ArrayList和LinkedList的区别

水深无声 2022-05-21 02:54 189阅读 0赞

原文链接：[https://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/6439202.html][https_www.cnblogs.com_shanheyongmu_p_6439202.html]

# **List概括** #

先来回顾一下List在Collection中的的框架图：

![Center][]

从图中我们可以看出：

1. List是一个接口，它继承与Collection接口，代表有序的队列。

2. AbstractList是一个抽象类，它继承与AbstractCollection。AbstractList实现了List接口中除了size()、get(int location)之外的方法。

3. AbstractSequentialList是一个抽象类，它继承与AbstrctList。AbstractSequentialList实现了“链表中，根据index索引值操作链表的全部方法”。

4. ArrayList、LinkedList、Vector和Stack是List的四个实现类，其中Vector是基于JDK1.0，虽然实现了同步，但是效率低，已经不用了，Stack继承与Vector，所以不再赘述。

5. LinkedList是个双向链表，它同样可以被当作栈、队列或双端队列来使用。

# **ArrayList和LinkedList区别**    #

我们知道，通常情况下，ArrayList和LinkedList的区别有以下几点：

1. ArrayList是实现了**基于动态数组**的数据结构，而LinkedList是**基于链表**的数据结构；

2. 对于**随机访问get和set，ArrayList要优于LinkedList**，因为LinkedList要移动指针；

3. 对于添加和删除操作add和remove，一般大家都会说LinkedList要比ArrayList快，因为ArrayList要移动数据。但是实际情况并非这样，对于添加或删除，LinkedList和ArrayList**并不能明确说明谁快谁慢**，下面会详细分析。

我们结合之前分析的源码，来看看为什么是这样的：

ArrayList中的随机访问、添加和删除部分源码如下：

![复制代码][Image 1]

//获取index位置的元素值  
    public E get(int index) {  
        rangeCheck(index); //首先判断index的范围是否合法  
    
        return elementData(index);  
    }  
    
    //将index位置的值设为element，并返回原来的值  
    public E set(int index, E element) {  
        rangeCheck(index);  
    
        E oldValue = elementData(index);  
        elementData[index] = element;  
        return oldValue;  
    }  
    
    //将element添加到ArrayList的指定位置  
    public void add(int index, E element) {  
        rangeCheckForAdd(index);  
    
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!  
        //将index以及index之后的数据复制到index+1的位置往后，即从index开始向后挪了一位  
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,  
                         size - index);   
        elementData[index] = element; //然后在index处插入element  
        size++;  
    }  
    
    //删除ArrayList指定位置的元素  
    public E remove(int index) {  
        rangeCheck(index);  
    
        modCount++;  
        E oldValue = elementData(index);  
    
        int numMoved = size - index - 1;  
        if (numMoved > 0)  
            //向左挪一位，index位置原来的数据已经被覆盖了  
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,  
                             numMoved);  
        //多出来的最后一位删掉  
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work  
    
        return oldValue;  
    }

![复制代码][Image 1]

LinkedList中的随机访问、添加和删除部分源码如下：

![复制代码][Image 1]

//获得第index个节点的值  
    public E get(int index) {  
        checkElementIndex(index);  
        return node(index).item;  
    }  
    
    //设置第index元素的值  
    public E set(int index, E element) {  
        checkElementIndex(index);  
        Node<E> x = node(index);  
        E oldVal = x.item;  
        x.item = element;  
        return oldVal;  
    }  
    
    //在index个节点之前添加新的节点  
    public void add(int index, E element) {  
        checkPositionIndex(index);  
    
        if (index == size)  
            linkLast(element);  
        else  
            linkBefore(element, node(index));  
    }  
    
    //删除第index个节点  
    public E remove(int index) {  
        checkElementIndex(index);  
        return unlink(node(index));  
    }  
    
    //定位index处的节点  
    Node<E> node(int index) {  
        // assert isElementIndex(index);  
        //index<size/2时，从头开始找  
        if (index < (size >> 1)) {  
            Node<E> x = first;  
            for (int i = 0; i < index; i++)  
                x = x.next;  
            return x;  
        } else { //index>=size/2时，从尾开始找  
            Node<E> x = last;  
            for (int i = size - 1; i > index; i--)  
                x = x.prev;  
            return x;  
        }  
    }

