生成器，可迭代对象，迭代器之间区别

小咪咪 2022-05-19 00:42 275阅读 0赞

# 生成器，可迭代对象，迭代器之间区别 #

对于初学者肯定会带来困惑，希望下面的文章能帮助你，彻底理解,

*  **迭代器理解**
 *  **迭代器作用**
 *  **可迭代对象，迭代器区别**
 *  **实现的方式**

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下面用

用一幅图来概括：  
![这里写图片描述][70]

## 迭代器理解 ##

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。  
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。  
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。  
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。  
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：  
任何实现了\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_()方法的对象都是迭代器。\_\_iter\_\_返回迭代器自身，\_\_next\_\_返回容器中的下一个值

## 实现的方法 ##

class iterdemo():
    
        def __init__(self):
            self.number=1
    
        #重写 __iter__方法   说明有可以迭代的能力（ iterable）
        def __iter__(self):
            print("__iter__")
            return  self
    
        #重写 __next__方法 说明是  迭代器 (iterator) 
        def __next__(self):
            print("__next__")
            self.number += 1
            return self.number

可以来验证 如果不重写 **iter** 和 \_\_next\_\_方法分别会出现什么问题  
先来看如果不重写\_\_iter\_\_方法会怎么样？

如果把代码

def __iter__(self):
            print("__iter__")
            return  self

注释，然后通过iter()来验证，

iter函数的说明：

描述
      iter() 函数用来生成迭代器。
    语法
    	以下是 iter() 方法的语法:
    	iter(object[, sentinel])
    参数
    	object -- 支持迭代的集合对象。
    	sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。
    	打开模式
    返回值
    	迭代器对象

执行如下代码：  
iter(iterdemo()) 结果出现 *‘iterdemo’ object is not iterable* 说明对象没有迭代的能力。

再来看不重写\_\_next\_\_方法会怎么样？  
如果把代码

def __next__(self):
            print("__next__")
            self.number += 1
            return self.number

注释, 通过next() 函数来验证  
next函数的说明

描述
    	next() 返回迭代器的下一个项目。
    语法
    	next 语法：
    	next(iterator[, default])
    参数说明：
    	iterator -- 迭代器
    	default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

执行如下代码：  
i = iterdemo()  
print(next(i))

结果是：‘iterdemo’ object is not an iterator 说明不是迭代器

## 生成器 ##

生成器是一种特殊的迭代器，它的返回值不是通过return而是用yield  
生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写\_\_iter\_\_()和\_\_next\_\_()方法了，只需要一个yiled关键字。 生成器一定是迭代器（反之不成立）

方式一：

gen =(x+2 for x in range(10))
    print(gen)

打印对象的结果是：<generator object at 0x02064F60> 从这里说明是生成器

方式二

#每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
    
    def number():
        number=1
        print("number=",number)
        yield number
        number+=1
        print("number=", number)
        yield number
        number += 1
    
    n = number()#调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
    print(n)

结果是： <generator object number at 0x005E4F60>说明是生成器

如果把yield删除掉  
结果是： number= 1  
None  
说明是普通的函数而已

调用  
print(next(n))  
print(next(n))

调用2次的结果是：  
number= 1  
1  
number= 2  
2  
但是再调用一次  
print(next(n))就会有异常StopIteration 没有已经没有迭代项了

[70]: /images/20220519/bcf0eed91a7849f5959e811f46c5fc1b.png