JVM面试知识点整理

柔情只为你懂 2022-05-19 11:55 232阅读 0赞

## 1. 运行时数据区域 ##

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### **程序计数器（Program Counter Register）** ###

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这和计算机操作系统中的程序计数器类似，在计算机操作系统中程序计数器表示这个进程要执行的下个指令的地址，对于**JVM中的程序计数器可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器，每个线程都有一个程序计数器**（这很好理解，每个线程都有在执行任务，如果线程切换后要能保证能恢复到正确的位置），重要的一点——**程序计数器，这是JVM规范中唯一一个没有规定会导致OutOfMemory（内存溢出，OOM）的区域**。

### 虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks） ###

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这块内存区域就是我们常常说的“栈”，我们所熟知的是它**用于存放变量**，也就是说例如：

虚拟机栈内存就会用4个字节来存储i变量。对于变量的内存空间是一开始就能确定的（对于引用型变量，它当然存储的就是一个地址引用，其大小也是固定的），所以这块内存区域在编译器就能够确定下来，这块区域可能会抛出StackOverflowError或者OOM错误。设置JVM参数”**-Xss228k**”（栈大小为228k）。

对于单线程情况下，无论如何抛出的都是StackOverflowError。如果要抛出OOM异常，导致的原因是不断地在创建线程，直到将内存消耗殆尽。

**JVM的内存由堆内存 + 方法区内存 + 剩余内存**，也就是剩余内存=操作系统分配给JVM的内存 - 堆内存 - 方法区内存。-Xss设置的是每个线程的栈容量，也就是说可以创建的**线程数量 = 剩余内存 / 栈内存**。此时如果栈内存越大，可以创建的线程数量就少，就容易出现OOM；如果栈内存越小，可以创建的线程数量就多，就不容易出现OOM。

要避免这种情况最好就是减少堆内存+方法区内存，或者适当减少栈内存。对于栈内存的配置，一般采用默认值1M，或者采用64位操作系统以及64位的JVM。

### 本地方法栈（Native Method Stack） ###

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本地方法栈和虚拟机栈类似，不同的是虚拟机栈服务的是Java方法，而本地方法栈服务的是Native方法。在HotSpot虚拟机实现中是把本地方法栈和虚拟机栈合二为一的，同理它也会抛出StackOverflowError和OOM异常。

### Java堆（Java Heap） ###

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对于堆，Java程序员都知道**对象实例以及数组内存都要在堆上分配**。堆不再被线程所独有而是共享的一块区域，它的确是用来存放对象实例，也是垃圾回收GC的主要区域。实际上它还能细分为：新生代（Young Generation）、老年代（Old Generation）。对于新生代又分为Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间。至于为什么这么分，这涉及JVM的垃圾回收机制，在这里不做叙述。堆同样会抛出OOM异常，设置JVM参数” **-Xms2****0****M** **-Xmx20M**“（前者表示初始堆大小20M，后者表示最大堆大小20M）可以设置堆内存的大小。

### 方法区（Method Area） ###

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对于JVM的方法区，可能听得最多的是另外一个说法——永久代（Permanent Generation），呼应堆的新生代和老年代。方法区和堆的划分是JVM规范的定义，而不同虚拟机有不同实现，对于Hotspot虚拟机来说，将方法区纳入GC管理范围，这样就不必单独管理方法区的内存，所以就有了”永久代“这么一说。方法区和操作系统进程的正文段（Text Segment）的作用非常类似，它**存储的是已被虚拟机加载的类信息、常量（从JDK7开始已经移至堆内存中）、静态变量等数据**。设置JVM参数为”**-XX:MaxPermSize=20M**”（方法区最大内存为20M）。

字符串常量池在JDK6的时候还是存放在方法区（永久代）所以它会抛出OutOfMemoryError:Permanent Space；而JDK7后则将字符串常量池移到了Java堆中，上面的代码不会抛出OOM，若将堆内存改为20M则会抛出OutOfMemoryError:Java heap space；至于JDK8则是纯粹取消了方法区这个概念，取而代之的是”元空间（Metaspace）“，所以在JDK8中虚拟机参数”-XX:MaxPermSize”也就没有了任何意义，取代它的是”-XX:MetaspaceSize“和”-XX:MaxMetaspaceSize”等。

### 直接内存（Direct Memory） ###

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直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java 虚拟机规范中定义的内存区域。在JDK1.4 中新加入了NIO(New Input/Output)类，引入了一种基于通道(Channel)与缓冲区（Buffer）的I/O 方式，它可以使用native 函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在Java堆中的DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作。这样能在一些场景中显著提高性能，因为避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。

