Elasticsearch 安装和后台运行（真实有效，Mac版本已经验证）

迷南。 2022-05-19 01:13 694阅读 0赞

## 如何安装一个程序 ##

在日常的工作和学习中，例如学习一个新技术，经常需要安装一些程序，那么这个时候，最推荐的就是区技术的官网，学习最新的安装方法，进行安装。

## 一、Mac安装Elasticsearch ##

关于Elasticsearch的安装，在官网安装解释中说的很明确。  
[官方安装地址][Link 1]  
其他版本的我暂时没有验证过，我在此仅验证一下Mac版本的。

*  在macOS上，Elasticsearch也可以通过Homebrew安装：

brew install elasticsearch

这样就安装完了：

==> Downloading https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsear
    ######################################################################## 100.0%
    ==> Caveats
    Data:    /usr/local/var/lib/elasticsearch/elasticsearch_wangdong/
    Logs:    /usr/local/var/log/elasticsearch/elasticsearch_wangdong.log
    Plugins: /usr/local/var/elasticsearch/plugins/
    Config:  /usr/local/etc/elasticsearch/
    
    To have launchd start elasticsearch now and restart at login:
      brew services start elasticsearch
    Or, if you don't want/need a background service you can just run: elasticsearch ==> Summary ? /usr/local/Cellar/elasticsearch/6.2.4: 112 files, 30.8MB, built in 8 minutes 19 seconds ~ ⌚ 16:02:02 $

## 三、运行Elasticsearch ##

只需要在命令行输入：elasticsearch就可以启动  
这里运行的端口是：9200

$ elasticsearch
    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Cannot open file logs/gc.log due to No such file or directory
    .....
    [2018-07-18T16:02:55,520][INFO ][o.e.t.TransportService ] [co8Ssev] publish_address {127.0.0.1:9300}, bound_addresses {[::1]:9300}, {127.0.0.1:9300}
    [2018-07-18T16:02:58,636][INFO ][o.e.c.s.MasterService ] [co8Ssev] zen-disco-elected-as-master ([0] nodes joined), reason: new_master {co8Ssev}{co8SsevGRTWDhnyjFsSD9A}{Pv9vnbYTQfaI-c4kxzYF3Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}
    [2018-07-18T16:02:58,640][INFO ][o.e.c.s.ClusterApplierService] [co8Ssev] new_master {co8Ssev}{co8SsevGRTWDhnyjFsSD9A}{Pv9vnbYTQfaI-c4kxzYF3Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300}, reason: apply cluster state (from master [master {co8Ssev}{co8SsevGRTWDhnyjFsSD9A}{Pv9vnbYTQfaI-c4kxzYF3Q}{127.0.0.1}{127.0.0.1:9300} committed version [1] source [zen-disco-elected-as-master ([0] nodes joined)]])
    [2018-07-18T16:02:58,656][INFO ][o.e.h.n.Netty4HttpServerTransport] [co8Ssev] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {[::1]:9200}, {127.0.0.1:9200}
    [2018-07-18T16:02:58,656][INFO ][o.e.n.Node ] [co8Ssev] started
    [2018-07-18T16:02:58,658][INFO ][o.e.g.GatewayService ] [co8Ssev] recovered [0] indices into cluster_state

## 四、后台运行 ##

如果要后台运行，请参考。  
[后台运行并杀死程序][Link 2]

## 五、操作Elasticsearch ##

在操作前，你需要先安装Kibana。  
安装[安装Kibana][Kibana]  
如果你要操作Elasticsearch的话，就不能够直接通过命令行了！  
你如你在这边官方文档[ES检测][ES]，会看到一些操作。  
例如：

*  要检查群集运行状况：注意`/_cat/health?v`中间没有空格。

GET /_cat/health?v

对应的数据的意思，请看官方文档。  
![这里写图片描述][70]

*  获得群集中的节点列表

GET /_cat/nodes?v

![这里写图片描述][70 1]

*  列出所有索引

GET /_cat/indices?v

![这里写图片描述][70 2]

下面意思是，我们目前的集群中没有索引。

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

## 六、创建索引添加数据 ##

标准格式：  
`<REST Verb> /<Index>/<Type>/<ID>`

### 1.创建一个名为customer的索引 ###

两种方式：  
1：

PUT /customer

2：

PUT /customer?pretty

![这里写图片描述][70 3]

**注意索引是唯一的，错误会执行报错**

{
      "error": { "root_cause": [ { "type": "resource_already_exists_exception", "reason": "index [customer/9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA] already exists", "index_uuid": "9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA", "index": "customer" } ], "type": "resource_already_exists_exception", "reason": "index [customer/9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA] already exists", "index_uuid": "9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA", "index": "customer" },
      "status": 400 }

### 2.列出所有索引： ###

执行：

GET /_cat/indices?v

响应：

health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
    yellow open   customer 9q9iDbOqQgSdlqxPENkEBA   5   1          0            0      1.1kb          1.1kb

第二个命令的结果告诉我们，我们现在有一个名为customer的索引，它有5个主分片和1个副本（默认值），并且它包含0个文档。

您可能还注意到客户索引标记了黄色运行状况。回想一下我们之前的讨论，黄色表示某些副本尚未（尚未）分配。此索引发生这种情况的原因是因为默认情况下Elasticsearch为此索引创建了一个副本。由于我们目前只有一个节点在运行，因此在另一个节点加入集群的较晚时间点之前，尚无法分配一个副本（用于高可用性）。将该副本分配到第二个节点后，此索引的运行状况将变为绿色。

### 3.给索引添加一点数据 ###

给customer的索引添加数据，因为ES是以文档Json格式在存储，索引后面写个\_doc，给它一个ID是1。

PUT /customer/_doc/1?pretty
    {
      "name": "John Doe"
    }

![这里写图片描述][70 4]  
**注意：同一个ID，在PUT的时候，是会去覆盖的，相当于更改，version字段就是这个ID更改的次数**

### 4.下面来获取这个数据 ###

执行：

GET /customer/_doc/1?pretty

响应：

{
      "_index": "customer",
      "_type": "_doc",
      "_id": "1",
      "_version": 7,
      "found": true,
      "_source": { "name": "熊 本" } }

![这里写图片描述][70 5]

### 5.删除索引 ###

执行  
两种方式  
1：

DELETE /customer

2：

DELETE /customer?pretty

再执行查看索引：

GET /_cat/indices?v

响应：  
说明此时现在已经没有索引了。

health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
    green  open   .kibana WZ_XKyA3RfaGIXiW3D4z-Q   1   0          1            0     13.1kb         13.1kb

结语：好的，后续再进一步分享一些更加高深的东西。

[Link 1]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_installation.html
[Link 2]: https://blog.csdn.net/wd2014610/article/details/80624997
[Kibana]: https://blog.csdn.net/wd2014610/article/details/81102531
[ES]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_cluster_health.html
[70]: /images/20220519/63d1c265b442470caaa90b5ddadf441d.png
[70 1]: /images/20220519/ce4b3b80639a49c88e6fad26caec5ae1.png
[70 2]: /images/20220519/b609d942d4fb4bd6b46a2f47f3954e38.png
[70 3]: /images/20220519/d42754ad13e442ed94c26011575428f6.png
[70 4]: /images/20220519/22e12e15366e4b888bd941baadc37d33.png
[70 5]: /images/20220519/b22a38ca96de4b22bf7e9feb2d8c09dd.png