常见的统计解决方案

ゝ一纸荒年。 2022-05-17 22:07 191阅读 0赞

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最近用MySQL做统计的需求比较多，这里整理一些常用的场景方便后期查阅，同时也是抛砖引玉的过程。其中包括**普通的分组统计**，**连续的每日统计**，**区间范围统计**。

技术：MySQL, SpringDataJpa, Kotlin  
说明：文章前半部分是场景分析，后半部分是语法分析  
要点：GROUP BY, UNION, DATE\_FORMAT, 流程控制函数

## 普通分组统计 ##

### 场景一：根据订单状态统计订单数量。 ###

一个很常见，也很简单的统计需求。其中状态字段是订单实体的一个属性。参考代码：（Kotlin语法）

@Query("SELECT status, COUNT(id) FROM Order GROUP BY status")
    fun summaryOrderByStatus(): Array<Array<String>>?

### 场景二：根据订单中商品类目统计订单数量和金额。 ###

比场景一稍微麻烦了一点，商品字段是订单实体的一个属性，而类目字段才是商品实体的一个属性。参考代码：（Kotlin语法）

@Query("SELECT commodity.category, COUNT(id), SUM(finalPrice) FROM Order GROUP BY commodity.category")
    fun summaryOrderByCommodityCategory(): Array<Array<String>>?

### 小结： ###

一）、分组统计少不了GROUP BY语句，如果需要加查询条件，请在其前面添加 WHERE 语句。  
二）、统计数量用COUNT，统计总和用SUM函数，有GROUP BY的地方，少不了这些聚合函数。  
三）、统计返回的结果是字符串类型的二维数组。  
四）、以内嵌属性分组，如果是SpringDataJpa框架，则可以直接通过"实体类.属性名"的方式。

## 每日统计 ##

在做每日，每周，每月统计时，遇到返回日期不是连续的情况。原因是数据库中没有值，而我们理想状态应该是：如果没有值则默认为零，使其数据是连续的日期。

### 场景三：统计结果日期可能不连续 ###

如果数据库中某个时间段没有值，那统计出来的结果会缺这段时间。参考代码：（sql语句）

-- 统计每日
    SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m-%d') as days, COUNT(id) count FROM order GROUP BY days;
    -- 统计每周
    SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%u') as weeks, COUNT(id) count FROM order GROUP BY weeks;
    -- 统计每月
    SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m') as months, COUNT(id) count FROM order GROUP BY months;

### 场景四：统计结果日期连续 ###

要让日期连续，又要代码优雅。说实话，困扰了我很久，一直没有找到很好的解决方法，虽然目前这个方法很挫。但可以解决问题。毕竟抓到老鼠的都是好猫。如果各位有好的建议，望赐教！

解决思路：  
第一步：创建一张date\_summary辅助表，字段只需要有date和count（默认值为零）。  
第二步：先向date\_summary表插入10年内的数据。  
第三步：通过UNION ALL 联合查询，将空缺的日期补上。

第二步参考代码（Kotlin语法）

val startDate = Calendar.getInstance()
    startDate.set(2018, 6, 1)
    val startTIme = startDate.timeInMillis
    val endDate = Calendar.getInstance()
    endDate.set(2028, 11, 30)
    val endTime = endDate.timeInMillis
    val oneDay = 1000 * 60 * 60 * 24L
    var time = startTIme
    val dates: MutableList<DateSummary> = arrayListOf()
    while (time<=endTime) { 
    	val dateSummary = DateSummary()
    	dateSummary.date = SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(Date(time))
    	dateSummary.count = 0
    	dates.add(dateSummary)
    	time += oneDay
    }
    dateSummaryRepository.saveAll(dates)