## 2. 垃圾收集 ##

原文：[https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook/blob/master/notes/Java%20%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA.md][https_github.com_CyC2018_Interview-Notebook_blob_master_notes_Java_20_E8_99_9A_E6_8B_9F_E6_9C_BA.md]

程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈这三个区域属于线程私有的，只存在于线程的生命周期内，线程结束之后也会消失，因此不需要对这三个区域进行垃圾回收。垃圾回收主要是针对 Java 堆和方法区进行。

### 判断一个对象是否存活 ###

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**1. 引用计数算法**

给对象添加一个引用计数器，当对象增加一个引用时计数器加 1，引用失效时计数器减 1。引用计数不为 0 的对象仍然存活。

两个对象出现循环引用的情况下，此时引用计数器永远不为 0，导致无法对它们进行回收。

**2. 可达性分析算法**

通过 GC Roots 作为起始点进行搜索，能够到达到的对象都是存活的，不可达的对象可被回收。

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Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收，在 Java 中 GC Roots 一般包含以下内容：

*  虚拟机栈中引用的对象
 *  本地方法栈中引用的对象
 *  方法区中类静态属性引用的对象
 *  方法区中的常量引用的对象

**3. 引用类型**

无论是通过引用计算算法判断对象的引用数量，还是通过可达性分析算法判断对象是否可达，判定对象是否可被回收都与引用有关。

Java 具有四种强度不同的引用类型。

**（一）强引用**

被强引用关联的对象不会被垃圾收集器回收。

使用 new 一个新对象的方式来创建强引用。

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Object obj = new Object();</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**（二）软引用**

被软引用关联的对象，只有在内存不够的情况下才会被回收。

使用 SoftReference 类来创建软引用。

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>Object obj = new Object();</p> <p>SoftReference&lt;Object&gt; sf = new SoftReference&lt;Object&gt;(obj);</p> <p>obj = null; // 使对象只被软引用关联</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**（三）弱引用**

被弱引用关联的对象一定会被垃圾收集器回收，也就是说它只能存活到下一次垃圾收集。

使用 WeakReference 类来实现弱引用。

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>Object obj = new Object();</p> <p>WeakReference&lt;Object&gt; wf = new WeakReference&lt;Object&gt;(obj);</p> <p>obj = null;</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

WeakHashMap 的 Entry 继承自 WeakReference，主要用来实现缓存。

<table style="width:698px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:695px;">private static class Entry&lt;K,V&gt;&nbsp;extends WeakReference&lt;Object&gt; implements Map.Entry&lt;K,V&gt;</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

Tomcat 中的 ConcurrentCache 就使用了 WeakHashMap 来实现缓存功能。ConcurrentCache 采取的是分代缓存，经常使用的对象放入 eden 中，而不常用的对象放入 longterm。eden 使用 ConcurrentHashMap 实现，longterm 使用 WeakHashMap，保证了不常使用的对象容易被回收。

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>public final class ConcurrentCache&lt;K, V&gt; { </p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; private final int size;</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;private final Map&lt;K, V&gt; eden;</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; private final Map&lt;K, V&gt; longterm;</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; public ConcurrentCache(int size) { </p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;this.size = size;</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;this.eden = new ConcurrentHashMap&lt;&gt;(size);</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;this.longterm = new WeakHashMap&lt;&gt;(size);</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;}</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; public V get(K k) { </p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; V v = this.eden.get(k);</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; if (v == null) { </p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; v = this.longterm.get(k);</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; if (v != null)</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; this.eden.put(k, v);</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;}</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;return v;</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;}</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;public void put(K k, V v) { </p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;if (this.eden.size() &gt;= size) { </p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; this.longterm.putAll(this.eden);</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; this.eden.clear();</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;}</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;this.eden.put(k, v);</p> <p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; }</p> <p>}</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**（四）虚引用**

又称为幽灵引用或者幻影引用。一个对象是否有虚引用的存在，完全不会对其生存时间构成影响，也无法通过虚引用取得一个对象实例。

为一个对象设置虚引用关联的唯一目的就是能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。

使用 PhantomReference 来实现虚引用。

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>Object obj = new Object();</p> <p>PhantomReference&lt;Object&gt; pf = new PhantomReference&lt;Object&gt;(obj);</p> <p>obj = null;</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**4. 方法区的回收**

因为方法区主要存放永久代对象，而永久代对象的回收率比新生代差很多，因此在方法区上进行回收性价比不高。

主要是对常量池的回收和对类的卸载。

类的卸载条件很多，需要满足以下三个条件，并且满足了也不一定会被卸载：

*  该类所有的实例都已经被回收，也就是 Java 堆中不存在该类的任何实例。
 *  加载该类的 ClassLoader 已经被回收。
 *  该类对应的 java.lang.Class 对象没有在任何地方被引用，也就无法在任何地方通过反射访问该类方法。

