C 2. 背诵 - scrapy数据封装、处理、存储常用命令（18年7月）

亦凉 2022-05-19 01:46 81阅读 0赞

# 1 Item 封装数据 #

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1.  Item 类可以对爬取的数据进行封装，便于后续的处理、存储
2.  封装步骤:  
    ① 打开`items.py`，进行修改  
    ② 再spider中进入items类
3.  items 简单应用：  
    对图书名、作者数据进行封装

# items.py修改
    import scrapy
    from scrapy import Item,Field
    
    class BookItem(Item):
        name = Field()
        price = Field()
    
    # spider 修改
    ## '..items'表示返回上级菜单，找到items
    from ..items import BookItem
    
    class BookSpiderSpider(scrapy.Spider):
        ......
        def parse(self, response):
            for sel in response.css('article.product_pod'):
                book = BookItem()
                book['name'] = sel.xpath('./h3/a/@title').extract_first()
                book['price'] = sel.css('p.price_color::text').extract_first()
                ......

*  Field 元数据常用指令

# 1.将列表拼接成字符串（如拼接图书作者）
    class BookItem(Item):
        authors = Field(serializer=lambda x: '|'.join(x))

# 2 Item Pipeline 处理数据 #

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1.  Item Pipeline 可以处理、存储数据
2.  处理从 spider 发送的，由Item 封装的数据
3.  页面数据抓取用spider解析，其他用Item Pipeline
4.  主要的三个模块：  
    ① process\_item(item, spider)：处理数据  
    ② open\_spider(self, spider)：打开文件或数据库  
    ③ close\_spider(self, spider)：关闭文件或数据库
5.  处理数据步骤：  
    ① 打开`pipelines.py`，修改文件  
    ② 打开`setting.py`，修改配置文件
6.  简单应用  
    图书价格汇率转换

# 1.修改pipelines.py文件
    class PriceConverterPipeline(object):
        # 英镑兑换人民币汇率
        exchange_rate = 8.5309
    
        def process_item(self, item, spider):
            # 提取item的price 字段（如￡53.74）
            # 去掉前面英镑符号￡，转换为float 类型，乘以汇率
            price = float(item['price'][1:]) * self.exchange_rate
    
            # 保留2 位小数，赋值回item的price 字段
            item['price'] = '￥%.2f' % price
            return item
    
    # 2.修改setting.py文件
    # 数字表示执行顺序
    ITEM_PIPELINES = {
    'example.pipelines.PriceConverterPipeline': 300,
    }

# 3 数据存储 #

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## 3.1 Exporter导出数据 ##

1.  使用Exporter导出数据  
    `scrapy crawl books -o books.csv`
2.  指定文件路径时，可使用`%(name)s`和`%(time)s`两个特殊变量

# %(name)s : 会被替换为spider的名字
    # %(time)s : 会被替换成文件创建时间
    
    scrapy crawl books -o 'export_data/%(name)s.csv'
    scrapy crawl books -o 'export_data/%(time)s.csv'
    scrapy crawl books -o 'export_data/%(name)s/%(time)s.csv'

## 3.2 mysql 数据存储 ##

### 3.2.1 mysql 基本操作 ###

1.  将mysql添加进系统环境变量中  
    参考：[怎么在cmd中输入mysql就可以进去mysql控制台][cmd_mysql_mysql]
2.  登录数据库  
    `$ mysql -hlocalhost -uroot -p0000`
3.  创建数据库  
    `mysql> CREATE DATABASE scrapy_db CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)`
4.  使用数据库  
    `mysql> USE scrapy_db; Database changed`
5.  创建表  
    `mysql> CREATE TABLE books ( upc CHAR(16) NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(256) NOT NULL, price VARCHAR(16) NOT NULL, review_rating INT, review_num INT, stock INT ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)`

### 3.2.2 mysql python第三方库介绍 ###

1.  安装第三方库 `conda install mysqlclient`
2.  常用指令

import MySQLdb
    
    #连接数据库, 得到Connection 对象
    conn = MySQLdb.connect(host='localhost', db='scrapy_db',
    user='liushuo', passwd='12345678', charset='utf8')
    #创建Curosr 对象，用来执行SQL语句
    cur = conn.cursor()
    #创建数据表
    cur.execute('CREATE TABLE person (name VARCHAR(32), age INT, sex char(1)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8')
    #插入一条数据
    cur.execute('INSERT INTO person VALUES (%s,%s,%s)', ('刘硕', 34, 'M'))
    #保存变更，commit 后数据才被实际写入数据库
    conn.commit()
    #关闭连接
    conn.close()

## 3.2.3 数据存入mysql（方法一） ##

*  第一步：编写pipelines.py

import MySQLdb
    
    class MySQLPipeline:
        def open_spider(self, spider):
            db = spider.settings.get('MYSQL_DB_NAME', 'scrapy_default')
            host = spider.settings.get('MYSQL_HOST', 'localhost')
            port = spider.settings.get('MYSQL_PORT', 3306)
            user = spider.settings.get('MYSQL_USER', 'root')
            passwd = spider.settings.get('MYSQL_PASSWORD', 'root')
    
            self.db_conn = MySQLdb.connect(host=host, port=port, db=db, user=user, passwd=passwd, charset='utf8')
            self.db_cur = self.db_conn.cursor()
    
        def close_spider(self, spider):
            self.db_conn.commit()
            self.db_conn.close()
    
        def process_item(self, item, spider):
            self.insert_db(item)
    
            return item
    
        def insert_db(self, item):
            values = (
            item['upc'],
            item['name'],
            item['price'],
            item['review_rating'],
            item['review_num'],
            item['stock'],
            )
            sql = 'INSERT INTO books VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
            self.db_cur.execute(sql, values)

*  第二步：修改 setting.py 文件  
    在配置文件settings.py中指定我们所要使用的MySQL数据库，并启用MySQLPipeline

MYSQL_DB_NAME = 'scrapy_db'
    MYSQL_HOST = 'localhost'
    MYSQL_USER = 'root'
    MYSQL_PASSWORD = '0000'
    
    ITEM_PIPELINES = {
    'toscrape_book.pipelines.MySQLPipeline': 401,
    }

### 3.2.4 基于adbapi模块的异步多线程存储（方法二） ###

from twisted.enterprise import adbapi
    
    class MySQLAsyncPipeline:
        def open_spider(self, spider):
            db = spider.settings.get('MYSQL_DB_NAME', 'scrapy_default')
            host = spider.settings.get('MYSQL_HOST', 'localhost')
            port = spider.settings.get('MYSQL_PORT', 3306)
            user = spider.settings.get('MYSQL_USER', 'root')
            passwd = spider.settings.get('MYSQL_PASSWORD', 'root')
    
            self.dbpool = adbapi.ConnectionPool('MySQLdb', host=host, db=db,user=user, passwd=passwd, charset='utf8')
    
        def close_spider(self, spider):
            self.dbpool.close()
    
        def process_item(self, item, spider):
            self.dbpool.runInteraction(self.insert_db, item)
    
            return item
    
        def insert_db(self, tx, item):
            values = (
            item['upc'],
            item['name'],
            item['price'],
            item['review_rating'],
            item['review_num'],
            item['stock'],
            )
            sql = 'INSERT INTO books VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
            tx.execute(sql, values)

[cmd_mysql_mysql]: https://jingyan.baidu.com/article/3052f5a1e23d6997f31f860c.html