOf( '$') < 0 ? proxy.getClass(): type);
4.  return new AbstractProxyInvoker<T>(proxy, type, url) \{
5.  @Override
6.  protectedObject doInvoke(T proxy, String methodName, Class<?>\[\] parameterTypes, Object\[\] arguments) throwsThrowable \{
7.  return wrapper.invokeMethod(proxy, methodName, parameterTypes, arguments);
8.  \}
9.  \};
10. \}

### 4.  Consumer ###

消费的核心是负载均衡，和单nio通道在多线程情况下的实现逻辑。

#### 1)   负载均衡算法 ####

l   RandomLoadBalance

先计算是否所有invoker的权重是否相同，相同则直接random一下，否则根据权重加权。主要代码如下：

1.  if (totalWeight > 0 && ! sameWeight) \{
2.  // 如果权重不相同且权重大于0则按总权重数随机
3.  int offset = random.nextInt(totalWeight);
4.  // 并确定随机值落在哪个片断上
5.  for ( int i = 0; i < length; i++) \{
6.  offset-= getWeight(invokers.get(i), invocation);
7.  if(offset < 0) \{
8.  return invokers.get(i);
9.  \}
10. \}
11. \}
12. // 如果权重相同或权重为0则均等随机
13. return invokers.get(random.nextInt(length));

l   LeastActiveLoadBalance

先计算出一个最少活跃数的invoker集合，然后从这个集合中随机选取一个，然后计算是否所有invoker的权重是否相同，相同则直接random一下，否则根据权重加权取invoker。代码如下：

1.  int length = invokers.size(); // 总个数
2.  int leastActive = - 1; // 最小的活跃数
3.  int leastCount = 0; // 相同最小活跃数的个数
4.  int\[\] leastIndexs = newint\[length\]; // 相同最小活跃数的下标
5.  int totalWeight = 0; // 总权重
6.  int firstWeight = 0; // 第一个权重，用于于计算是否相同
7.  boolean sameWeight = true; // 是否所有权重相同
8.  for ( int i = 0; i < length; i++) \{
9.  Invoker<T> invoker = invokers.get(i);
10. int active = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName()).getActive(); // 活跃数
11. int weight = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.WEIGHT\_KEY, Constants.DEFAULT\_WEIGHT); // 权重
12. if (leastActive == - 1 || active< leastActive) \{ //发现更小的活跃数，重新开始
13. leastActive= active; // 记录最小活跃数
14. leastCount= 1; // 重新统计相同最小活跃数的个数
15. leastIndexs\[ 0\]= i; // 重新记录最小活跃数下标
16. totalWeight= weight; // 重新累计总权重
17. firstWeight= weight; // 记录第一个权重
18. sameWeight= true; // 还原权重相同标识
19. \} else if (active == leastActive) \{ // 累计相同最小的活跃数
20. leastIndexs\[leastCount ++\] = i; // 累计相同最小活跃数下标
21. totalWeight+= weight; // 累计总权重
22. //判断所有权重是否一样
23. if(sameWeight && i > 0
24. && weight != firstWeight) \{
25. sameWeight = false;
26. \}
27. \}
28. \}
29. // assert(leastCount> 0)
30. if (leastCount == 1) \{
31. // 如果只有一个最小则直接返回
32. return invokers.get(leastIndexs\[ 0\]);
33. \}
34. if (! sameWeight && totalWeight> 0) \{
35. // 如果权重不相同且权重大于0则按总权重数随机
36. int offsetWeight = random.nextInt(totalWeight);
37. // 并确定随机值落在哪个片断上
38. for ( int i = 0; i < leastCount;i++) \{
39. intleastIndex = leastIndexs\[i\];
40. offsetWeight-= getWeight(invokers.get(leastIndex), invocation);
41. if(offsetWeight <= 0)
42. return invokers.get(leastIndex);
43. \}
44. \}
45. // 如果权重相同或权重为0则均等随机
46. return invokers.get(leastIndexs\[random.nextInt(leastCount)\]);

l   RoundRobinLoadBalance

记录一个调用次数的数字，然后每次调用时对总invoker取模，并在调用次数基础上自增；权重不同的时候，逻辑稍有不同，具体可以参考远嘛。主要代码如下：

1.  AtomicPositiveInteger sequence= sequences.get(key);
2.  if (sequence == null)\{
3.  sequences.putIfAbsent(key, newAtomicPositiveInteger());
4.  sequence= sequences.get(key);
5.  \}
6.  // 取模轮循
7.  return invokers.get(sequence.getAndIncrement()% length);

