LeetCode690. 员工的重要性

快来打我* 2022-05-20 05:21 190阅读 0赞

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是\[1, 15, \[2\]\]，员工2的数据结构是\[2, 10, \[3\]\]，员工3的数据结构是\[3, 5, \[\]\]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
    输出: 11
    解释:
    员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

1.  一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
2.  员工数量不超过2000。

--------------------

思路：利用哈希表来存储员工的信息，找到指定id的员工后，采用广度优先遍历算法来遍历编号为id的员工及其下属员工。

/*
    // Employee info
    class Employee {
        // It's the unique id of each node;
        // unique id of this employee
        public int id;
        // the importance value of this employee
        public int importance;
        // the id of direct subordinates
        public List<Integer> subordinates;
    };
    */
    class Solution {
        public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
            Employee emp=null;
    		int sum=0;   //重要度
    		HashMap<Integer,Employee> map=new HashMap<Integer,Employee>();  //存储员工信息
    	    for(Employee e:employees) {
    	    	map.put(e.id, e);
    	    }
    	    //广度优先遍历员工
    	    ArrayDeque<Employee> queue=new ArrayDeque<Employee>();
    	    queue.addLast(map.get(id));
    	    while(!queue.isEmpty()) {
    	    	emp=queue.removeFirst();
    	    	sum+=emp.importance;
    	    	for(int i:emp.subordinates) {
    	    		queue.addLast(map.get(i));
    	    	}
    	    }
    		return sum;
        }
    }