可以通过 -Xnoclassgc 参数来控制是否对类进行卸载。

在大量使用反射、动态代理、CGLib 等 ByteCode 框架、动态生成 JSP 以及 OSGi 这类频繁自定义 ClassLoader 的场景都需要虚拟机具备类卸载功能，以保证不会出现内存溢出。

**5. finalize()**

finalize() 类似 C++ 的析构函数，用来做关闭外部资源等工作。但是 try-finally 等方式可以做的更好，并且该方法运行代价高昂，不确定性大，无法保证各个对象的调用顺序，因此最好不要使用。

当一个对象可被回收时，如果需要执行该对象的 finalize() 方法，那么就有可能通过在该方法中让对象重新被引用，从而实现自救。自救只能进行一次，如果回收的对象之前调用了 finalize() 方法自救，后面回收时不会调用 finalize() 方法。

### 垃圾收集算法 ###

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**1. 标记 - 清除**

[![a4248c4b-6c1d-4fb8-a557-86da92d3a294.jpg][]][a4248c4b-6c1d-4fb8-a557-86da92d3a294.jpg 1]

将存活的对象进行标记，然后清理掉未被标记的对象。

不足：

*  标记和清除过程效率都不高；
 *  会产生大量不连续的内存碎片，导致无法给大对象分配内存。

**2. 标记 - 整理**

[![902b83ab-8054-4bd2-898f-9a4a0fe52830.jpg][]][902b83ab-8054-4bd2-898f-9a4a0fe52830.jpg 1]

让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。

**3. 复制**

[![e6b733ad-606d-4028-b3e8-83c3a73a3797.jpg][]][e6b733ad-606d-4028-b3e8-83c3a73a3797.jpg 1]

将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。

主要不足是只使用了内存的一半。

现在的商业虚拟机都采用这种收集算法来回收新生代，但是并不是将内存划分为大小相等的两块，而是分为一块较大的 Eden 空间和两块较小的 Survivor 空间，每次使用 Eden 空间和其中一块 Survivor。在回收时，将 Eden 和 Survivor 中还存活着的对象一次性复制到另一块 Survivor 空间上，最后清理 Eden 和使用过的那一块 Survivor。HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 的大小比例默认为 8:1，保证了内存的利用率达到 90%。如果每次回收有多于 10% 的对象存活，那么一块 Survivor 空间就不够用了，此时需要依赖于老年代进行分配担保，也就是借用老年代的空间存储放不下的对象。

**4. 分代收集**

现在的商业虚拟机采用分代收集算法，它根据对象存活周期将内存划分为几块，不同块采用适当的收集算法。

一般将 Java 堆分为新生代和老年代。

*  新生代使用：复制算法
 *  老年代使用：标记 - 清理 或者 标记 - 整理 算法

### 垃圾收集器 ###

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以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。

*  单线程与并行（多线程）：单线程指的是垃圾收集器只使用一个线程进行收集，而并行使用多个线程。
 *  串行与并发：串行指的是垃圾收集器与用户程序交替执行，这意味着在执行垃圾收集的时候需要停顿用户程序；并发指的是垃圾收集器和用户程序同时执行。除了 CMS 和 G1 之外，其它垃圾收集器都是以串行的方式执行。

**1. Serial 收集器**

[![22fda4ae-4dd5-489d-ab10-9ebfdad22ae0.jpg][]][22fda4ae-4dd5-489d-ab10-9ebfdad22ae0.jpg 1]

Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。

它是单线程的收集器，只会使用一个线程进行垃圾收集工作。

它的优点是简单高效，对于单个 CPU 环境来说，由于没有线程交互的开销，因此拥有最高的单线程收集效率。

它是 Client 模式下的默认新生代收集器，因为在用户的桌面应用场景下，分配给虚拟机管理的内存一般来说不会很大。Serial 收集器收集几十兆甚至一两百兆的新生代停顿时间可以控制在一百多毫秒以内，只要不是太频繁，这点停顿是可以接受的。

**2. ParNew 收集器**

[![81538cd5-1bcf-4e31-86e5-e198df1e013b.jpg][]][81538cd5-1bcf-4e31-86e5-e198df1e013b.jpg 1]

它是 Serial 收集器的多线程版本。

是 Server 模式下的虚拟机首选新生代收集器，除了性能原因外，主要是因为除了 Serial 收集器，只有它能与 CMS 收集器配合工作。

默认开启的线程数量与 CPU 数量相同，可以使用 -XX:ParallelGCThreads 参数来设置线程数。

**3. Parallel Scavenge 收集器**

与 ParNew 一样是并行的多线程收集器。

其它收集器关注点是尽可能缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间，而它的目标是达到一个可控制的吞吐量，它被称为“吞吐量优先”收集器。这里的吞吐量指 CPU 用于运行用户代码的时间占总时间的比值。