l   ConsistentHashLoadBalance

计算一致性hash的值，然后选取invoker。代码如下：

1.  String key = invokers.get( 0).getUrl().getServiceKey() + "." \+ invocation.getMethodName();
2.  int identityHashCode = System.identityHashCode(invokers);
3.  ConsistentHashSelector<T> selector= (ConsistentHashSelector<T>) selectors.get(key);
4.  if (selector == null|| selector.getIdentityHashCode() != identityHashCode) \{
5.  selectors.put(key, newConsistentHashSelector<T>(invokers, invocation.getMethodName(), identityHashCode));
6.  selector= (ConsistentHashSelector<T>) selectors.get(key);
7.  \}
8.  return selector.select(invocation);

#### 2)   Invoker ####

l FactoryBean创建proxy的调用链：

ReferenceBean\#getObject–>ReferenceBean\#get–>ReferenceConfig\#init–>ReferenceBean\#createProxy。

在ReferenceBean\#createProxy()方法中创建Invoker；通过Invoker创建proxy。

l 创建Invoker，并向zk注册监听的consumer。

RegistryProtocol\#doRefer–>RegistryProtocol\#doRefer–>FailbackRegistry\#register–>FailbackRegistry\#doRegister–>ZookeeperRegistry\#doRegister–>zkClient\#create

在RegistryProtocol\#doRefer方法中，除了调用FailbackRegistry\#register注册服务以外，还会调用RegistryDirectory\#subscribe来订阅此服务，次操作会注册Listener。

Consumer url示例：

consumer://192.168.222.34/com.wzf.funny.service.RpcService?application=weixin&category=consumers&check=false&dubbo=2.5.3&interface=com.wzf.funny.service.RpcService&methods=sayHello&pid=44244&retries=0&revision=0.1.0-SNAPSHOT&side=consumer&timeout=5000&timestamp=1502795345908&version=dev

#### 3)   InvokerInvocationHandler ####

示例代码中com.alibaba.dubbo.config.spring.ReferenceBean是一个FactoryBean，通过context.getBean方法获取的是ReferenceBean\#getObject方法的返回结果，ReferenceBean\#getObject()方法返回的是一个proxy对象，此proxy持有一个InvokerInvocationHandler属性，如下图所示

![Center 2][]

rpc调用示例代码如下：

rpcService.sayHello()

rpcService是一个proxy对象(ReferenceBean\#getObject()返回的对象)，当调用sayHello()方法时，最终由InvokerInvocationHandler\#invoker处理。

#### 5   多线程下的通信 ####

DubboInvoker\#doInvoke方法中，在ExchangeClient\#request(inv,timeout)调用时，返回一个DefaultFuture对象，接着会调用DefaultFuture.get()方法（等待返回结果）。

对于consumer端而言，服务器会为每一个请求创建一个线程，因为rpc操作是一个慢动作，为了节省资源，当线程发送rpc请求后，需要让当前线程释放资源、进入等待队列，当获取到返回结果以后，再唤醒这个线程。

RPC请求的过程为：每一个RPC请求都有一个唯一的id，RPC请求的时候，会将此id也发送给provider；provider处理完请求后会将此id和返回结果一同返回给consumer；consumer收到返回信息以后解析出id，然后从FUTURES中找到相对应的DefaultFuture，并通过DefaultFuture.done\#signal()唤醒之前等待线程。

下面根据源码详细讨论一下多线程情况下rpc请求的细节，即dubbo多线程模型的实现。

l   DefaultFuture\#field

这里列出了与多线程相关的几个重要的属性

1.  private finalLock lock = new ReentrantLock();
2.  private finalCondition done = lock.newCondition();
3.  private staticfinal Map<Long, DefaultFuture> FUTURES = newConcurrentHashMap<Long, DefaultFuture>();

l   DefaultFuture\#构造函数

创建好DefaultFuture对象以后，将DefaultFuture存入了FUTURES中。其实每一次请求，多会生成一个唯一的id，即对于每个服务器而言，id唯一。

