CUDA学习笔记（二）之调试工具:cuda-gdb

清疚 2022-05-21 07:28 1123阅读 0赞

转自[自己的github博客][github]

# 一、Linux下命令行操作 #

## 使用cuda-gdb对CUDA程序进行编译 ##

## 1、编译程序 ##

编译程序的时候我们使用nvcc编译器，将其编译成可调式版本；-g 表示将CPU代码(host)编译成可调式版本，-G表示将GPU代码(kernel)编译成可调式版本。

例子：

nvcc -g -G XXX.cu -o XXX

## 2、进入调试器 ##

cuda-gdb

进入调试器后可以使用3中的指令进行执行可执行文件，然后进行调试，也可以在cuda-gdb指令后面直接加上需要调试的可执行文件进行调试。

## 3、调试的基本指令 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>指令</th> 
   <th>简写</th> 
   <th>指令说明</th> 
   <th>举例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>file exe_name</td> 
   <td></td> 
   <td>置顶可调试的可执行文件</td> 
   <td>file program</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>set args arg1 arg2 …</td> 
   <td></td> 
   <td>设置命令行参数</td> 
   <td>set args 1 2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>breakpoint</td> 
   <td>b</td> 
   <td>设置断点，使代码在指定位置暂停执行。其参数可以是方法名，也可以是行号</td> 
   <td>b main; b 数字</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>run</td> 
   <td>r</td> 
   <td>在调试器中执行程序</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>start</td> 
   <td></td> 
   <td>开始执行程序，并在main的第一行停住</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>next</td> 
   <td>n</td> 
   <td>单步执行到下一行</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>continue</td> 
   <td>c</td> 
   <td>继续执行已暂停的程序至下一个断点或程序结尾处</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>step</td> 
   <td>s</td> 
   <td>单步执行，会进入函数内部执行</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>continue</td> 
   <td>c</td> 
   <td>执行已暂停程序到下一断点或结尾处</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>print</td> 
   <td>p</td> 
   <td>打印参数信息,查看变量</td> 
   <td>p var1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>thread</td> 
   <td></td> 
   <td>列出当前主机线程</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cuda</td> 
   <td></td> 
   <td>列出当前活跃的kernel/grid/block/thread内容，并允许将焦点移至此处</td> 
   <td>cuda thread(1, 1, 1); cuda kernel 1 block(1, 2, 1)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cuda thread</td> 
   <td></td> 
   <td>列出当前活跃的GPU线程（若有的话）</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cuda kernel</td> 
   <td></td> 
   <td>列出当前活跃的GPU Kernel，并允许将“焦点”转移到指定的GPU线程</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>info</td> 
   <td></td> 
   <td>查看参数所包含的具体信息</td> 
   <td>info devices; info kernels; info threads</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>backtrace</td> 
   <td>bt</td> 
   <td>显示当前函数调用栈的内容</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>quit</td> 
   <td>q</td> 
   <td>退出cuda-gdb</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 二、Linux下使用图形界面 #

当我们装好了CUDA的时候，其实在图形界面下已经装好了一个叫“nsight”的编译器，我们可以直接用终端打开这个编译器，然后写好程序直接编译然后debug就可以了。

# 参考 #

[https://blog.csdn.net/sinat\_28750977/article/details/69062708][https_blog.csdn.net_sinat_28750977_article_details_69062708]  
[http://book.51cto.com/art/201301/376309.htm][http_book.51cto.com_art_201301_376309.htm]

[github]: https://huanghailiang.github.io/2018/07/02/2-CUDA-gdb
[https_blog.csdn.net_sinat_28750977_article_details_69062708]: https://blog.csdn.net/sinat_28750977/article/details/69062708
[http_book.51cto.com_art_201301_376309.htm]: http://book.51cto.com/art/201301/376309.htm