相关阅读
相关 《统计学习方法》李航著——第一章学习笔记
第一章：熟悉统计学习方法的基本概念 统计学习：基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析，也称为统计机器学习。 1.统计学习组成：监督学习，半监督学习，非监督学
太过爱你忘了你带给我的痛相关 李航《统计学习方法》——第八章 提升方法
提升方法就是组合一系列弱分类器构成一个强分类器，AdaBoost是其代表性算法 AdaBoost算法 适用问题：二类分类，要处理多类分类需进行改进 代码(用s
水深无声相关 李航《统计学习方法》——第三章 k邻近法
由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考 适用问题：多类分类 三个基本要素：k值的选择、距离度量及分类决策规则
相关 李航《统计学习方法》——第二章 感知机模型
由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考 适用问题：二类分类 实验数据：由于是二分类器，所以将MINST数据集
相关 《统计学习方法》李航著——第一章学习笔记
第一章：熟悉统计学习方法的基本概念 统计学习：基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析，也称为统计机器学习。 1.统计学习组成：监督学习，半监督学习，非监督学
你的名字
╰+哭是因爲堅強的太久メ相关 统计学习方法-李航 第二章 感知机
《统计学习方法》第一篇博文，对应原著第二章，感知机， 通过对原著的理解，在加上自己的推导，后面有时间再加上代码的实现。 感知机模型 感知机是一个二类分类的线性模型，输入
我就是我相关 统计学习方法概论------《统计学习方法》李航著
1. 统计学习由 监督学习，非监督学习，半监督学习和强化学习组成。 2. 监督学习方法主要包括 分类、标注 与 回归问题 3. 回归问题：输入变量 和 输出变量 均为连续
超、凢脫俗相关 李航-统计学习方法-笔记-5：决策树
基本模型 简介：决策树可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。 决策树学习通常包
灰太狼
还没有评论，来说两句吧...