停顿时间越短就越适合需要与用户交互的程序，良好的响应速度能提升用户体验。而高吞吐量则可以高效率地利用 CPU 时间，尽快完成程序的运算任务，主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。

提供了两个参数用于精确控制吞吐量，分别是控制最大垃圾收集停顿时间 -XX:MaxGCPauseMillis 参数以及直接设置吞吐量大小的 -XX:GCTimeRatio 参数（值为大于 0 且小于 100 的整数）。缩短停顿时间是以牺牲吞吐量和新生代空间来换取的：新生代空间变小，垃圾回收变得频繁，导致吞吐量下降。

还提供了一个参数 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy，这是一个开关参数，打开参数后，就不需要手工指定新生代的大小（-Xmn）、Eden 和 Survivor 区的比例（-XX:SurvivorRatio）、晋升老年代对象年龄（-XX:PretenureSizeThreshold）等细节参数了，虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息，动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大的吞吐量，这种方式称为 GC 自适应的调节策略（GC Ergonomics）。

**4. Serial Old 收集器**

[![08f32fd3-f736-4a67-81ca-295b2a7972f2.jpg][]][08f32fd3-f736-4a67-81ca-295b2a7972f2.jpg 1]

是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 模式下的虚拟机使用。如果用在 Server 模式下，它有两大用途：

*  在 JDK 1.5 以及之前版本（Parallel Old 诞生以前）中与 Parallel Scavenge 收集器搭配使用。
 *  作为 CMS 收集器的后备预案，在并发收集发生 Concurrent Mode Failure 时使用。

**5. Parallel Old 收集器**

[![278fe431-af88-4a95-a895-9c3b80117de3.jpg][]][278fe431-af88-4a95-a895-9c3b80117de3.jpg 1]

是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。

在注重吞吐量以及 CPU 资源敏感的场合，都可以优先考虑 Parallel Scavenge 加 Parallel Old 收集器。

**6. CMS 收集器**

[![62e77997-6957-4b68-8d12-bfd609bb2c68.jpg][]][62e77997-6957-4b68-8d12-bfd609bb2c68.jpg 1]

CMS（Concurrent Mark Sweep），Mark Sweep 指的是标记 - 清除算法。

特点：并发收集、低停顿。

分为以下四个流程：

*  初始标记：仅仅只是标记一下 GC Roots 能直接关联到的对象，速度很快，需要停顿。
 *  并发标记：进行 GC Roots Tracing 的过程，它在整个回收过程中耗时最长，不需要停顿。
 *  重新标记：为了修正并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，需要停顿。
 *  并发清除：不需要停顿。

在整个过程中耗时最长的并发标记和并发清除过程中，收集器线程都可以与用户线程一起工作，不需要进行停顿。

具有以下缺点：

*  吞吐量低：低停顿时间是以牺牲吞吐量为代价的，导致 CPU 利用率不够高。
 *  无法处理浮动垃圾，可能出现 Concurrent Mode Failure。浮动垃圾是指并发清除阶段由于用户线程继续运行而产生的垃圾，这部分垃圾只能到下一次 GC 时才能进行回收。由于浮动垃圾的存在，因此需要预留出一部分内存，意味着 CMS 收集不能像其它收集器那样等待老年代快满的时候再回收。如果预留的内存不够存放浮动垃圾，就会出现 Concurrent Mode Failure，这时虚拟机将临时启用 Serial Old 来替代 CMS。
 *  标记 - 清除算法导致的空间碎片，往往出现老年代空间剩余，但无法找到足够大连续空间来分配当前对象，不得不提前触发一次 Full GC。

**7. G1 收集器**

G1（Garbage-First），它是一款面向服务端应用的垃圾收集器，在多 CPU 和大内存的场景下有很好的性能。HotSpot 开发团队赋予它的使命是未来可以替换掉 CMS 收集器。

Java 堆被分为新生代、老年代和永久代，其它收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老年代，而 G1 可以直接对新生代和老年代一起回收。

[![4cf711a8-7ab2-4152-b85c-d5c226733807.png][]][4cf711a8-7ab2-4152-b85c-d5c226733807.png 1]

G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和老年代不再物理隔离。

[![9bbddeeb-e939-41f0-8e8e-2b1a0aa7e0a7.png][]][9bbddeeb-e939-41f0-8e8e-2b1a0aa7e0a7.png 1]

