datetime和logging模块

分手后的思念是犯贱 2022-05-17 05:59 231阅读 0赞

**1.datetime模块**

datetime是python处理时间和日期的标准库

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>类名</td> 
   <td>功能说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>date</td> 
   <td>日期对象,常用的属性有year, month, day</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>time</td> 
   <td>时间对象hour，minute，second，毫秒</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>datetime</td> 
   <td>日期时间对象,常用的属性有hour, minute, second, microsecond</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>timedelta</p> </td> 
   <td>时间间隔，即两个时间点之间的长度</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

时间： datetime.time( hour, minute, second, microsecond )

日期： datetime.date( year, month, day )

日期时间： datetime.datetime( year, month, day, hour, minute, second, microsecond )

日期间隔：datetime.timedelta(\[ days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks \])  参数可选可不选，可为负

import datetime
    date = datetime.date(2018,8,7)
    time = datetime.time(14,47,32,24)
    print(date)
    print(time)
    
    dateto = datetime.date(2020,1,14)
    date = date + datetime.timedelta(days=1) #加一天后的日期
    print(date)

2018-08-07
    14:47:32.000024
    2018-08-08

###   常用函数 ###

*  当前日期时间： datetime.datetime.now()
 *  当前UTC(零时区)日期时间： datetime.datetime.utcnow()
 *  日期时间转时间戳：日期变量.timestamp()
 *  时间戳转日期时间： datetime.datetime.fromtimestamp(时间戳变量)

import datetime
    
    date = datetime.datetime.now()
    print(date)
    
    datetimestamp = date.timestamp()
    print(datetimestamp)
    
    datese = datetime.datetime.fromtimestamp(datetimestamp)
    print(datese)

2018-08-08 15:02:51.461179
    1533711771.461179
    2018-08-08 15:02:51.461179

###   时间变量与字符串之间的转换 ###

datetime.datetime.strptime(string, format\_string)    \#string是字符串，format\_string是时间格式

时间变量.strftime(format\_string)   \#format\_string是时间格式

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:336px;"> <p>格式</p> </td> 
   <td style="width:513px;"> <p>描述</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:336px;"> <p>%Y&nbsp;/&nbsp;%y</p> </td> 
   <td style="width:513px;"> <p>年 (Y四位数表示，y两位数表示）</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:336px;"> <p>%m</p> </td> 
   <td style="width:513px;"> <p>月</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:336px;"> <p>%d</p> </td> 
   <td style="width:513px;"> <p>日</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:336px;"> <p>%H&nbsp;/&nbsp;%I</p> </td> 
   <td style="width:513px;"> <p>时（H为24时制，I为12时值，I一般和%p配合使用）</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:336px;"> <p>%M</p> </td> 
   <td style="width:513px;"> <p>分</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:336px;"> <p>%S</p> </td> 
   <td style="width:513px;"> <p>秒</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:336px;"> <p>%p</p> </td> 
   <td style="width:513px;"> <p>AM&nbsp;/&nbsp;PM</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

import datetime
    
    date = datetime.datetime.strptime('2018-8-8 15:09:21','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(type(date))
    print(date)
    datestr = date.strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S %p')
    print(type(datestr))
    print(datestr)
    
    datestr = date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')
    print(datestr)

<class 'datetime.datetime'>
    2018-08-08 15:09:21
    <class 'str'>
    2018-08-08 03:09:21 PM
    2018-08-08 15:09:21 PM

### 时区问题 ###

datetime.timezone(datetime.timedelta变量, name)  \#datetime.timedelta变量指的是与零时区的时间间隔

与datetime.datetime.utcnow()相比可明显看出本时区和零时区的时间差

import datetime
    
    time_beijing = datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8),'Asia/Beijing')
    print(datetime.datetime(2018,7,27,15,30,20,tzinfo=time_beijing))
    print(datetime.datetime.now().replace(tzinfo=time_beijing))
    print(datetime.datetime.utcnow())

2018-07-27 15:30:20+08:00
    2018-08-08 15:46:12.465771+08:00
    2018-08-08 07:46:12.465771

**2.logging模块**

日志模块，分为诊断日志和审计日志

诊断日志

记录与应用程序操作相关的日志,例如用户遇到的报错信息,可通过搜索诊断日志获得上下文信息

审计日志

为商业分析而记录的日志,从审计日志中,可提取用户的交易信息,并结合其他资料构成用户报告或者用来优化商业目标

### Logging与print差异 ###

*  print()确实方便和易用,但是也有缺点, 比如打印出来的信息不能保存,再次运行程序,之前打印出来的结果被清空
 *  日志记录包含清晰可见的诊断信息,如文件名称,路径,函数名和行号等

### 日志的五个级别 ###

*  DEBUG: debug()       调试信息,通常在诊断问题的时候用得着    
 *  INFO: info()               普通信息,确认程序按照预期运行    
 *  WARNING: warning()             警告信息,表示发生意想不到的事情,或者指示接下来可能会出现一些问题,     但是程序还是继续运行    
 *  ERROR: error()             错误信息,程序运行中出现了一些问题,一些功能没有执行    
 *  CRITICAL: critical()       危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行

级别依次升高，默认会显示warning及以上级别的日志，可通过debug.basicConfig(level=logging.级别)更改

import logging
    
    logging.debug('debug')
    logging.info('info')
    logging.warning('warning')
    logging.error('error')
    logging.critical('critical')

WARNING:root:warning
    ERROR:root:error
    CRITICAL:root:critical

设置最低显示级别

import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO) #级别小于level不显示
    
    logging.debug('debug')
    logging.info('info')
    logging.warning('warning')
    logging.error('error')
    logging.critical('critical')

INFO:root:info
    WARNING:root:warning
    ERROR:root:error
    CRITICAL:root:critical

### logging的用法 ###

1.创建一个logging对象，设置级别

2.定义Handler，决定把日志发送到那里

常用的是StreamHandler和FileHandler

StreamHandler：将日志在控制台输出    FileHandler:   将日志记录到文件里面

3.定义handler输入信息的格式

例如：'\[%(asctime)s\] \[%(levelname)s\] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

4.将handler添加至loger对象中

**Formatter已有的数据格式（用于捕捉错误信息）**

*   %(name)s Logger的名字
 *  %(levelname)s 文本形式的日志级别
 *  %(message)s 用户输出的消息
 *  %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
 *  %(levelno)s 数字形式的日志级别
 *  %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
 *  %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
 *  %(module)s  调用日志输出函数的模块名
 *  %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
 *  %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
 *  %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
 *  %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有
 *  %(process)d 进程ID。可能没有

## 小案例（打开文件出错写进日志） ##

import logging
    #1.创建logger
    #运行python文件首先检索__main__，此时__name__即为文件名
    logger = logging.getLogger('%s_log'%__name__)  
    
    #2.创建一个handler，用于将日志写入文件,并指定日志等级
    file = logging.FileHandler('test.log', mode='a')
    file.setLevel(logging.ERROR)  
    
    #3.定义handler输出格式（参见上表和输出） 
    Format = logging.Formatter("%(asctime)s-%(filename)s [line:%(lineno)d]-%(levelname)s:%(message)s")
    file.setFormatter(Format)  
    
    #4.将handler添加至logging对象中
    logger.addHandler(file)
    
    try: 
        with open('test.log') as f:  #默认只能读，所以会报错
            f.write("print('down')")
    except Exception as res:
         logger.error(res)   #因设置等级为error，若此时logger.info(res)则不会写入日志

test.log便会记录一条日志

2018-08-08 16:49:03,810-test3.py [line:14]-ERROR:not writable