Spring Boot总结（二）：Spring Boot中使用数据库

爱被打了一巴掌 2022-05-18 04:54 292阅读 0赞

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[Spring Boot总结（八）：云应用开发][Spring Boot 4]

[Spring Boot总结（九）：构建高性能的服务平台][Spring Boot 5]

[Spring Boot总结（十）：自动配置实现原理][Spring Boot 6]

[Spring Boot总结（十一）：数据访问实现原理][Spring Boot 7]

[Spring Boot总结（十二）：微服务核心技术实现原理][Spring Boot 8]

## .1 使用MySQL ##

对于传统关系型数据库来讲，Spring Boot使用JPA（Java Persistence API）资源库来实现对数据库的操作，使用MySQL也是如此，简单地讲，JPA就是为POJO（Plain Ordinary Java Object）提供持久化的标准规范，即将Java的普通对象通过对象关系映射（Object-Relational Mapping，ORM）持久化到数据库中；

### 1.MySQL依赖配置 ###

JPA：spring-boot-starter-data-jpa

mysql：mysql-connector-java

### 2.实体建模 ###

@Table指定关联的数据库的表名

@Id定义一套记录的唯一标识

@GeneratedValue将其设置为自动生成

@ManyToOne定义多对一关系

日期类型使用@DateTimeFormat来进行格式化

@JsonBackReference用来防止关系对象的递归访问

### 3.实体持久化 ###

接口：JPARepository继承于PagingAndSortingRepository，它提供了分页和排序的功能，PagingAndSortingRepository继承与CrudRepository，它提供了增删改查功能。

JPA还提供了一些自定义的声明方法的规则，例如在接口中使用关键字findBy、readBy、getBy作为方法名的前缀，拼接实体类中的属性字段（首页字母大写），并可选的拼接一些SQL关键字来组合成一个查询的方法。

对于符合JPA规则的，这些方法不需要实现，JPA会代理实现这些方法；

### 4.MySQL测试 ###

JPA的配置类：

@EnableTransactionManagement 启用了JPA的事务管理；

@EnableJPARepository 启用了JPA资源库并指定了上面定义的接口资源库的位置；

@EntityScan指定定义实体的位置

数据库的表结构不需要创建，在程序运行的时候会根据实体的定义自动的创建；

hibernate:

ddl：update

就是使用Hibernate来自动的更新表结果，即如果数据表不存在则创建表，或者如果修改了表结构，在程序启动的时候则执行表结构的同步更新；

使用spring:datasource来设置数据源：

url：

username:

password:

## .2 使用Redis ##

Redis是一种可以持久存储的缓存系统，是一个高性能的key-value数据库，它使用键-值的方式来存储数据；

### 1.Redis依赖配置 ###

spring-boot-starter-redis

### 2.创建Redis服务类 ###

Redis提供了下列几种数据类型可供存取：

1.  String
2.  hash
3.  list
4.  set以及zset

对于Redis，Spring Boot没有提供像JPA那样的相应的资源库接口

RedisTemplate初始化

@Configuration

public class RedisConfig\{

@Bean

public RedisTemplate<String,String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)\{

StringRedisTemplate

Jackson2JsonRedisSerializer

ObjectMapper

### 3.Redis测试 ###

安装redis之后，在application.yml中配置连接Redis服务器等参数；

对于使用Redis还可以将注解方式与调用数据库方式相结合，那样就不需要编写像上面那样的服务类，并且使用起来更加的简单。

## 2.3 使用MongoDB ##

MongoDB是文档型的NoSQL数据库，具有大数据量、高并发等优势，但缺点是不能建立实体关系，而且也没有事务管理机制；

### 1.MongoDB依赖配置 ###

Spring Boot中使用MongoDB就像使用JPA一样容易，并且同样拥有功能完善的资源库，同样的，如果要使用MongoDB，首先必须在Maven中添加spring-data-mongodb

除了MongoDB依赖之外，还需要一些附加的工具配套使用；

例如：org.pegdown

spring-boot-starter-hateoas

jackson-annotations

### 2.文档建模 ###

MongoDB是文档型数据库，使用MongoDB也可以使用关系型数据库那样为文档建模

@Document(collection=)

@Id

@NotNull

@PersistenceConstructor

### 3.文档持久化 ###

MongoDB也有像使用JPA那样的资源库，可以继承于MongoRepository，实现文档的持久化

MongoDB的配置类：继承AbstractMongoConfiguration

### 4.MongoDB测试 ###

## 4 使用Neo4j ##

Neo4j是具有传统数据库的优点，又具备NoSQL数据库优势的一种数据库，Neo4j是一个高性能的**NoSQL****图数据库**，并且具备完全事务特性，Neo4j将结构化数据存储在一张图上，图中每一个节点的属性表示数据的内容，每一条有向边表示数据的关系。Neo4j没有表结构的概念，它的数据用节点的属性来表示；

### 1.Neo4j依赖配置 ###

spring-data-neo4j

### 2.节点和关系实体建模 ###

虽然Neo4j没有表的概念，但是它有节点和关系的概念。

Neo4j的实体关系模型的定义比起**关系型数据库的实体****-****关系模型**的定义要简单的多，但是它更加形象和贴切的表现了实体之间的关系。更难能可贵的是，这个实体-关系模型可以不经过任何的转换直接存到数据库中，即，在Neo4j图数据库中保存的数据仍然是一张图，对于业务人员和数据库设计人员来讲，它的意义相同，所以使用neo4j数据库，很大程度上减轻了设计工作和沟通成本；

像JPA使用了ORM一样，Neo4j使用了**对象****-****图形映射**（Object-Graph Mapping，OGM）的方式来建模。

**类注解：**

@JsonIdentityInfo防止查询数据的时候引发递归访问效应

@NodeEntity 标识这个类是一个节点实体

**属性注解：**

@GraphId定义了节点的一个唯一性标识，它将在创建节点时候由系统自动生成，所以它是不可缺少的。节点的属性可以跟随需要增加或则减少，并不影响节点的使用；

@Relationship(type=”ACTS\_IN”,direction=Relationship.INCOMING)

@EelationshipEntity表名这个类是一个关系实体，并用type指定了关系的模型，其中@StartNode指定起始节点的实体，@EndNode指定终止节点的实体，这说明了图中有向边的起点和终点的定义。

### 3.节点实体持久化 ###

节点实体的持久化：

继承GraphRepository。

关系实体不需要 持久化，当保存节点实体的时候，节点实体的关系将会通知保存；

### 4.Neo4j测试 ###

@EnableTransactionManagement启用了事务管理；

@EnableNeo4jRepository启用了Neo4j资源库并指定了我们定义的资源库接口的位置；

@Configuration直接来声明Neo4j的配置类，该类继承于Neo4jConfiguration

在重载的SessionFactory函数中设定了定义实体的位置，这将促使定义的实体被作为域对象导入，RemoteServer设定连接Neo4j服务器的URL、用户名和密码；

需要注意的是：Neo4j还没有日期格式的数据类型，所以在读取日期格式类型的数据的时候，使用注解@DateTimeFormat进行格式转换，而在保存@DateLong将它转换成Long类型的数据进行存储；

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[Spring Boot_Spring Boot]: https://mp.csdn.net/postedit/81284759
[Spring Boot_Spring Boot 1]: https://mp.csdn.net/postedit/81284929
[Spring Boot 1]: https://mp.csdn.net/postedit/81284961
[Spring Boot 2]: https://mp.csdn.net/postedit/81284975
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