1.  public DefaultFuture(Channel channel, Request request,int timeout)\{
2.  this.channel = channel;
3.  this.request = request;
4.  this.id = request.getId();
5.  this.timeout = timeout> 0 ? timeout : channel.getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT\_KEY, Constants.DEFAULT\_TIMEOUT);
6.  // put into waitingmap.
7.  FUTURES.put(id, this);
8.  CHANNELS.put(id, channel);
9.  \}

l   DefaultFuture\#get

主要逻辑是：获取锁，调用await方法，此时当前线程进入等待队列，此线程会有两种结果过：要么超时，要么被唤醒；如果被唤醒，则返回rpc的结果。

1.  public Object get(int timeout) throws RemotingException \{
2.  if (timeout <= 0) \{
3.  timeout =Constants.DEFAULT\_TIMEOUT;
4.  \}
5.  if (! isDone()) \{
6.  long start = System.currentTimeMillis();
7.  lock.lock();
8.  try \{
9.  while(! isDone()) \{
10. done.await(timeout,TimeUnit.MILLISECONDS);
11. if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout)\{
12. break;
13. \}
14. \}
15. \} catch(InterruptedException e) \{
16. thrownew RuntimeException(e);
17. \} finally\{
18. lock.unlock();
19. \}
20. if (!isDone()) \{
21. thrownew TimeoutException(sent > 0, channel,getTimeoutMessage(false));
22. \}
23. \}
24. returnreturnFromResponse();
25. \}

l   DefaultFuture\#received

收到返回结果时，调用此方法。首先从FUTURES中根据id获取DefaultFuture，如果不存在，打印一条日志；如果存在则通过signal释放一个唤醒信号，将线程从等待队列中唤醒。

1.  public staticvoid received(Channel channel, Response response)\{
2.  try \{
3.  DefaultFuture future= FUTURES.remove(response.getId());
4.  if (future != null)\{
5.  future.doReceived(response);
6.  \} else \{
7.  logger.warn( "Thetimeout response finally returned at ")。
8.  \}
9.  \} finally \{
10. CHANNELS.remove(response.getId());
11. \}
12. \}
13. 
14. private voiddoReceived(Response res)\{
15. lock.lock();
16. try \{
17. response= res;
18. if (done != null) \{
19. done.signal();
20. \}
21. \} finally \{
22. lock.unlock();
23. \}
24. if (callback != null)\{
25. invokeCallback(callback);
26. \}
27. \}

DefaultFuture\#received

以下代码是用来从FUTURES清理rpc请求超时的DefaultFuture

1.  private staticclass RemotingInvocationTimeoutScan implements Runnable \{
2.  public void run()\{
3.  while ( true) \{
4.  try\{
5.  for (DefaultFuture future: FUTURES.values()) \{
6.  if (future == null || future.isDone())\{
7.  continue;
8.  \}
9.  if (System.currentTimeMillis() - future.getStartTimestamp() > future.getTimeout()) \{
10. // create exception response.
11. Response timeoutResponse = new Response(future.getId());
12. // set timeout status.
13. timeoutResponse.setStatus(future.isSent() ? Response.SERVER\_TIMEOUT : Response.CLIENT\_TIMEOUT);
14. timeoutResponse.setErrorMessage(future.getTimeoutMessage( true));
15. // handle response.
16. DefaultFuture.received(future.getChannel(),timeoutResponse);
17. \}
18. \}
19. Thread.sleep( 30);
20. \} catch(Throwable e) \{
21. logger.error( "Exception when scan the timeoutinvocation of remoting.", e);
22. \}
23. \}
24. \}
25. \}
26. static \{
27. Thread th = new Thread(newRemotingInvocationTimeoutScan(), "DubboResponseTimeoutScanTimer");
28. th.setDaemon( true);
29. th.start();
30. \}

## 四、   RPC调用流程 ##

### 1.  简化流程图 ###

![Center 3][]

此流程图是一个简化的流程图，主要描述dubbo调用的全过程。

RPC调用时，Consumer根据负载均衡算法获取invoker，在执行完filter链以后，就开始平装数据，发送数据到socket中，consumer这一端通过ReentrantLock进入await状态。

Provider从socket获取数据后，执行receive方法， 接着执行Filter链，接着找到invoker通过代理对象执行Service，最后将返回结果写入socket。

