Centos之tensorflow安装|第一章-yellowcong

痛定思痛。 2022-05-20 09:04 363阅读 0赞

> 昨天晚上，看了两集机器学习，手痒痒了，也想学习玩，结果发现卡在了pip安装tensorflow的依赖的这一步，主要是访问google比较的慢，等了半天，最总还是ok得。

## 安装python ##

#安装python
    yum install python
    
    #安装pip
    yum install python-pip python-dev python-virtualenv

## 创建virtualenv 环境 ##

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow 
    cd ~/tensorflow 
    
    #激活
    source bin/activate.fish

可以看到创建得~/tensorflow 得目录下，有4个文件了。  
![这里写图片描述][70]

激活virtualenv  
![这里写图片描述][70 1]

## 安装tensorflow ##

这个地方，注意版本得选择，有cpu加速的版本，有gpu加速的版本，同时，还需要注意python的版本是2.7的还是3.,

#安装cpu加速版本 python2.7 
    pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
    
    #
    #gpu ok Python 2.7:
    pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
    
    #python 3 cpu加速
     pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
    
    #python3 Gpu加速的版本
     pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

我这个地方，安装的是cpu加速的版本，由于我是在虚拟机下面安装的，所以需要是cpu加速的版本。  
![这里写图片描述][70 2]

### python版本查看 ###

直接输入python，然后就可以查看python的版本了。  
![这里写图片描述][70 3]

第二种方法，`python --version`  
![这里写图片描述][70 4]

## 入门案例 ##

import tensorflow as tf
    hello = tf.constant("hellow yellowcong")
    sess = tf.Session();
    print sess.run(hello);
    
    a = tf.constant(13)
    b = tf.constant(13)
    print sess.run(a+b)

简单的字符连接和加法  
![这里写图片描述][70 5]

[70]: /images/20220520/0fdbb41d615c4d5091380aced452faf0.png
[70 1]: /images/20220520/cf32567e69b0425cbf294840be6d1b40.png
[70 2]: /images/20220520/4ad2736d9bde4c26a4f32ef187837b4c.png
[70 3]: /images/20220520/49565b55dbef411bbb9dbc9f7e0a4ccf.png
[70 4]: /images/20220520/b5285fc1c64a4670a2661ef14fd9e8cc.png
[70 5]: /images/20220520/9cf38cdab7584eea8411442d57218f20.png