Hbase集群搭建

雨点打透心脏的1/2处 2022-05-21 03:38 245阅读 0赞

## 一、集群搭建准备 ##

(1)、在之前的Kafka镜像基础上搭建的，整个镜像依赖为：Hadoop->Hive->sqoop->flume->kafka->hbase

**hbase依赖ZK和Hadoop**

## 二、HBase部署 ##

### 2.1、部署 ###

**2.1.1、Zookeeper正常部署**

首先保证Zookeeper集群的正常部署，并启动之：

$ bin/zkServer.sh start
    $ bin/zkServer.sh status

**2.1.2、Hadoop正常部署**  
Hadoop集群的正常部署并启动：

$ start-dfs.sh
    $ start-yarn.sh

**2.1.3、HBase的解压**  
解压HBase到指定目录：

$ tar -zxf hbase-1.3.1-bin.tar.gz /opt/module

**2.1.4、HBase的配置文件**  
需要修改HBase对应的配置文件。  
**hbase-env.sh修改内容：**

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
    export HBASE_MANAGES_ZK=false

**hbase-site.xml修改内容：**

<configuration>
        <property>     
            <name>hbase.rootdir</name>     
            <value>hdfs://hadoop0:9000/hbase</value>   
        </property>
    
        <property>   
            <name>hbase.cluster.distributed</name>
            <value>true</value>
        </property>
    
       
        <property>
            <name>hbase.master.port</name>
            <value>16000</value>
        </property>
    
        <property>   
            <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
            <value>hadoop0:2181,hadoop1:2181,hadoop2:2181</value>
        </property>
    
        <property>   
            <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
         <value>/opt/module/zookeeper/zkData</value>
        </property>
    </configuration>

**regionservers：**

hadoop0
    hadoop1
    hadoop2

**2.1.5、HBase需要依赖的Jar包**  
由于HBase需要依赖Hadoop，所以替换HBase的lib目录下的jar包，以解决兼容问题：  
**1) 删除原有的jar：**

$ rm -rf /opt/module/hbase/lib/hadoop-*
    $ rm -rf /opt/module/hbase/lib/zookeeper-3.4.6.jar

**2) 拷贝新jar，涉及的jar有：**

hadoop-annotations-2.7.3.jar
    hadoop-auth-2.7.3.jar
    hadoop-client-2.7.3.jar
    hadoop-common-2.7.3.jar
    hadoop-hdfs-2.7.3.jar
    hadoop-mapreduce-client-app-2.7.3.jar
    hadoop-mapreduce-client-common-2.7.3.jar
    hadoop-mapreduce-client-core-2.7.3.jar
    hadoop-mapreduce-client-hs-2.7.3.jar
    hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.7.3.jar
    hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3.jar
    hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3-tests.jar
    hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-api-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-applications-distributedshell-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-applications-unmanaged-am-launcher-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-client-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-common-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-server-applicationhistoryservice-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-server-common-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-server-nodemanager-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-server-tests-2.7.3.jar
    hadoop-yarn-server-web-proxy-2.7.3.jar
    zookeeper-3.4.11.jar

尖叫提示：这些jar包的对应版本应替换成你目前使用的hadoop版本，具体情况具体分析。  
查找jar包举例：

find /opt/module/hadoop/ -name hadoop-annotations*

然后将找到的jar包复制到HBase的lib目录下即可。

**2.1.6、HBase软连接Hadoop配置**

$ ln -s /opt/module/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml /opt/moduel/hbase/conf/core-site.xml
    $ ln -s /opt/module/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/moduel/hbase/conf/hdfs-site.xml

**2.1.7、HBase远程scp到其他集群**

**2.1.8、HBase服务的启动**

**启动方式1：**

$ bin/hbase-daemon.sh start master
    $ bin/hbase-daemon.sh start regionserver

尖叫提示：如果集群之间的节点时间不同步，会导致regionserver无法启动，抛出ClockOutOfSyncException异常。  
修复提示：  
a、同步时间服务  
b、属性：hbase.master.maxclockskew设置更大的值

<property>
            <name>hbase.master.maxclockskew</name>
            <value>180000</value>
            <description>Time difference of regionserver from master</description>
     </property>

**启动方式2：**

$ bin/start-hbase.sh

对应的停止服务：

$ bin/stop-hbase.sh

尖叫提示：如果使用的是JDK8以上版本，则应在hbase-evn.sh中移除“HBASE\_MASTER\_OPTS”和“HBASE\_REGIONSERVER\_OPTS”配置。

**2.1.9、查看HBase页面**  
启动成功后，可以通过“host:port”的方式来访问HBase管理页面，例如：

http://hadoop0:16010

### 2.2、简单使用 ###

**2.2.1、基本操作**  
**1) 进入HBase客户端命令行**

$ bin/hbase shell

**2) 查看帮助命令**

hbase(main)> help

**3) 查看当前数据库中有哪些表**

hbase(main)> list

**2.2.2、表的操作**  
**1) 创建表**

hbase(main)> create 'student','info'

**2) 插入数据到表**

hbase(main) > put 'student','1001','info:name','Thomas'
    hbase(main) > put 'student','1001','info:sex','male'
    hbase(main) > put 'student','1001','info:age','18'
    hbase(main) > put 'student','1002','info:name','Janna'
    hbase(main) > put 'student','1002','info:sex','female'
    hbase(main) > put 'student','1002','info:age','20'

**3) 扫描查看表数据**

hbase(main) > scan 'student'
    hbase(main) > scan 'student',{STARTROW => '1001', STOPROW  => '1001'}
    hbase(main) > scan 'student',{STARTROW => '1001'}

**4) 查看表结构**

hbase(main):012:0> describe ‘student’

**5) 更新指定字段的数据**

hbase(main) > put 'student','1001','info:name','Nick'
    hbase(main) > put 'student','1001','info:age','100'

**6) 查看“指定行”或“指定列族:列”的数据**

hbase(main) > get 'student','1001'
    hbase(main) > get 'student','1001','info:name'

**7) 删除数据**  
删除某rowkey的全部数据：

hbase(main) > deleteall 'student','1001'

删除某rowkey的某一列数据：

hbase(main) > delete 'student','1002','info:sex'

**8) 清空表数据**

hbase(main) > truncate 'student'

尖叫提示：清空表的操作顺序为先disable，然后再truncating。  
**9) 删除表**  
首先需要先让该表为disable状态：

hbase(main) > disable 'student'

然后才能drop这个表：

hbase(main) > drop 'student'

尖叫提示：如果直接drop表，会报错：Drop the named table. Table must first be disabled  
ERROR: Table student is enabled. Disable it first.  
**10) 统计表数据行数**

hbase(main) > count 'student'

**11) 变更表信息**  
将info列族中的数据存放3个版本：

hbase(main) > alter 'student',{NAME=>'info',VERSIONS=>3}

--------------------

**搭建过程中可能出现的问题：**

**1、配置问题**

> java.io.IOException: Failed on local exception: com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException: Protocol message end-group tag did not match expected tag.;

hbase-site.xml中属性配置不对，hdfs://hadoop0:9000/hbase对应的是Hadoop集群的hdfs路径端口

<property>     
            <name>hbase.rootdir</name>     
            <value>hdfs://hadoop0:9000/hbase</value>   
        </property>