![复制代码][Image 1]

从源码可以看出，ArrayList想要get(int index)元素时，直接返回index位置上的元素，而LinkedList需要通过for循环进行查找，虽然LinkedList已经在查找方法上做了优化，比如index < size / 2，则从左边开始查找，反之从右边开始查找，但是还是比ArrayList要慢。这点是毋庸置疑的。  
        ArrayList想要在指定位置插入或删除元素时，主要耗时的是System.arraycopy动作，会移动index后面所有的元素；LinkedList主耗时的是要先通过for循环找到index，然后直接插入或删除。这就导致了两者并非一定谁快谁慢，下面通过一个测试程序来测试一下两者插入的速度：

![复制代码][Image 1]

import java.util.ArrayList;    
    import java.util.Collections;    
    import java.util.LinkedList;    
    import java.util.List;    
    /* 
     * @description 测试ArrayList和LinkedList插入的效率 
     * @eson_15      
     */  
    public class ArrayOrLinked {    
        static List<Integer> array=new ArrayList<Integer>();    
        static List<Integer> linked=new LinkedList<Integer>();    
    
        public static void main(String[] args) {    
    
            //首先分别给两者插入10000条数据  
            for(int i=0;i<10000;i++){    
                array.add(i);    
                linked.add(i);    
            }    
            //获得两者随机访问的时间  
            System.out.println("array time:"+getTime(array));    
            System.out.println("linked time:"+getTime(linked));    
            //获得两者插入数据的时间  
            System.out.println("array insert time:"+insertTime(array));    
            System.out.println("linked insert time:"+insertTime(linked));    
    
        }    
        public static long getTime(List<Integer> list){    
            long time=System.currentTimeMillis();    
            for(int i = 0; i < 10000; i++){    
                int index = Collections.binarySearch(list, list.get(i));    
                if(index != i){    
                    System.out.println("ERROR!");    
                }    
            }    
            return System.currentTimeMillis()-time;    
        }    
    
        //插入数据  
        public static long insertTime(List<Integer> list){   
            /* 
             * 插入的数据量和插入的位置是决定两者性能的主要方面， 
             * 我们可以通过修改这两个数据，来测试两者的性能 
             */  
            long num = 10000; //表示要插入的数据量  
            int index = 1000; //表示从哪个位置插入  
            long time=System.currentTimeMillis();    
            for(int i = 1; i < num; i++){    
                list.add(index, i);       
            }    
            return System.currentTimeMillis()-time;    
    
        }    
    
    }

![复制代码][Image 1]

主要有两个因素决定他们的效率，插入的数据量和插入的位置。我们可以在程序里改变这两个因素来测试它们的效率。

当数据量较小时，测试程序中，大约小于30的时候，两者效率差不多，没有显著区别；当数据量较大时，大约在容量的1/10处开始，LinkedList的效率就开始没有ArrayList效率高了，特别到一半以及后半的位置插入时，LinkedList效率明显要低于ArrayList，而且数据量越大，越明显。比如我测试了一种情况，在index=1000的位置(容量的1/10)插入10000条数据和在index=5000的位置以及在index=9000的位置插入10000条数据的运行时间如下：

![复制代码][Image 1]

在index=1000出插入结果：  
    array time:4  
    linked time:240  
    array insert time:20  
    linked insert time:18  
    
    在index=5000处插入结果：  
    array time:4  
    linked time:229  
    array insert time:13  
    linked insert time:90  
    
    在index=9000处插入结果：  
    array time:4  
    linked time:237  
    array insert time:7  
    linked insert time:92

![复制代码][Image 1]

从运行结果看，LinkedList的效率是越来越差。

所以当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。所以个人觉得，一般首选用ArrayList，由于LinkedList可以实现栈、队列以及双端队列等数据结构，所以当特定需要时候，使用LinkedList，当然咯，数据量小的时候，两者差不多，视具体情况去选择使用；当数据量大的时候，如果只需要在靠前的部分插入或删除数据，那也可以选用LinkedList，反之选择ArrayList反而效率更高。

[https_www.cnblogs.com_shanheyongmu_p_6439202.html]: https://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/6439202.html
[Center]: /images/20220521/95332b303f844b17bb1b8a5797e02a86.png
[Image 1]: