mysql索引的新手入门详解

蔚落 2022-05-18 01:18 130阅读 0赞

**前言**

Github：[https://github.com/HealerJean][https_github.com_HealerJean]

博客：[http://blog.healerjean.com][http_blog.healerjean.com]

# 1、索引是什么 #

> 索引是表的目录，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，以此快速定位查询数据。**对于索引，会保存在额外的文件中**。

索引可以提高查询速度，会减慢写入速度，索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间。

索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，

所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过5个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

## 1.1、什么样的字段适合创建索引 ##

**1、表的主键、外键必须有索引；外键是唯一的，而且经常会用来查询**

**2、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引**；

3、数据量超过300的表应该有索引；

4、重要的SQL或调用频率高的SQL，比如经常出现在`where`子句中的字段，`order by`,`group by`, `distinct`的字段都要添加索引

**5、经常用到排序的列上**，因为索引已经排序。

**6、经常用在范围内搜索的列上创建索引**，因为索引已经排序了，其指定的范围是连续的

## 1.2、什么场景不适合创建索引 ##

**1、 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引**，这是因 为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

**2、对于那 些只有很少数据值的列也不应该增加索引**。因为本来结果集合就是相当于全表查询了，所以没有必要。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。

**3、对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引**。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

4、**当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引**。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因 此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

**5、不会出现在where条件中的字段不该建立索引**。

**6、如果列均匀分布在 1 和 100 之间，却只是查询中`where key_part1 > 1 and key_part1 < 90`不应该增加索引**

## 1.3、索引使用以及设计规范 ##

1、越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂

2、尽量避免null：应该指定列为not null， **含有空值的列很难进行查询优化**，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂，**也可能导致复合索引无效**

**3、主键选择策略**

1) 每个表必须显示指定主键；
    2) 主键尽量为一个字段，且为数字类型,避免使用字符串；
    3) 主键尽量保持增长趋势，建议使用id的生成器；
    4)主键尽量杜绝联合索引

**4、每个表的索引个数尽量少于5个，避免创建重复冗余索引；每个组合索引尽量避免超过3个字段，索引不是越多越好，谨慎添加索引，综合考虑数据分布和数据更新**

**5、重要的SQL或调用频率高的SQL**

1) update/select/delete的where条件列字段都要添加索引；
    2) order by , group by, distinct的字段都要添加索引

**6、避免出现index merge（单索引or的查询）；合理利用covering index**

**7、组合索引创建时，把区分度(选择性)高的字段放在前面；根据SQL的特性，调整组合索引的顺序**

**8、对于varchar字段加索引，建议使用前缀索引，从而减小索引大小**

# 2、索引分类 #

### 2.1，普通索引： ###

> 仅加速查询 最基本的索引，没有任何限制，是我们大多数情况下使用到的索引。

CREATE INDEX  index_name  on user_info(name)  ;

### 2.2，唯一索引： ###

> 与普通索引类型，不同的是：加速查询 + 列值唯一（可以有null）

CREATE UNIQUE INDEX  mail  on user_info(name)  ;

### 2.3，全文索引： ###

> 全文索引（fulltext）仅可以适用于MyISAM引擎的数据表；作用于CHAR、VARCHAR、TEXT数据类型的列。

### 2.4，组合索引： ###

> 将几个列作为一条索引进行检索，使用最左匹配原则。

# 3、索引的创建和删除 #

> 注意：对于创建索引时如果是blob 和 text 类型，必须指定length。

### 3.1、创建表的时候同事创建索引 ###

create table healerjean (
      id   bigint(20)  NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT  '主键',
      name  VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '姓名',
      email VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT  '邮箱',
      message text DEFAULT  NULL COMMENT '个人信息',
      INDEX index_name (name) COMMENT '索引name'
    ) comment  = '索引测试表';

### 3.2、在存在的表上创建索引 ###

create index index_name on healerjean(name)
    create index index_name on healerjean(message(200));
    
    alter table employee add index emp_name (name);

### 3.3、删除索引 ###

drop index_name on healerjean;
    alter table users  drop index  name_index ;

### 3.4、查看索引 ###

> 这个时候，我们会发现其实主键id也是一个索引

show index from healerjean;

![WX20180727-155546][]

# 4、联合索引和单索引 #

> 大神博客：[https://blog.csdn.net/Abysscarry/article/details/80792876][https_blog.csdn.net_Abysscarry_article_details_80792876]

## 4.1、联合索引 ##

### 4.1.1、普通使用 ###

> ##### 解释 ：可以通过key\_len的长度来判断联合索引使用到了那些 #####

CREATE TABLE `d001_index` (
        `id` bigint(16) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(128) DEFAULT NULL,
        `age` bigint(20) DEFAULT '0',
        `country` varchar(50) DEFAULT NULL,
        `a` int(11) DEFAULT '0',
        `b` int(11) DEFAULT '0',
        `c` int(11) DEFAULT '0',
        `d` int(11) DEFAULT '0',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `idx_a_b_c_d` (`a`,`b`,`c`,`d`),
        KEY `idx_age` (`age`),
        KEY `idx_name` (`name`)
    )
    
    
    
    INSERT INTO `hlj-mysql`.d001_index (id, name, age, country, a, b, c, d) VALUES (1, 'zhangyj', 25, 'chine', 1, 2, 3, 4);
    INSERT INTO `hlj-mysql`.d001_index (id, name, age, country, a, b, c, d) VALUES (2, 'healerjean', 24, 'china', 2, 3, 4, 5);
    INSERT INTO `hlj-mysql`.d001_index (id, name, age, country, a, b, c, d) VALUES (3, 'n', 22, 'a', 2, 4, 5, 6);
    INSERT INTO `hlj-mysql`.d001_index (id, name, age, country, a, b, c, d) VALUES (4, 'k', 2, 'b', 3, 5, 6, 8);
    INSERT INTO `hlj-mysql`.d001_index ( name, age, country, a, b, c, d) VALUES ( 'zhangyj', 25, 'chine', 1, 2, 3, 4);
    INSERT INTO `hlj-mysql`.d001_index ( name, age, country, a, b, c, d) VALUES ( 'healerjean', 24, 'china', 2, 3, 4, 5);
    INSERT INTO `hlj-mysql`.d001_index ( name, age, country, a, b, c, d) VALUES ( 'n', 22, 'a', 2, 4, 5, 6);
    INSERT INTO `hlj-mysql`.d001_index ( name, age, country, a, b, c, d) VALUES ( 'k', 2, 'b', 3, 5, 6, 8);

#### 4.1.1.1、查询条件为 `a` ####

> **用到了索引 a（key\_len 为 5）**

explain  SELECT * from d001_index WHERE a = 1 ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ref</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>5</td> 
   <td>const</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
   <td>NULL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1.1.2、查询条件为 `b` ####

> **未用到索引（key\_len 为 null）**

explain  SELECT * from d001_index WHERE b = 1 ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ALL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>4</td> 
   <td>25</td> 
   <td>Using where</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1.1.3、查询条件为 `c` ####

> **未用到索引 ，同查询条件b（key\_len 为 null）**

explain  SELECT * from d001_index WHERE c = 1 ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ALL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>4</td> 
   <td>25</td> 
   <td>Using where</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1.1.4、查询条件为`b and c` ####

> **未用到索引（key\_len 为 null）**

explain  SELECT * from d001_index WHERE b = 1 and c = 2 ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ALL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>4</td> 
   <td>25</td> 
   <td>Using where</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1.1.5、 查询条件为 `a and b`： ####

> **用到了联合索引 a 、b（key\_len 为 10）**

explain  SELECT * from d001_index WHERE a = 1 and b = 2 ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ref</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>10</td> 
   <td>const,const</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
   <td>NULL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1.1.6、查询条件为 `a and c` ####

> **key\_len 为 10，只用到了联合索引 a**

explain  SELECT * from d001_index WHERE a = 1 and c = 3 ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ref</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>5</td> 
   <td>const</td> 
   <td>1</td> 
   <td>25</td> 
   <td>Using index condition</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1.1.7、查询条件为 `a、b、c、d`： ####

> **用到了联合索引a b c d （key\_len 为 20）**

explain  SELECT * from d001_index WHERE a = 1 and b = 2 and c = 3  and d = 4 ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ref</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>20</td> 
   <td>const,const,const,const</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
   <td>NULL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1.1.8、查询条件为 a or b ： ####

> **未用到索引（key\_len 为 null）**

explain  SELECT * from d001_index WHERE a = 1 or b = 2;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ALL</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>4</td> 
   <td>50</td> 
   <td>Using where</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 4.1.2、范围查询 ###

> 解释：范围查询使用到第几列，则联合索引该列后面的字段的不能使用索引

**注意：不要取极端值测试，因为mysql优化器会通过索引查找的数量造成一定的影响，即使使用了索引，但是索引却没能生效 ，比如下的 3 变成 1 会受到影响，因为我的数据量中a最小就是 1**

explain  select * from d001_index WHERE a > 1  ; 没有使用索引，因为数据均匀分布在1 以上

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ALL</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>8</td> 
   <td>75</td> 
   <td>Using where</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

explain  select * from d001_index WHERE a > 3  ; 使用到了索引

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>range</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>5</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
   <td>Using index condition</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.1.2.1、查询条件为：a > 3 ####

> 使用了索引 a （长度为 5 ）

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>range</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>5</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
   <td>Using index condition</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.3.1.2、查询条件为：`a = 1 and b > 1` ####

> 使用了联合索引 a、b（长度为10）

explain SELECT * from d001_index WHERE a = 1 and  b > 1 ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>range</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>10</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>2</td> 
   <td>100</td> 
   <td>Using index condition</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.3.1.3、查询条件为：`a = 5 and b > 6 and c = 7` ####

> 使用了联合索引中的 a、b（长度为10）

explain SELECT * from d001_index WHERE a = 5 AND b > 6 AND c = 7

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>range</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>10</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>1</td> 
   <td>12.5</td> 
   <td>Using index condition</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 4.3.1.4、归纳总结 ####

A>5						——索引使用  A
    A>5 AND B=2             ——索引使用  A
    
    A=5 AND B=6 AND C=7		——索引使用  A B C
    A=5 AND B>6				——索引使用  A B
    A=5 AND B>6 AND C=2     ——索引使用  A B

### 4.1.3、排序查询 ###

注意：表中的数据量和查询的数据量会造成影响，所以我这里都普遍使用了limit 1 ，博主测试有一些结果没有写，测试失败了，应该是由于数据量的原因，

explain  SELECT * from d001_index  order by  a  limit  1; 
    
    #order by a 使用到了联合索引 a b c d 按理说应该只用到a才对，这里博主有些疑惑

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>idx_a_b_c_d</td> 
   <td>20</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
   <td>NULL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

explain  SELECT * from d001_index  order by b  limit  1;    
    
    #order by b 未使用索引

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>ALL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>8</td> 
   <td>100</td> 
   <td>Using filesort</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**1、order后面，可以用到组合索引**

ORDER BY A 					——首列排序
    
    A=5 ORDER BY B				——第一列过滤后第二列排序
    
    ORDER BY A DESC, B DESC		——注意，此时两列以相同顺序排序
    
    A>5 ORDER BY A				——数据检索和排序都在第一列

**2、order后面，不可以用到组合索引**

ORDER BY B 					——排序在索引的第二列
    
    A>5 ORDER BY B 				——范围查询在第一列，排序在第二列
    
    A IN(1,2) ORDER BY B 		——范围查询在第一列，排序在第二列
    
    ORDER BY A ASC, B DESC 		——注意，此时两列以不同顺序排序，我现在还无法理解

## 4.2、单列索引 ##

### 4.2.1、查询条件为 `name` ###

> **用到了索引 name（key\_len = 515 = 4 \* 128 + 2）**

explain  SELECT * from d001_index WHERE name = 'zhangyj' ;

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>const</td> 
   <td>idx_name</td> 
   <td>idx_name</td> 
   <td>515</td> 
   <td>const</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
   <td>NULL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 4.2.2、查询条件为 `name and age` ###

> **只用到了索引 name（key\_len = 515 = 4 \* 128 + 2）**

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>select_type</th> 
   <th>table</th> 
   <th>partitions</th> 
   <th>type</th> 
   <th>possible_keys</th> 
   <th>key</th> 
   <th>key_len</th> 
   <th>ref</th> 
   <th>rows</th> 
   <th>filtered</th> 
   <th>Extra</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>SIMPLE</td> 
   <td>d001_index</td> 
   <td>NULL</td> 
   <td>const</td> 
   <td>idx_name,idx_age</td> 
   <td>idx_name</td> 
   <td>515</td> 
   <td>const</td> 
   <td>1</td> 
   <td>100</td> 
   <td>NULL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 4.2.3、查询条件为 name or age ： ###

> 两个索引都用上了 `type = index_merge`合并索引 ,我这里的测试失败了，应该是由于我的数据表数据量比较小的原因

## 4.3、归纳总结 ##

> 1、 联合索引：顾名思义是最左优先，以**最左边的为起点**任何连续的索引都能匹配上
> 
> 2、单列索引：**多个单列索引在多条件查询时只会生效第一个索引**！**所以多条件联合查询时最好建联合索引**！

当创建`(a,b,c)`联合索引时，相当于创建了`(a)`单列索引，`(a,b)`联合索引以及`(a,b,c)`联合索引，想要索引生效的话,只能使用 `a`和```a``,b```和`a`,`b`,`c`三种组合；当然，我们上面测试过，`a`,`c`组合也可以，但实际上只用到了`a`的索引，`c`并没有用到 ，具体 使用 a b c 的顺序无关，mysql会自动优化，但是我们建议按照索引的顺序进行查询，而且尽量将筛选力度大的放到前面

# 5、使用索引 #

> 如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

## 5.1、正确使用索引 ##

**1、使用 like 的查询**

> 对于使用 like 的查询，只有%号不在第一个字符,索引才可能会被使用：

**2、`column_name is null`**

> 如果列是索引，使用 `column_name is null` 将使用索引。

**3、列是字符型，，传入的是数字，则不上`‘ '` 不会使用索引**

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