Consumer收到返回结果以后，唤醒之前await的内容，然后将返回结果返回给调用方。

### 2.  完整流程图 ###

![Center 4][]

如上图所示，这是一个完整的调用流程图，包括了执行过程中主要的类和方法。

后续内容主要是对次流程图的详细描述，如果次流程图已经完全清晰，可以忽略后面的内容。

## 五、   consumer端远程调用请求链 ##

对远程方法的调用，其实是对InvokerInvocationHandler\#invoke的调用。

### 1.  InvokerHandler ###

#### 1)    InvokerInvocationHandler\#invoke ####

对执行方法做简单处理（toString、hashCode、equals这些方法不调用远程接口）后，执行MockClusterInvoker\#invoke方法。

1.  if (method.getDeclaringClass() == Object.class) \{
2.  return method.invoke(invoker,args);
3.  \}
4.  if ( "toString".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) \{
5.  return invoker.toString();
6.  \}
7.  if ( "hashCode".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) \{
8.  return invoker.hashCode();
9.  \}
10. if ( "equals".equals(methodName)&& parameterTypes.length == 1) \{
11. return invoker.equals(args\[ 0\]);
12. \}
13. returninvoker.invoke(newRpcInvocation(method, args)).recreate();

#### 3)    MockClusterInvoker\#invoke ####

检查是否是mock，如果是，mock返回结果；如果不是的话进入FailoverClusterInvoker\#invoke方法。

1.  String value = directory.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.MOCK\_KEY, Boolean.FALSE.toString()).trim();
2.  if (value.length() == 0 || value.equalsIgnoreCase( "false"))\{
3.  //no mock
4.  result = this.invoker.invoke(invocation);
5.  \} else if (value.startsWith( "force")) \{
6.  //force:directmock
7.  result = doMockInvoke(invocation, null);
8.  \} else \{
9.  //fail-mock
10. result = this.invoker.invoke(invocation);
11. \}

### 2.  解析出loadBalance，通过loadBalance算法获取Invoker对象。 ###

#### 1)    FailoverClusterInvoker\#invoke方法 ####

先执行父类AbstractClusterInvoker\#invoke方法，获取List<Invoker<T>> invokers，loadBanlace；然后调用FailoverClusterInvoker\#doInvoke方法。

1.  LoadBalance loadbalance;
2.  List<Invoker<T>> invokers= list(invocation);
3.  if (invokers != null&& invokers.size() > 0) \{
4.  loadbalance= ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(invokers.get( 0).getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(),Constants.LOADBALANCE\_KEY, Constants.DEFAULT\_LOADBALANCE));
5.  \} else \{
6.  loadbalance= ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(Constants.DEFAULT\_LOADBALANCE);
7.  \}
8.  RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
9.  return doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);

#### 2)    FailoverClusterInvoker\#doInvoke ####

循环1+retries次，知道成功或者重试次数耗尽，每次都先通过父类AbstractClusterInvoker\#doselect方法获取invoker;然后执行invoker.invoke()，这个方法会进入一个调用链。

其中需要注意的是，重试获取invoker的时候，需要间检查是否有invokers被销毁，invokers是否都可用

checkWheatherDestoried();

copyinvokers = list(invocation);

//重新检查一下

checkInvokers(copyinvokers,invocation);

#### 3)    AbstractClusterInvoker\#doselect ####

如果没有可用的invoker，直接返回；如果只有一个invoker，那么直接返回；如果有两个invoker，改成轮询算法，即如果上次使用了invokers.get(0)，这次就直接使用invokers.get(1)；如果有更多invoker，则通过loadBalance进行选择；如果之前的选中列表中已经包含了此次选中的invoker，那么重新选择。Dubbo默认使用random方式进行负载均衡。