第三步统计每日的SQL语句

SELECT
    	summary.oneDay,
    	summary.count 
    FROM
    	(
    	SELECT
    		DATE_FORMAT( created_date, '%Y-%m-%d' ) oneDay,
    		COUNT(id) count 
    	FROM
    		service_order 
    	WHERE created_date BETWEEN "2018-06-01" and "2018-08-01"
    	GROUP BY oneDay 
    	UNION ALL
    		(
    		SELECT
    			DATE_FORMAT( date, '%Y-%m-%d' ) templateDay,
    			count
    		FROM
    			date_summary
    		WHERE date BETWEEN "2018-06-01" and "2018-08-01"
    		GROUP BY
    			templateDay
    		) 
    	) summary 
    GROUP BY
    	summary.oneDay 
    ORDER BY
    	summary.oneDay ASC

### 小结： ###

一）、MySQL的DATE\_FORMAT(date,format) 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据，文章后面会详细介绍  
二）、MySQL的UNION 操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，文章后面会详细介绍

## 区间范围统计 ##

这是一个较为常见的需求，比如按照年龄段统计人员分布情况，甚至要求分别统计男女人数分布情况。

### 场景五：根据小区年龄段统计人数 ###

只根据年龄范围统计，没有其他限制条件，使用SUM只需要加一。

SELECT INTERVAL(age,10,20,30,40,50,60,70,80,90) AS ageRatio, SUM(1) AS count FROM user GROUP BY ageRatio

### 场景六：根据小区年龄段统计男女人数 ###

在场景五的基础上多了一个区分性别，用流程控制函数来设置SUM加一的情况。

SELECT INTERVAL(age,10,20,30,40,50,60,70,80,90) AS ageRatio, 
    SUM(CASE WHEN sex=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS male,
    SUM(CASE WHEN sex=0 THEN 1 ELSE 0 END) AS female FROM user GROUP BY ageRatio

### 小结： ###

一）、通过区间统计需要使用MySQL的INTERVAL函数，第一个参数是需要比较的字段，后面是比较的区间，值必须从小到大  
二）、区间统计的结果也是二维数组，注意返回的结果可能不是连续的（这里的不连续可以用代码解决，毕竟区间数量较少）。第一个参数返回的是区间的下标，从0开始。  
三）、当age的值在区间范围内就SUM加一，也可以通过流程控制函数（CASE WHEN THEN ELSE END）来判断是加一还是加零

## MySQL知识点 ##

知道现在都是快餐文化，大家都很忙，很少有时间去揣摩各语法的特点。所以先把常用的场景写在前面，语法知识写在后面。

### GROUP BY 分组 ###

一）、分组一般与聚合函数一起使用如SUM，COUNT等  
二）、GROUP BY 在WHERE 语句之后

### DATE\_FORMAT 时间格式化 ###

一）、用来修改时间的格式  
二）、语法格式: DATE\_FORMAT(date,format) date必须是合格的时间参数，format是输出时间格式  
三）、常见的format格式有：

*  %Y: 4位数的年，
 *  %y: 2位数的年，
 *  %m: 2位数的月（00~12），
 *  %M: 英文单词的月，
 *  %d: 2位数的日（00~31），
 *  %u: 周，星期一是一周的第一条，
 *  更多可以访问[w3school][]

### UNION 联合结果 ###

一）、UNION可以合并、联合，将多次查询结果合并成一个结果，通过查询结果合并解决了统计不连续的情况。  
二）、多条查询语句的列数必须一致，各列的顺序最好一致。场景四中，两条sql都只查询了date和count，且顺序保持一致。  
三）、union 去重，union all包含重复项

### INTERVAL 比较间距 ###

一）、INTERVAL()函数是比较列表(N, arg1, arg2, arg3…argN)中的N值。  
二）、INTERVAL()函数如果N<arg1则返回0，如果N<arg2则返回1，如果N<arg3则返回2，如果N为NULL，它将返回-1。  
三）、列表值必须是arg1 < arg2 < arg3 的形式才能正常工作。

### 流程控制函数 ###

一）、case when then else end 是流程控制函数中的一种，还有一种是if函数  
二）、使用语法：

case 
    when 条件1 then 值1
    when 条件2 then 值2
    ...
    else 值n
    end

文章到这里就结束了。如果文章对你有帮助，可以点个"推荐"，也可以"关注"我，获得更多丰富的知识。若文中有什么不对或者不严谨的地方，请指正。

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[w3school]: http://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp