各类python包的安装方法及设置安装路径

- 日理万妓 2022-05-16 13:56 1062阅读 0赞

python拥有非常丰富的扩展包，下面介绍常见的扩展包安装方法。

## 使用Anaconda集成环境 ##

通过使用该python的集成环境，可以解决大部分常见包的安装以相互依赖问题。

下载地址为：[https://www.continuum.io/downloads][https_www.continuum.io_downloads]

具体安装方法，可以参考文章：[《anaconda安装说明》][anaconda]。

## 使用zip/tar等格式源码包安装 ##

例如我们想安装numpy，可以：

### 下载源码包 ###

通过[pip网站][pip]下载[numpy-1.13.1.zip][]

该源码包是zip格式的，我们可以用unzip命令解压缩。

unzip numpy-1.13.1.zip
    cd numpu-1.13.1

### 安装 ###

如果是安装在当前系统环境python的默认路径下，那么直接执行下面的命令即可：

python setup.py install

如果是希望修改安装路径，可以加上`--prefix参数`，即：

python setup.py install --prefix=/path/to/install  # 等号后面写安装路径

## 使用egg格式文件安装 ##

安装方法也很简单：

easy_install 123.egg # 123.egg 是egg包的名字

使用这类包的时候，请注意：

*  下载的版本与系统的python版本相对应，如py2表示python2版本，py3.6表示python3.6版本
 *  下载的版本与系统的版本相对应，一般的i686对应32位系统，x86\_64对应64位系统

设置安装路径也是添加 `--prefix=/path/to/install` 即可。

## 使用whl格式文件安装 ##

安装方法也很简单：

pip install 123.whl # 123.whl 是whl包的名字

我们可以通过添加 `--target=/path/to/install` 来指定安装路径

## 使用conda命令安装 ##

集成环境中其实配置了python包的管理工具，我们可以使用它来管理包。不过有时候，从国外下载包会比较慢。

比如，我想安装numpy-1.13.1，只需要输入：

conda install numpy=1.13.1

如果是更新的话，只需要输入例如：

conda update numpy=1.13.11

可以查看官网的[conda介绍][conda]。

## 设置默认安装路径 ##

一般情况下，我们使用setup.py 或者 pip等方式安装一个python的扩展包时，都是安装到当前环境中的python的默认对应路径。

例如：

$ which python
    $HOME/software/python/bin/python

默认包的安装路径很可能为（对于2.7版本）：

$HOME/software/python/lib/python2.7/site-packages

如何修改默认的安装路径，让我们不需要指定例如 `--prefix` 参数就可以实现呢？

我们可以在$HOME目录下创建一个配置文件 “.pydistutils.cfg” ，用来特别指定python的packages的默认安装目录，例如：

[install]
    install_lib = $HOME/software/lib/python
    install_scripts = $HOME/software/python/bin

通过配置此文件，即可修改默认安装目录。

如果在安装python的packages过程中并未指定安装路径，但在默认的安装路径中并未发现安装的文件，可以找找此文件看一下。

[https_www.continuum.io_downloads]: https://www.continuum.io/downloads
[anaconda]: http://www.mrzhenggang.com/anaconda-installation-instructions/
[pip]: https://pypi.python.org
[numpy-1.13.1.zip]: https://pypi.python.org/packages/c0/3a/40967d9f5675fbb097ffec170f59c2ba19fc96373e73ad47c2cae9a30aed/numpy-1.13.1.zip#md5=2c3c0f4edf720c3a7b525dacc825b9ae
[conda]: https://conda.io/docs/user-guide/overview.html