1.  if (invokers == null|| invokers.size() == 0)
2.  return null;
3.  if (invokers.size() == 1)
4.  return invokers.get( 0);
5.  // 如果只有两个invoker，退化成轮循
6.  if (invokers.size() == 2 && selected != null&& selected.size() > 0) \{
7.  return selected.get( 0) == invokers.get( 0)? invokers.get( 1) : invokers.get( 0);
8.  \}
9.  Invoker<T> invoker= loadbalance.select(invokers, getUrl(), invocation);
10. 
11. //如果selected中包含（优先判断） 或者 不可用&&availablecheck=true 则重试.
12. if( (selected != null&& selected.contains(invoker)) ||(!invoker.isAvailable()&& getUrl()!= null && availablecheck))\{
13. try\{
14. Invoker<T> rinvoker = reselect(loadbalance,invocation, invokers,selected, availablecheck);
15. if(rinvoker != null)\{
16. invoker = rinvoker;
17. \} else\{
18. //看下第一次选的位置，如果不是最后，选+1位置.
19. int index = invokers.indexOf(invoker);
20. try\{
21. //最后在避免碰撞
22. invoker = index<invokers.size()- 1?invokers.get(index+ 1):invoker;
23. \} catch (Exception e)\{
24. logger.warn(e.getMessage()+ " maybecause invokers list dynamic change, ignore.",e);
25. \}
26. \}
27. \} catch(Throwable t)\{
28. logger.error( "clustorrelselect fail reason is :"\+t.getMessage() + " if can notslove ,you can set cluster.availablecheck=false in url",t);
29. \}
30. \}

#### 4)    RandomLoadBalance\#doSelect ####

先根据定义的weight（默认为100）对每个invoker进行加权，然后随机取出一个。

1.  int length = invokers.size(); // 总个数
2.  int totalWeight = 0; // 总权重
3.  boolean sameWeight = true; // 权重是否都一样
4.  for ( int i = 0; i < length; i++) \{
5.  int weight = getWeight(invokers.get(i), invocation);
6.  totalWeight+= weight; // 累计总权重
7.  if (sameWeight && i> 0
8.  && weight != getWeight(invokers.get(i - 1), invocation))\{
9.  sameWeight= false; // 计算所有权重是否一样
10. \}
11. \}
12. if (totalWeight > 0 && ! sameWeight) \{
13. // 如果权重不相同且权重大于0则按总权重数随机
14. int offset = random.nextInt(totalWeight);
15. // 并确定随机值落在哪个片断上
16. for ( int i = 0; i < length; i++) \{
17. offset-= getWeight(invokers.get(i), invocation);
18. if(offset < 0) \{
19. return invokers.get(i);
20. \}
21. \}
22. \}
23. // 如果权重相同或权重为0则均等随机
24. return invokers.get(random.nextInt(length));

### 3.  执行invoke的Filter链。 ###

调用链是在xml加载的时候注册进来的；执行时按照以下顺序执行调用链中的invoke方法。

1.  com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter,
2.  com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter,
3.  com.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter

### 4.  执行invoke逻辑。 ###

#### 1)    AbstractInvoker\#invoke ####

设置invocation信息，包括invoker、interface、sync、context等。

1.  RpcInvocation invocation= (RpcInvocation) inv;
2.  invocation.setInvoker( this);
3.  if (attachment != null&& attachment.size() > 0) \{
4.  invocation.addAttachmentsIfAbsent(attachment);
5.  \}
6.  Map<String, String> context= RpcContext.getContext().getAttachments();
7.  if (context != null)\{
8.  invocation.addAttachmentsIfAbsent(context);
9.  \}
10. if(getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(),Constants.ASYNC\_KEY, false))\{
11. invocation.setAttachment(Constants.ASYNC\_KEY, Boolean.TRUE.toString());
12. \}
13. RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
14. return doInvoke(invocation);

#### 2)    DubboInvoker\#doInvoke ####

设置Invocation的属性，获取ExchangeClient，并执行request请求。

1.  RpcInvocation inv =(RpcInvocation) invocation;
2.  final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
3.  inv.setAttachment(Constants.PATH\_KEY, getUrl().getPath());
4.  inv.setAttachment(Constants.VERSION\_KEY, version);
5.  
6.  ExchangeClient currentClient;
7.  if (clients.length== 1) \{
8.  currentClient= clients\[ 0\];
9.  \} else \{
10. currentClient= clients\[index.getAndIncrement()% clients.length\];
11. \}
12. RpcContext.getContext().setFuture( null);
13. return (Result) currentClient.request(inv,timeout).get();

