Elasticsearch6.3.1 创建父子文档（join datatype）

一时失言乱红尘 2022-05-19 05:12 252阅读 0赞

#### 为什么使用join datatype(父子文档) ####

*  Join类型用于描述一对多的关系。

*  ES6.3中一个index只能对应一个type，这样要想存储树形结构的数据，也就只能用join datatype
 *  ES6.3中已经删除了\_parent,所以只能用join来做父子文档了
 *  [join datatype官网地址][join datatype]
 *  [type即将删除][type]

#### 创建过程 ####

##### 1.索引描述 #####

shop索引对应一个cloth类型,cloth类型中的文档(衣服品牌，颜色，大小)  
![这里写图片描述][70]

##### 2. 创建索引 #####

curl -X PUT  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/' -d  '{
      "mappings": {
        "cloth": {
          "properties": {
            "brand": {
              "type": "text"
            },
            "size":{"type" : "text"},
            "color":{"type" : "text"},
            "info": {
              "type": "join",
              "relations": {
                "base": "next"
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

返回`{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index":"shop"}`说明成功

##### 3. 索引数据 #####

1.  索引父文档（nike）

curl -X PUT  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/cloth/1' -d  '{
      "brand": "nike",
      "info": {
        "name": "base"
      }
    }'

> 我就写一个吧，Address 自行完成吧，注意\_id  
> ![这里写图片描述][70 1]

1.  索引子文档

curl -X PUT  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/cloth/3?routing=1' -d  '{
      "color":"red",
      "size":"XXL",
      "info": {
        "name": "next", 
        "parent": "1" 
      }
    }'

`注意_id和routing、parent,routing是必须有的`

> Address的文档用以上方式添加，结果如下  
> ![这里写图片描述][70 2]

1.  has\_child 查询含有XL尺寸衣服的品牌

> has\_child 用于查询包含特定子文档的父文档。has\_child相对其他查询是比较慢的查询。  
> 该查询查出的结果不能利用sort进行排序。  
> 查询报文中type字段是必须有。

curl -X GET  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/_search?pretty' -d  '{
      "query": {
        "has_child": {
          "type": "next",
          "query": {
            "common": {
              "size": {
                "query": "xl"
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

![这里写图片描述][70 3]  
4. has\_parents 查看 nike牌子有哪些衣服

> 相对其他查询来说，是一个比较慢的查询，如果对性能有要求请使用其他查询代替

curl -X GET  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/_search?pretty' -d  '{
      "query": {
        "has_parent": {
          "parent_type": "base",
          "query": {
            "term": {
              "brand": "nike"
            }
          }
        }
      }
    }'

![这里写图片描述][70 4]

5、Parent Id 查询用于查询某个特定父文档下的子文档

> type和id字段必须有

{
      "query": {
        "parent_id": {
          "type": "my_child",
          "id": "1"
        }
      }
    }

#### 其他 ####

*  join 类型可以是一种父文档对应多种子文档。

"info": {
              "type": "join",
              "relations": {
                "base": ["next1","next2"]
              }
            }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ2ODYzOTk_size_16_color_FFFFFF_t_70]

*  子文档也可以作为父文档

"info": {
              "type": "join",
              "relations": {
                "base": ["next1","next2"],
                "next1":"other"
              }
            }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ2ODYzOTk_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

#### 使用限制 ####

*  一个索引中只能有一个Join 类型
 *  父文档和子文档必须在一个分片上
 *  子文档只能有一个父文档

#### logstash 同步mysql的记录到ES的join type ####

[https://blog.csdn.net/u014686399/article/details/84798525][https_blog.csdn.net_u014686399_article_details_84798525]

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`先写到这里了，有问题进QQ群630300475`

[join datatype]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.3/parent-join.html
[type]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.3/removal-of-types.html#_why_are_mapping_types_being_removed
[70]: /images/20220519/b4c5239a8e384db9b806b58ab17ba8e3.png
[70 1]: /images/20220519/9b000a0a3eaf49109dfb431d8443a471.png
[70 2]: /images/20220519/60c03f0b213340b78f9c94746ab3b29f.png
[70 3]: /images/20220519/370a0e2d3ffa4021b97a87f9c4823520.png
[70 4]: /images/20220519/f2cdd2ad31794960b464ea9e2db5d633.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ2ODYzOTk_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220519/424ec563f25e43c4806879613a77e337.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ2ODYzOTk_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220519/6b25870ad19846eebd5ca3b50edba2db.png
[https_blog.csdn.net_u014686399_article_details_84798525]: https://blog.csdn.net/u014686399/article/details/84798525