python装饰器理解-蒲公英云

python装饰器理解

不带参数的装饰器

class Dec():

 def __init__(self,func):
     self.func = func
 def __call__(self, *args, **kwargs):
     print('decorating {}'.format(self.func.__name__))
     self.func(*args,**kwargs)

@Dec
def func(a,b):

 print(a+b)

func(1,2)

输出：

decorating func
3

用@Dec修饰函数等同于Dec(func)(1,2)，注意这里不是Dec(func(1,2))，否则就是Dec()的参数就是整数3了。

2.带参数的装饰器

# 带参数的装饰器
class Dec:
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
    def __call__(self, func):
        def new_func(*args,**kwargs):
            print('decorating func')
            print(self.args,self.kwargs)
            return func(*args,**kwargs)
        return new_func
@Dec(message='hello') # message = 'hello'是关键字参数
def func(a,b):
    print(a+b)
func(1,2)

输出：

decorating func
() {'message': 'hello'}
3

用@Dec装饰等同于Dec(message=’hello’)(func)(1,2)

3.带参数的装饰器，不装饰函数，装饰类

class Tracer:
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
    def __call__(self, obj):
        def new_func(*args, **kwargs):
            print('call from Tracer3')
            print(self.args,self.kwargs)
            obj.c = 'haha'
            return obj
        return new_func
# @Tracer(message='mess')
class Person:
    pass
# p = Person()

输出:

3
call from Tracer3
() {'message': 'mess'}

用@Dec装饰等同于Tracer(message=’mess’)(Person)()。可以看到，上面装饰器装饰类和装饰函数是一样的原理，因为函数和类都是python的对象，我们添加一些描述信息，再将对象返回即可。返回对象的时候，我们可以对类进行修改，这样就涉及到元类的应用了，修改类再返回类就是元类的主要用途。比如实现单例模式：