#### 3)    DefaultFuture\#get ####

进入await，等待provider返回结果。

1.  if (timeout <= 0) \{
2.  timeout =Constants.DEFAULT\_TIMEOUT;
3.  \}
4.  if (! isDone()) \{
5.  long start = System.currentTimeMillis();
6.  lock.lock();
7.  try \{
8.  while(! isDone()) \{
9.  done.await(timeout,TimeUnit.MILLISECONDS);
10. if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout)\{
11. break;
12. \}
13. \}
14. \} catch(InterruptedException e) \{
15. thrownew RuntimeException(e);
16. \} finally\{
17. lock.unlock();
18. \}
19. if (!isDone()) \{
20. thrownew TimeoutException(sent > 0, channel,getTimeoutMessage(false));
21. \}
22. \}
23. returnreturnFromResponse();

### 5.  request远程数据 ###

#### 1)    HeaderExchangeChannel\#requst ####

创建Reuqest，并通过NettyClient发送请求。在创建DefaultFuture时，会将次DefaultFuture放入FUTURES（一个ConcurrentHashMap）中，也会将Channel放入CHANNELS（一个ConcurrentHashMap）中。

1.  Request req = new Request();
2.  req.setVersion( "2.0.0");
3.  req.setTwoWay( true);
4.  req.setData(request);
5.  DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel,req, timeout);
6.  channel.send(req);
7.  return future;

#### 2)    NettyClient\#request ####

获取NettyChannel，并通过NettyChannel发送消息

1.  Channel channel =getChannel();
2.  if (channel == null|| ! channel.isConnected()) \{
3.  throw newRemotingException( this, "message can not send, becausechannel is closed . url:" \+ getUrl());
4.  \}
5.  channel.send(message, sent);

#### 3)    NettyChannel\#send ####

通过NioClientSocketChannel.write将数据通过socket发送出去。

1.  boolean success = true;
2.  int timeout = 0;
3.  try \{
4.  ChannelFuture future= channel.write(message);
5.  if (sent) \{
6.  timeout= getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT\_KEY,Constants.DEFAULT\_TIMEOUT);
7.  success= future.await(timeout);
8.  \}
9.  Throwable cause= future.getCause();
10. if (cause != null)\{
11. throwcause;
12. \}
13. \} catch (Throwable e) \{
14. throw new RemotingException( this, "Failed to send message " \+ message + " to" \+ getRemoteAddress() + ", cause:" \+ e.getMessage(), e);
15. \}

### 6.  常见消息格式 ###

Request [id=1, version=2.0.0,twoway=true, event=false, broken=false, data=RpcInvocation[methodName=generateArticle, parameterTypes=[long, class java.util.Date],arguments=[1, Sat Jul 29 15:46:46 CST 2017],attachments={path=com.wzf.funny.service.ArticleService,interface=com.wzf.funny.service.ArticleService, version=dev, timeout=500000}]]

## 六、   consumer端返回结果调用链 ##

### 1.  处理从channel中获取的数据，执行Received方法 ###

#### 1)    SimpleChannelHandler\#handleUpstream ####

位于netty.jar中，是response的入口

if (e instanceofMessageEvent) {
               messageReceived(ctx,(MessageEvent) e);
           }

#### 2)    NettyHandler\#messageReceived ####

获取NettyChannel并执行received方法

1.  NettyChannel channel =NettyChannel.getOrAddChannel(ctx.getChannel(),url, handler);
2.  try \{
3.  handler.received(channel, e.getMessage());
4.  \} finally \{
5.  NettyChannel.removeChannelIfDisconnected(ctx.getChannel());
6.  \}

#### 3)    AbstractPeer\#received ####

先判断channel是否关闭，然后直接调用HeartbeatHandler\#received方法

1.  setReadTimestamp(channel);
2.  if (isHeartbeatRequest(message)) \{
3.  Request req= (Request) message;
4.  if (req.isTwoWay()) \{
5.  Response res = newResponse(req.getId(), req.getVersion());
6.  res.setEvent(Response.HEARTBEAT\_EVENT);
7.  channel.send(res);
8.  \}
9.  return;
10. \}
11. if(isHeartbeatResponse(message)) \{
12. return;
13. \}
14. handler.received(channel, message);
15. \}

#### 4)    HeartbeatHandler\#received ####

判断是否与心跳相关的，如果不是调用MultiMessageHandler\#received方法。

#### 5)    MultiMessageHandler\#received ####

如果是MultiMessage则循环调用AllChannelHandler\#received；如果不是直接调用AllChannelHandler\#received

