Win10 64位（X64）下Anaconda3 (python 3.6)+tensorflow安装过程

淡淡的烟草味﹌ 2022-05-19 12:54 268阅读 0赞

1 [Anaconda3下载地址 ：https://www.anaconda.com/download/][Anaconda3_ _https_www.anaconda.com_download]

![70][]

安装过程基本就是点击下一步，不过注意最好修改下安装目录：

![70 1][]

另外，在安装过程中，会有下面选项：

![70 2][]

注意勾选增加其到环境变量中，不然还要自己进行配置路径。（如果已经有其他的python路径，注意将原有路径删除后安装）

安装好后，基本在 开始 处 可以看到关于Anaconda 的一些文件。也可以直接在命令行，输入 python:

![70 3][]

则安装成功！

2 下面进行安装 Tensorflow ，

直接在命令行进行 pip install --upgrade tensorflow 就可以执行安装，没必要在像网上其他教程一样，那么复杂！如果此方法不行，再进行查看其他方法即可。

![70 4][]

![70 5][]

![70 6][]

（最后一行绿色字体可以忽略，这个是我的 pip 版本过低导致的）

3 测试 Tensorflow 框架（我这里由 pip 直接安装的是 CPU版本的Tensorflow，所以运行的时候需要编译生成 AVX2文件，才可使用）

import os
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' #没有前两行会报错：Your CPU supports instructions that this TensorFlow #binary was not compiled to use: AVX2
    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    
    # import keras    装完keras后，去掉#尝试运行，用于检验安装
    x = tf.placeholder("float")
    y = tf.placeholder("float")
    w = tf.Variable([1.0, 2.0], name='w')
    y_pred = tf.multiply(x, w[0]) + w[1]
    error = tf.square(y - y_pred)
    
    train_op = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.02).minimize(error)
    model = tf.global_variables_initializer()
    
    with tf.Session() as session:
        session.run(model)
        for i in range(1000):
            x_value = np.random.rand()
            y_value = x_value * 2 + 6
            session.run([train_op], feed_dict={x: x_value, y: y_value})
    
        w_value = session.run(w)  # get w
        print("ax+b,a=%.3f,b=%.3f" % (w_value[0], w_value[1]))

4 测试输出：

![70 7][]

[Anaconda3_ _https_www.anaconda.com_download]: https://www.anaconda.com/download/
[70]: /images/20220519/823587c72a7a44cda2e34a3c31e88719.png
[70 1]: /images/20220519/6a7285f1c50e4c96a4ca0fab057c6b25.png
[70 2]: /images/20220519/178b469b30fc4c2c86c685c1556b1122.png
[70 3]: /images/20220519/b957091ebd5a407d9fc83a80eac0685b.png
[70 4]: /images/20220519/b83fa4f7da454035a6cbd0324e84c6fc.png
[70 5]: /images/20220519/7ace8a42b2604add85c712f6d710dc41.png
[70 6]: /images/20220519/c773e3a8f8074bff8d2bd7176231d98d.png
[70 7]: /images/20220519/8533b41088d148c1adac6d4f2c6a6885.png