通过引入 Region 的概念，从而将原来的一整块内存空间划分成多个的小空间，使得每个小空间可以单独进行垃圾回收。这种划分方法带来了很大的灵活性，使得可预测的停顿时间模型成为可能。通过记录每个 Region 垃圾回收时间以及回收所获得的空间（这两个值是通过过去回收的经验获得），并维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的 Region。

每个 Region 都有一个 Remembered Set，用来记录该 Region 对象的引用对象所在的 Region。通过使用 Remembered Set，在做可达性分析的时候就可以避免全堆扫描。

[![f99ee771-c56f-47fb-9148-c0036695b5fe.jpg][]][f99ee771-c56f-47fb-9148-c0036695b5fe.jpg 1]

如果不计算维护 Remembered Set 的操作，G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤：

*  初始标记
 *  并发标记
 *  最终标记：为了修正在并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分标记记录，虚拟机将这段时间对象变化记录在线程的 Remembered Set Logs 里面，最终标记阶段需要把 Remembered Set Logs 的数据合并到 Remembered Set 中。这阶段需要停顿线程，但是可并行执行。
 *  筛选回收：首先对各个 Region 中的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的 GC 停顿时间来制定回收计划。此阶段其实也可以做到与用户程序一起并发执行，但是因为只回收一部分 Region，时间是用户可控制的，而且停顿用户线程将大幅度提高收集效率。

具备如下特点：

*  空间整合：整体来看是基于“标记 - 整理”算法实现的收集器，从局部（两个 Region 之间）上来看是基于“复制”算法实现的，这意味着运行期间不会产生内存空间碎片。
 *  可预测的停顿：能让使用者明确指定在一个长度为 M 毫秒的时间片段内，消耗在 GC 上的时间不得超过 N 毫秒。

**8. 比较**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>收集器</th> 
   <th>单线程/并行</th> 
   <th>串行/并发</th> 
   <th>新生代/老年代</th> 
   <th>收集算法</th> 
   <th>目标</th> 
   <th>适用场景</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>Serial</strong></td> 
   <td>单线程</td> 
   <td>串行</td> 
   <td>新生代</td> 
   <td>复制</td> 
   <td>响应速度优先</td> 
   <td>单 CPU 环境下的 Client 模式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>Serial Old</strong></td> 
   <td>单线程</td> 
   <td>串行</td> 
   <td>老年代</td> 
   <td>标记-整理</td> 
   <td>响应速度优先</td> 
   <td>单 CPU 环境下的 Client 模式、CMS 的后备预案</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>ParNew</strong></td> 
   <td>并行</td> 
   <td>串行</td> 
   <td>新生代</td> 
   <td>复制算法</td> 
   <td>响应速度优先</td> 
   <td>多 CPU 环境时在 Server 模式下与 CMS 配合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>Parallel Scavenge</strong></td> 
   <td>并行</td> 
   <td>串行</td> 
   <td>新生代</td> 
   <td>复制算法</td> 
   <td>吞吐量优先</td> 
   <td>在后台运算而不需要太多交互的任务</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>Parallel Old</strong></td> 
   <td>并行</td> 
   <td>串行</td> 
   <td>老年代</td> 
   <td>标记-整理</td> 
   <td>吞吐量优先</td> 
   <td>在后台运算而不需要太多交互的任务</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>CMS</strong></td> 
   <td>并行</td> 
   <td>并发</td> 
   <td>老年代</td> 
   <td>标记-清除</td> 
   <td>响应速度优先</td> 
   <td>集中在互联网站或 B/S 系统服务端上的 Java 应用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>G1</strong></td> 
   <td>并行</td> 
   <td>并发</td> 
   <td>新生代 + 老年代</td> 
   <td>标记-整理 + 复制算法</td> 
   <td>响应速度优先</td> 
   <td>面向服务端应用，将来替换 CMS</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 3. 类加载机制 ##

类是在运行期间动态加载的。

### 类的生命周期 ###

--------------------

[![32b8374a-e822-4720-af0b-c0f485095ea2.jpg][]][32b8374a-e822-4720-af0b-c0f485095ea2.jpg 1]

包括以下 7 个阶段：

*  **加载（Loading）**
 *  **验证（Verification）**
 *  **准备（Preparation）**
 *  **解析（Resolution）**
 *  **初始化（Initialization）**
 *  使用（Using）
 *  卸载（Unloading）