1.  if (message instanceofMultiMessage) \{
2.  MultiMessage list= (MultiMessage)message;
3.  for(Objectobj : list)\{
4.  handler.received(channel, obj);
5.  \}
6.  \} else \{
7.  handler.received(channel, message);
8.  \}

1)   AllChannelHandler\#received

先取得一个线程池，然后执行接收消息的线程ChannelEventRunnable。

1.  ExecutorService cexecutor =getExecutorService();
2.  try \{
3.  cexecutor.execute( new ChannelEventRunnable(channel,handler, ChannelState.RECEIVED, message));
4.  \} catch (Throwable t) \{
5.  throw new ExecutionException(message,channel, getClass() + " error when process received event .", t);
6.  \}

#### 6)    ChannelEventRunnable\#run ####

根据ChanaelState不同，进入不同的处理逻辑。

1.  switch (state) \{
2.  case CONNECTED:
3.  handler.connected(channel);
4.  break;
5.  case DISCONNECTED:
6.  handler.disconnected(channel);
7.  break;
8.  case SENT:
9.  handler.sent(channel,message);
10. break;
11. case RECEIVED:
12. handler.received(channel, message);
13. break;
14. case CAUGHT:
15. handler.caught(channel, exception);
16. break;
17. default:
18. logger.warn( "unknown state: " \+ state + ",message is " \+ message);

#### 7)    DecodeHandler\#received ####

从message中获取Result，并decode；然后调用HeaderExchangeHandler\#received方法。

1.  if (message instanceofDecodeable) \{
2.  decode(message);
3.  \}
4.  if (message instanceofRequest) \{
5.  decode(((Request)message).getData());
6.  \}
7.  if (message instanceofResponse) \{
8.  decode( ((Response)message).getResult());
9.  \}
10. handler.received(channel, message);

#### 8)    HeaderExchangeHandler\#received ####

根据message的类型，进入不同处理逻辑，这里会进入handleResponse方法。

1.  channel.setAttribute(KEY\_READ\_TIMESTAMP, System.currentTimeMillis());
2.  ExchangeChannel exchangeChannel= HeaderExchangeChannel.getOrAddChannel(channel);
3.  try \{
4.  if (message instanceofRequest) \{
5.  // handlerequest.
6.  \} else if (message instanceof Response) \{
7.  handleResponse(channel, (Response) message);
8.  \} else if (message instanceof String) \{
9.  // handle string.
10. \} else \{
11. handler.received(exchangeChannel, message);
12. \}
13. \} finally \{
14. HeaderExchangeChannel.removeChannelIfDisconnected(channel);
15. \}

9)    HeaderExchangeHandler\#handleResponse

如果不是心跳消息，那么通过DefaultFuture.received来接收消息。

1.  if (response != null&& !response.isHeartbeat()) \{
2.  DefaultFuture.received(channel, response);
3.  \}

### 2.  唤醒await的内容，继续之前的调用执行 ###

#### 1)    DefaultFuture\#received ####

从FUTURES中（一个ConcurrentHasMap）根据删除这个DafaultFutrue，并调用DefaultFutrue\#doReceived方法。

1.  try \{
2.  DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());
3.  if (future != null)\{
4.  future.doReceived(response);
5.  \} else \{
6.  logger.warn( "Thetimeout response finally returned at 。。。。。" );
7.  \}
8.  \} finally \{
9.  CHANNELS.remove(response.getId());
10. \}

#### 2)    DefaultFuture\#doReceived ####

先上锁，然后唤醒之前await的内容。

1.  lock.lock();
2.  try \{
3.  response= res;
4.  if (done != null) \{
5.  done.signal();
6.  \}
7.  \} finally \{
8.  lock.unlock();
9.  \}
10. if (callback != null)\{
11. invokeCallback(callback);
12. \}

1)   DefaultFuture\#get

被唤醒后跳出while循环，调用returnFromResponse方法，拿到返回结果以后就可以继续之前DubboInvoker\#doInvoke的调用了。

#### 3)    DefaultFuture\#returnFromResponse ####

判断返回结果：如果返回结果为空，则返回IllegalStateException；如果成功，则返回result信息；如果客户端/服务端超时，则返回TimeoutException；如果其他错误，返回RemotingException。

