生成器，可迭代对象，迭代器之间区别

对于初学者肯定会带来困惑，希望下面的文章能帮助你，彻底理解,

迭代器理解
迭代器作用
可迭代对象，迭代器区别
实现的方式

下面用

用一幅图来概括：
这里写图片描述

迭代器理解

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值

实现的方法

class iterdemo():
    def __init__(self):
        self.number=1
    #重写 __iter__方法   说明有可以迭代的能力（ iterable）
    def __iter__(self):
        print("__iter__")
        return  self
    #重写 __next__方法 说明是  迭代器 (iterator) 
    def __next__(self):
        print("__next__")
        self.number += 1
        return self.number

可以来验证如果不重写 iter 和 __next__方法分别会出现什么问题
先来看如果不重写__iter__方法会怎么样？

如果把代码

def __iter__(self):
        print("__iter__")
        return  self

注释，然后通过iter()来验证，

iter函数的说明：

描述
  iter() 函数用来生成迭代器。
语法
    以下是 iter() 方法的语法:
    iter(object[, sentinel])
参数
    object -- 支持迭代的集合对象。
    sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。
    打开模式
返回值
    迭代器对象

执行如下代码：
iter(iterdemo()) 结果出现 ‘iterdemo’ object is not iterable 说明对象没有迭代的能力。

再来看不重写__next__方法会怎么样？
如果把代码

def __next__(self):
        print("__next__")
        self.number += 1
        return self.number

注释, 通过next() 函数来验证
next函数的说明

描述
    next() 返回迭代器的下一个项目。
语法
    next 语法：
    next(iterator[, default])
参数说明：
    iterator -- 迭代器
    default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

执行如下代码：
i = iterdemo()
print(next(i))

结果是：‘iterdemo’ object is not an iterator 说明不是迭代器

生成器

生成器是一种特殊的迭代器，它的返回值不是通过return而是用yield
生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写__iter__()和__next__()方法了，只需要一个yiled关键字。生成器一定是迭代器（反之不成立）

方式一：

gen =(x+2 for x in range(10))
print(gen)

打印对象的结果是：从这里说明是生成器

方式二

#每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
def number():
    number=1
    print("number=",number)
    yield number
    number+=1
    print("number=", number)
    yield number
    number += 1
n = number()#调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
print(n)