其中解析过程在某些情况下可以在初始化阶段之后再开始，这是为了支持 Java 的动态绑定。

### 类初始化时机 ###

--------------------

虚拟机规范中并没有强制约束何时进行加载，但是规范严格规定了有且只有下列五种情况必须对类进行初始化（加载、验证、准备都会随之发生）：

*  遇到 new、getstatic、putstatic、invokestatic 这四条字节码指令时，如果类没有进行过初始化，则必须先触发其初始化。最常见的生成这 4 条指令的场景是：使用 new 关键字实例化对象的时候；读取或设置一个类的静态字段（被 final 修饰、已在编译期把结果放入常量池的静态字段除外）的时候；以及调用一个类的静态方法的时候。
 *  使用 java.lang.reflect 包的方法对类进行反射调用的时候，如果类没有进行初始化，则需要先触发其初始化。
 *  当初始化一个类的时候，如果发现其父类还没有进行过初始化，则需要先触发其父类的初始化。
 *  当虚拟机启动时，用户需要指定一个要执行的主类（包含 main() 方法的那个类），虚拟机会先初始化这个主类；
 *  当使用 JDK 1.7 的动态语言支持时，如果一个 java.lang.invoke.MethodHandle 实例最后的解析结果为 REF\_getStatic, REF\_putStatic, REF\_invokeStatic 的方法句柄，并且这个方法句柄所对应的类没有进行过初始化，则需要先触发其初始化；

以上 5 种场景中的行为称为对一个类进行主动引用。除此之外，所有引用类的方式都不会触发初始化，称为被动引用。被动引用的常见例子包括：

*  通过子类引用父类的静态字段，不会导致子类初始化。

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>System.out.println(SubClass.value); // value 字段在 SuperClass 中定义</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  通过数组定义来引用类，不会触发此类的初始化。该过程会对数组类进行初始化，数组类是一个由虚拟机自动生成的、直接继承自 Object 的子类，其中包含了数组的属性和方法。

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>SuperClass[] sca = new SuperClass[10];</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  常量在编译阶段会存入调用类的常量池中，本质上并没有直接引用到定义常量的类，因此不会触发定义常量的类的初始化。

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>System.out.println(ConstClass.HELLOWORLD);</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 类加载过程 ###

--------------------

包含了加载、验证、准备、解析和初始化这 5 个阶段。

**1. 加载**

加载是类加载的一个阶段，注意不要混淆。

加载过程完成以下三件事：

*  通过一个类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流。
 *  将这个字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时存储结构。
 *  在内存中生成一个代表这个类的 Class 对象，作为方法区这个类的各种数据的访问入口。

其中二进制字节流可以从以下方式中获取：

*  从 ZIP 包读取，这很常见，最终成为日后 JAR、EAR、WAR 格式的基础。
 *  从网络中获取，这种场景最典型的应用是 Applet。
 *  运行时计算生成，这种场景使用得最多得就是动态代理技术，在 java.lang.reflect.Proxy 中，就是用了 ProxyGenerator.generateProxyClass 的代理类的二进制字节流。
 *  由其他文件生成，典型场景是 JSP 应用，即由 JSP 文件生成对应的 Class 类。
 *  从数据库读取，这种场景相对少见，例如有些中间件服务器（如 SAP Netweaver）可以选择把程序安装到数据库中来完成程序代码在集群间的分发。 ...

**2. 验证**

确保 Class 文件的字节流中包含的信息符合当前虚拟机的要求，并且不会危害虚拟机自身的安全。

*  文件格式验证：验证字节流是否符合 Class 文件格式的规范，并且能被当前版本的虚拟机处理。
 *  元数据验证：对字节码描述的信息进行语义分析，以保证其描述的信息符合 Java 语言规范的要求。
 *  字节码验证：通过数据流和控制流分析，确保程序语义是合法、符合逻辑的。
 *  符号引用验证：发生在虚拟机将符号引用转换为直接引用的时候，对类自身以外（常量池中的各种符号引用）的信息进行匹配性校验。

**3. 准备**

类变量是被 static 修饰的变量，准备阶段为类变量分配内存并设置初始值，使用的是方法区的内存。

实例变量不会在这阶段分配内存，它将会在对象实例化时随着对象一起分配在 Java 堆中。（实例化不是类加载的一个过程，类加载发生在所有实例化操作之前，并且类加载只进行一次，实例化可以进行多次）

初始值一般为 0 值，例如下面的类变量 value 被初始化为 0 而不是 123。

>     public static int value = 123;

如果类变量是常量，那么会按照表达式来进行初始化，而不是赋值为 0。

>     public static final int value = 123;