1.  Response res = response;
2.  if (res == null) \{
3.  throw new IllegalStateException( "responsecannot be null");
4.  \}
5.  if (res.getStatus() == Response.OK) \{
6.  return res.getResult();
7.  \}
8.  if (res.getStatus() == Response.CLIENT\_TIMEOUT || res.getStatus()== Response.SERVER\_TIMEOUT) \{
9.  throw new TimeoutException(res.getStatus()== Response.SERVER\_TIMEOUT, channel, res.getErrorMessage());
10. \}
11. throw new RemotingException(channel,res.getErrorMessage());

## 七、   Provider端响应Rpc请求 ##

### 1.  处理从channel中获取的数据，执行Received方法 ###

此过程和Consumer端收到返回结果后，处理返回结果的流程基本相同，唯一不同的地方是，在最后一步，进入的是HeaderExchangeHandler\#handleRequest方法

#### 1)    HeaderExchangeHandler\#handleRequest ####

调用通过DubboProtocol\#replay来处理rpc请求

1.  Response res = new Response(req.getId(),req.getVersion());
2.  Object msg = req.getData();
3.  // handle data.
4.  Object result = handler.reply(channel,msg);
5.  res.setStatus(Response.OK);
6.  res.setResult(result);
7.  return res;

### 2.  获取invoker，执行invoke方法。 ###

#### 1)    DubboProtocol\#reply ####

根据message获取invoker对象，然后执行invoke方法，此调用会先进入一个拦截器链。

1.  if (message instanceofInvocation) \{
2.  Invocation inv = (Invocation) message;
3.  Invoker<?> invoker = getInvoker(channel,inv);
4.  //如果是callback需要处理高版本调用低版本的问题
5.  RpcContext.getContext().setRemoteAddress(channel.getRemoteAddress());
6.  returninvoker.invoke(inv);
7.  \}
8.  throw new RemotingException(channel, "Unsupported request: ");

### 3.  执行Filter链 ###

#### 1)    Filter链 ####

l   com.alibaba.dubbo.rpc.filter.EchoFilter

methodName中包括$echo时，直接返回结果。

l   com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ClassLoaderFilter

invoke前将ContextClassLoader设置为接口的ClassLoader，调用结束后将ContextClassLoader为当前线程的ContextClassLoader。

l   com.alibaba.dubbo.rpc.filter.GenericFilter

主要是针对泛化接口的实现。

l   com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ContextFilter

对RpcContext进行赋值。

l   com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.TraceFilter

方法调用的跟踪

l   com.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter

监控rpc调用情况。

l   com.alibaba.dubbo.rpc.filter.TimeoutFilter

超时后，只是留了一个日志。

l   com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ExceptionFilter

异常处理

### 4.  Invoker ###

#### 1)    InvokerWrapper\#invoke ####

无业务逻辑，只是一层封装。

1.  public Result invoke(Invocation invocation) throwsRpcException \{
2.  return invoker.invoke(invocation);
3.  \}

#### 2)    AbstractProxyInvoker\#invoke ####

封装返回结果。

1.  public Result invoke(Invocation invocation) throwsRpcException \{
2.  return new RpcResult(doInvoke(proxy,invocation.getMethodName(), invocation.getParameterTypes(), invocation.getArguments()));
3.  \}

#### 3)    JavassistProxyFactory\#getInvoker ####

在之前调用getInvoier的时候，会创建一个内部类，AbstractProxyInvoker\# doInvoke方法会触发次内部内的执行。

其中proxy就是Provider中定义的ref，即rpcServiceImpl。

另外除了JavassistProxyFactory以外，还有一个JdkProxyFactory。

1.  public <T> Invoker<T>getInvoker(T proxy, Class<T> type, URL url)\{
2.  // TODO Wrapper类不能正确处理带$的类名
3.  final Wrapper wrapper = Wrapper.getWrapper(proxy.getClass().getName().indexOf( '$') < 0 ? proxy.getClass(): type);
4.  return new AbstractProxyInvoker<T>(proxy, type, url) \{
5.  @Override
6.  protectedObject doInvoke(T proxy, String methodName, Class<?>\[\] parameterTypes, 
7.   Object\[\] arguments) throwsThrowable \{
8.  return wrapper.invokeMethod(proxy, methodName, parameterTypes, arguments);
9.  \}
10. \};
11. \}

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[Center 1]: /images/20220521/35f3e51e43de49da981540bf0b4632bb.png
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