关系型数据库、非关系型数据库对比

￡神魔★判官ぃ 2022-05-21 01:18 423阅读 0赞

关系型数据库

当前主流的有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、浪潮K-DB等。

优势：

1. 复杂查询

可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2. 事务支持

使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

非关系型数据库

实质：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。

优势：

1. 性能

NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2. 可扩展性

同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

NoSQL数据库的四大分类表格分析（NoSQL = Not Only SQL）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>分类</td> 
 <td>Examples举例</td> 
 <td>典型应用场景</td> 
 <td>数据模型</td> 
 <td>优点</td> 
 <td>缺点</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>键值（key-value）&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</td> 
 <td>TokyoCabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB</td> 
 <td>内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。</td> 
 <td>Key指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现</td> 
 <td>查找速度快</td> 
 <td>数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>列存储数据库</td> 
 <td>Cassandra,HBase, Riak</td> 
 <td>分布式的文件系统。</td> 
 <td>以列簇式存储，将同一列数据存在一起</td> 
 <td>查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展</td> 
 <td>功能相对局限</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>文档型数据库</td> 
 <td>CouchDB,MongoDb</td> 
 <td>Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）</td> 
 <td>Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据</td> 
 <td>数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构</td> 
 <td>查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>图形(Graph)数据库</td> 
 <td>Neo4J,InfoGrid, Infinite Graph</td> 
 <td>社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱</td> 
 <td>图结构</td> 
 <td>利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等</td> 
 <td>很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

注：此表转载自别处，地址已遗漏……