Sql语句中IN和exists的区别及应用

缺乏、安全感 2022-05-17 08:51 266阅读 0赞

# 表展示 #

首先，查询中涉及到的两个表，一个user和一个order表，具体表的内容如下：

user表：

![1104082-20170226015714054-85509796.png][]

order表：

![1104082-20170226020236195-1260049812.png][]

# 　　in #

确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。

具体sql语句如下：

![复制代码][copycode.gif]

1 SELECT
     2     *
     3 FROM
     4     `user`
     5 WHERE
     6     `user`.id IN (
     7         SELECT
     8             `order`.user_id
     9         FROM
    10             `order`
    11     )

![复制代码][copycode.gif]

这条语句很简单，通过子查询查到的user\_id 的数据，去匹配user表中的id然后得到结果。该语句执行结果如下：

![1104082-20170226021558210-635714085.png][]

它的执行流程是什么样子的呢？让我们一起来看一下。

首先，在数据库内部，查询子查询，执行如下代码：

SELECT
                `order`.user_id
            FROM
                `order`

执行完毕后，得到结果如下：

![1104082-20170226021913023-31075463.png][]

此时，将查询到的结果和原有的user表做一个笛卡尔积，结果如下：

![1104082-20170226022145538-205031549.png][]

此时，再根据我们的user.id IN order.user\_id的条件，将结果进行筛选（既比较id列和user\_id 列的值是否相等，将不相等的删除）。最后，得到两条符合条件的数据。  
　　　　![1104082-20170226022446179-827444722.png][]

# 　　exists #

指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。

具体sql语句如下：

![复制代码][copycode.gif]

1 SELECT
     2     `user`.*
     3 FROM
     4     `user`
     5 WHERE
     6     EXISTS (
     7         SELECT
     8             `order`.user_id
     9         FROM
    10             `order`
    11         WHERE
    12             `user`.id = `order`.user_id
    13     )

![复制代码][copycode.gif]

这条sql语句的执行结果和上面的in的执行结果是一样的。

![1104082-20170226022911710-1188849130.png][]

但是，不一样的是它们的执行流程完全不一样：

使用exists关键字进行查询的时候，首先，我们先查询的不是子查询的内容，而是查我们的主查询的表，也就是说，我们先执行的sql语句是：

SELECT \`user\`.\* FROM \`user\`

得到的结果如下：

![1104082-20170226023222945-1965432269.png][]

然后，根据表的每一条记录，执行以下语句，依次去判断where后面的条件是否成立：

![复制代码][copycode.gif]

EXISTS (
            SELECT
                `order`.user_id
            FROM
                `order`
            WHERE
                `user`.id = `order`.user_id
        )

![复制代码][copycode.gif]

如果成立则返回true不成立则返回false。如果返回的是true的话，则该行结果保留，如果返回的是false的话，则删除该行，最后将得到的结果返回。

# 　　区别及应用场景 #

in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

# 　　not in 和not exists #

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

[1104082-20170226015714054-85509796.png]: /images/20220517/448f12fdc8d44083a0ace1850ba1c8bf.png
[1104082-20170226020236195-1260049812.png]: /images/20220517/b1cf58cf6fb4444da9a7a6eeb65920e5.png
[copycode.gif]: /images/20220517/1a634c57648a4b1fa361c7c0caec79ee.png
[1104082-20170226021558210-635714085.png]: /images/20220517/f350ba07445740f7a45a8bfbc04a3c06.png
[1104082-20170226021913023-31075463.png]: /images/20220517/a543470d88f04a2995c4828703c70c50.png
[1104082-20170226022145538-205031549.png]: /images/20220517/c041dafa524a44278b542646926c7f5f.png
[1104082-20170226022446179-827444722.png]: /images/20220517/09c62122d67b41e0b0db978486cd7880.png
[1104082-20170226022911710-1188849130.png]: /images/20220517/401063e64ec94c549406e625139a5f91.png
[1104082-20170226023222945-1965432269.png]: /images/20220517/8c5c7141a9b349b7b747ab4f0e17580a.png