**4. 解析**

将常量池的符号引用替换为直接引用的过程。

**5. 初始化**

初始化阶段才真正开始执行类中的定义的 Java 程序代码。初始化阶段即虚拟机执行类构造器 <clinit>() 方法的过程。

在准备阶段，类变量已经赋过一次系统要求的初始值，而在初始化阶段，根据程序员通过程序制定的主观计划去初始化类变量和其它资源。

<clinit>() 方法具有以下特点：

*  是由编译器自动收集类中所有类变量的赋值动作和静态语句块（static\{\} 块）中的语句合并产生的，编译器收集的顺序由语句在源文件中出现的顺序决定。特别注意的是，静态语句块只能访问到定义在它之前的类变量，定义在它之后的类变量只能赋值，不能访问。例如以下代码：

>     public class Test {
>         static {
>             i = 0;                // 给变量赋值可以正常编译通过
>             System.out.print(i);  // 这句编译器会提示“非法向前引用”
>         }
>         static int i = 1;
>     }

*  与类的构造函数（或者说实例构造器 <init>()）不同，不需要显式的调用父类的构造器。虚拟机会自动保证在子类的 <clinit>() 方法运行之前，父类的 <clinit>() 方法已经执行结束。因此虚拟机中第一个执行 <clinit>() 方法的类肯定为 java.lang.Object。
 *  由于父类的 <clinit>() 方法先执行，也就意味着父类中定义的静态语句块要优于子类的变量赋值操作。例如以下代码：

>     static class Parent {
>         public static int A = 1;
>         static {
>             A = 2;
>         }
>     }
>     
>     static class Sub extends Parent {
>         public static int B = A;
>     }
>     
>     public static void main(String[] args) {
>          System.out.println(Sub.B);  // 输出结果是父类中的静态变量 A 的值，也就是 2。
>     }

*  <clinit>() 方法对于类或接口不是必须的，如果一个类中不包含静态语句块，也没有对类变量的赋值操作，编译器可以不为该类生成 <clinit>() 方法。
 *  接口中不可以使用静态语句块，但仍然有类变量初始化的赋值操作，因此接口与类一样都会生成 <clinit>() 方法。但接口与类不同的是，执行接口的 <clinit>() 方法不需要先执行父接口的 <clinit>() 方法。只有当父接口中定义的变量使用时，父接口才会初始化。另外，接口的实现类在初始化时也一样不会执行接口的 <clinit>() 方法。
 *  虚拟机会保证一个类的 <clinit>() 方法在多线程环境下被正确的加锁和同步，如果多个线程同时初始化一个类，只会有一个线程执行这个类的 <clinit>() 方法，其它线程都会阻塞等待，直到活动线程执行 <clinit>() 方法完毕。如果在一个类的 <clinit>() 方法中有耗时的操作，就可能造成多个线程阻塞，在实际过程中此种阻塞很隐蔽。

### 类加载器 ###

--------------------

在 Java 虚拟机外部实现，以便让应用程序自己决定如何去获取所需要的类。

**1. 类与类加载器**

两个类相等：类本身相等，并且使用同一个类加载器进行加载。这是因为每一个类加载器都拥有一个独立的类名称空间。

这里的相等，包括类的 Class 对象的 equals() 方法、isAssignableFrom() 方法、isInstance() 方法的返回结果为 true，也包括使用 instanceof 关键字做对象所属关系判定结果为 true。

**2. 类加载器分类**

从 Java 虚拟机的角度来讲，只存在以下两种不同的类加载器：

*  启动类加载器（Bootstrap ClassLoader），这个类加载器用 C++ 实现，是虚拟机自身的一部分；
 *  所有其他类的加载器，这些类由 Java 实现，独立于虚拟机外部，并且全都继承自抽象类 java.lang.ClassLoader。

从 Java 开发人员的角度看，类加载器可以划分得更细致一些：

*  启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）此类加载器负责将存放在 <JAVA\_HOME>\\lib 目录中的，或者被 -Xbootclasspath 参数所指定的路径中的，并且是虚拟机识别的（仅按照文件名识别，如 rt.jar，名字不符合的类库即使放在 lib 目录中也不会被加载）类库加载到虚拟机内存中。启动类加载器无法被 Java 程序直接引用，用户在编写自定义类加载器时，如果需要把加载请求委派给启动类加载器，直接使用 null 代替即可。
 *  扩展类加载器（Extension ClassLoader）这个类加载器是由 ExtClassLoader（sun.misc.Launcher$ExtClassLoader）实现的。它负责将 <JAVA\_HOME>/lib/ext 或者被 java.ext.dir 系统变量所指定路径中的所有类库加载到内存中，开发者可以直接使用扩展类加载器。
 *  应用程序类加载器（Application ClassLoader）这个类加载器是由 AppClassLoader（sun.misc.Launcher$AppClassLoader）实现的。由于这个类加载器是 ClassLoader 中的 getSystemClassLoader() 方法的返回值，因此一般称为系统类加载器。它负责加载用户类路径（ClassPath）上所指定的类库，开发者可以直接使用这个类加载器，如果应用程序中没有自定义过自己的类加载器，一般情况下这个就是程序中默认的类加载器。

**3. 双亲委派模型**

应用程序都是由三种类加载器相互配合进行加载的，如果有必要，还可以加入自己定义的类加载器。

下图展示的类加载器之间的层次关系，称为类加载器的双亲委派模型（Parents Delegation Model）。该模型要求除了顶层的启动类加载器外，其余的类加载器都应有自己的父类加载器。这里类加载器之间的父子关系一般通过组合（Composition）关系来实现，而不是通过继承（Inheritance）的关系实现。

![70 3][]

（一）工作过程

一个类加载器首先将类加载请求传送到父类加载器，只有当父类加载器无法完成类加载请求时才尝试加载。

（二）好处

使得 Java 类随着它的类加载器一起具有一种带有优先级的层次关系，从而使得基础类得到统一。

例如 java.lang.Object 存放在 rt.jar 中，如果编写另外一个 java.lang.Object 的类并放到 ClassPath 中，程序可以编译通过。因为双亲委派模型的存在，所以在 rt.jar 中的 Object 比在 ClassPath 中的 Object 优先级更高，因为 rt.jar 中的 Object 使用的是启动类加载器，而 ClassPath 中的 Object 使用的是应用程序类加载器。正因为 rt.jar 中的 Object 优先级更高，因为程序中所有的 Object 都是这个 Object。

（三）实现

以下是抽象类 java.lang.ClassLoader 的代码片段，其中的 loadClass() 方法运行过程如下：先检查类是否已经加载过，如果没有则让父类加载器去加载。当父类加载器加载失败时抛出 ClassNotFoundException，此时尝试自己去加载。

>     public abstract class ClassLoader {
>         // The parent class loader for delegation
>         private final ClassLoader parent;
>     
>         public Class<?> loadClass(String name) throws ClassNotFoundException {
>             return loadClass(name, false);
>         }
>     
>         protected Class<?> loadClass(String name, boolean resolve) throws ClassNotFoundException {
>             synchronized (getClassLoadingLock(name)) {
>                 // First, check if the class has already been loaded
>                 Class<?> c = findLoadedClass(name);
>                 if (c == null) {
>                     try {
>                         if (parent != null) {
>                             c = parent.loadClass(name, false);
>                         } else {
>                             c = findBootstrapClassOrNull(name);
>                         }
>                     } catch (ClassNotFoundException e) {
>                         // ClassNotFoundException thrown if class not found
>                         // from the non-null parent class loader
>                     }
>     
>                     if (c == null) {
>                         // If still not found, then invoke findClass in order
>                         // to find the class.
>                         c = findClass(name);
>                     }
>                 }
>                 if (resolve) {
>                     resolveClass(c);
>                 }
>                 return c;
>             }
>         }
>     
>         protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException {
>             throw new ClassNotFoundException(name);
>         }
>     }

**4. 自定义类加载器实现**

FileSystemClassLoader 是自定义类加载器，继承自 java.lang.ClassLoader，用于加载文件系统上的类。它首先根据类的全名在文件系统上查找类的字节代码文件（.class 文件），然后读取该文件内容，最后通过 defineClass() 方法来把这些字节代码转换成 java.lang.Class 类的实例。

java.lang.ClassLoader 的 loadClass() 实现了双亲委派模型的逻辑，因此自定义类加载器一般不去重写它，但是需要重写 findClass() 方法。

>     public class FileSystemClassLoader extends ClassLoader {
>     
>         private String rootDir;
>     
>         public FileSystemClassLoader(String rootDir) {
>             this.rootDir = rootDir;
>         }
>     
>         protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException {
>             byte[] classData = getClassData(name);
>             if (classData == null) {
>                 throw new ClassNotFoundException();
>             } else {
>                 return defineClass(name, classData, 0, classData.length);
>             }
>         }
>     
>         private byte[] getClassData(String className) {
>             String path = classNameToPath(className);
>             try {
>                 InputStream ins = new FileInputStream(path);
>                 ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
>                 int bufferSize = 4096;
>                 byte[] buffer = new byte[bufferSize];
>                 int bytesNumRead;
>                 while ((bytesNumRead = ins.read(buffer)) != -1) {
>                     baos.write(buffer, 0, bytesNumRead);
>                 }
>                 return baos.toByteArray();
>             } catch (IOException e) {
>                 e.printStackTrace();
>             }
>             return null;
>         }
>     
>         private String classNameToPath(String className) {
>             return rootDir + File.separatorChar
>                     + className.replace('.', File.separatorChar) + ".class";
>         }
>     }

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