智能门禁（4）---基于face++和Onenet平台的人脸门禁系统

小咪咪 2022-05-20 05:44 444阅读 0赞

# 基于face++和Onenet平台的人脸门禁系统 #

前言

第一次见识人脸解锁是在iPhoneX，前两天安卓8.0的小米6把我的手机也可以做到人脸结果。各大公司都推出了自己的人脸识别Api，因为个人兴趣，了解了face++的人脸识别Api，主要打算用于智能家居的门禁系统。本文使用python的requests库，实现face++的API接口的调用，使用Opencv调用摄像头拍照，进行人脸识别。

1.face++的初接触

##  ##

1.1注册及基本概念

[ 注册账号][Link 1]后，即可在应用管理中的API KEY中，查看自己的API KEY 和 API Secret，这是免费试用的API，有两点缺陷：

1、有一些API接口服务，无法使用；

2、并发数有上限，在调试时，可能会经常并发数出错，错误代码: CONCURRENCY\_LIMIT\_EXCEEDED

![70][]

一些face++中人脸识别的核心概念：https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671791，其中涉及到人脸标识(face\_token)，人脸集合标识(faceset\_token)。

###  ###

1.2 人脸检测API的调用

人脸识别的第一个API -- Detect API，上传图片进行人脸检测，对检测到的人脸将给出face\_token作为唯一标识。注意，同一个人脸的face\_token是不一样的。

调用的URL：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect ，调用方法POST。

其请求(必选)参数为，具体参数和返回值可见文档 https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373

![70 1][]

实现上传的python代码为:

1.  *\# -\*- coding:utf8 -\*-* 
2.  import requests
3.  import json
4.  
5.  *\#上传一张人脸*
6.  def send\_oneface(pic\_name):
7.  basic\_dir = r'dir path'
8.  url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
9.  payload = \{
10. 'api\_key': '\*\*\*\*\*\*\*',
11. 'api\_secret': '\*\*\*\*\*\*\*',
12. \}
13. files = \{ 'image\_file': open(basic\_dir+ '/'\+pic\_name, 'rb')\} *\#这里以二进制上传数据*
14. r = requests.post(url, files=files, data=payload)
15. face = (r.json().get( 'faces'))
16. if face is None:
17. print( 'there is no face found in %s' %pic\_name)
18. else:
19. a = face\[ 0\]\[ 'face\_token'\]
20. print( 'faceId1:%s' %a)
21. return a

其中注意的是files中，按API文档，采用二进制图片上传；其次使用requests.post上传请求，返回的r为json字符串，需r.json()变为字典格式。

返回结果为，具体可见face++官方文档分析：

![70 2][]

2. 人脸集合及人脸识别

2.1 建立人脸集合

描述：创建一个人脸的集合 FaceSet，用于存储人脸标识 face\_token。

调用的URL：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create

实现的python代码：（这里就直接参考这位大佬的:http://blog.csdn.net/obuzuopiqi/article/details/54428433）

1.  *\#coding=utf8* 
2.  import requests
3.  url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create'
4.  payload = \{ 'api\_key': '\*\*\*\*\*\*\*',
5.  'api\_secret': '\*\*\*\*\*\*\*',
6.  'display\_name': 'Dorm\_1014',
7.  'outer\_id': 'dorm',
8.  'face\_tokens': 'c116a106c02f6ffd8606408fe2fb5def'
9.  \}
10. r = requests.post(url,data=payload)
11. print r.text

这里会返回人脸集合的唯一标识faceset\_token，其作用于outer\_id差不多，都是作为人脸集合的标识。

2.2 人脸识别(搜索)

描述：在Faceset中找出与目标人脸最相似的一张或多张人脸。  
调用URL：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search

实现的代码：

1.  *\#coding=utf8* 
2.  import requests
3.  import json
4.  payload = \{
5.  'api\_key': 'db9imPdwPuABdAUsaXzqLF8jnzKxuw7k',
6.  'api\_secret': '8Zpr10gYFbIXeU5QWz-CJtEKlJejvpPd',
7.  \}
8.  *\#search 查找功能*
9.  def find\_face(pic\_name):
10. url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search'
11. payload\[ 'outer\_id'\] = 'test'
12. files = \{ 'image\_file': open(pic\_name, 'rb')\}
13. r = requests.post(url,files=files,data=payload)
14. print(r.json())
15. return r.json()

3.结合Onenet云平台的门禁系统

由于在接触Onenet物联云平台，就简单做了一个门禁系统。代码中是方便调试的，按空格拍照，并且上传到face++，将人脸识别结果和图像再上传到onenet平台，可以实现远程的监控。当触发条件为陌生人，Onenet平台会发邮件提醒自己，陌生人来访。

先放结果图吧：

![70 3][]

这里可以结合其他传感器、继电器等硬件，实现更多的功能。

代码如下：

1.  *\#!/usr/bin/python*
2.  *\# -\*- coding:utf8 -\*-* 
3.  import cv2
4.  import requests
5.  import json
6.  import time
7.  
8.  payload = \{
9.  'api\_key': '\*\*\*\*\*\*\*\*',
10. 'api\_secret': '\*\*\*\*\*\*\*\*',
11. \}
12. 
13. *\#search 查找功能*
14. def find\_face(pic\_name):
15. url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search'
16. payload\[ 'outer\_id'\] = 'test'
17. files = \{ 'image\_file': open(pic\_name, 'rb')\}
18. r = requests.post(url,files=files,data=payload)
19. print(r.json())
20. return r.json()
21. *\#向onenet平台提交图片*
22. def onenet\_put\_pic(device,image\_name):
23. url= 'http://api.heclouds.com/bindata'
24. headers=\{ "api-key": '\*\*\*\*\*\*\*\*\*', *\#改成你的APIKEY*
25. "Content-Type": "image/jpg",
26. \}
27. querystring = \{ "device\_id": str(device), "datastream\_id": "picture"\}
28. 
29. with open(image\_name, 'rb') as f:
30. r=requests.post(url, params=querystring, headers=headers, data=f)
31. *\# print(r.json())*
32. return r
33. *\#向onenet平台提交数据*
34. def onenet\_put\_data(device,id,data):
35. url= 'http://api.heclouds.com/devices/'\+str(device)+ '/datapoints'
36. apiheaders=\{ "api-key": '\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*'\}
37. values=\{ 'datastreams':\[\{ "id":id, "datapoints":\[\{ "value":data\}\]\}\] \}
38. jdata = json.dumps(values) *\# 对数据进行JSON格式化编码*
39. *\#print(jdata) \#打印json内容*
40. r=requests.post(url,headers=apiheaders,data=jdata)
41. *\# print(r.json())*
42. return r
43. 
44. cap=cv2.VideoCapture( 0)
45. device = \*\*\*\*\*
46. while True:
47. *\#读取帧摄像头*
48. s, img = cap.read()
49. if s== True:
50. cv2.imshow( 'test',img)
51. key = cv2.waitKey( 1) & 0xFF
52. *\#退出*
53. if key == 27:
54. break
55. if key == ord( ' '):
56. time\_now = time.strftime( '%m-%d %H-%M-%S',time.localtime(time.time()))
57. pic\_name1 = "./pic\_r/"\+time\_now+ ".jpg"
58. cv2.imwrite(pic\_name1,img)
59. print( '保存图片成功')
60. 
61. onenet\_put\_pic(device,pic\_name1) *\#提交给onenet*
62. data = find\_face(pic\_name1) *\#对比人脸库*
63. 
64. if "error\_message" in data:
65. print( "高并发报错")
66. elif len(data\[ "faces"\]) == 0:
67. print( '\\n未检测到人脸')
68. onenet\_put\_data(device, "people", "没有人脸")
69. else:
70. if data\[ "results"\]\[ 0\]\[ "face\_token"\] == "37752bc1efbc7af3a9b765eec9928ab9" and data\[ "results"\]\[ 0\]\[ "confidence"\]>=data\[ "thresholds"\]\[ "1e-5"\]:
71. print( '\\n这是CJC')
72. onenet\_put\_data(device, "people", "CJC")
73. 
74. elif data\[ "results"\]\[ 0\]\[ "face\_token"\] == "5b15f6da55737907bf470db44f38f9d1" and data\[ "results"\]\[ 0\]\[ "confidence"\]>=data\[ "thresholds"\]\[ "1e-5"\]:
75. print( '\\n这货是MLH')
76. onenet\_put\_data(device, "people", "MLH")
77. 
78. else:
79. print( '\\n陌生人')
80. onenet\_put\_data(device, "people", "陌生人")
81.

[Link 1]: https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671787
[70]: /images/20220520/62560782ba67435093b9fb6deec13ebb.png
[70 1]: /images/20220520/eda43f443d7d4096a4dfd15ece292943.png
[70 2]: /images/20220520/3805495b0be74e4899c4d7b9af825d81.png
[70 3]: /images/20220520/77b2a50142a241ab841847cf837d71cc.png