python ddt 实现数据驱动

旧城等待， 2022-05-16 12:55 123阅读 0赞

安装ddt,cmd输入

> pip install ddt

## ddt常用方法 ##

类的装饰器ddt  
方法装饰器data（直接输入测试数据）  
通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data(\[a,b\],\[c,d\])  
如果没有@unpack，那么\[a,b\]当成一个参数传入用例运行  
如果有@unpack，那么\[a,b\]被分解开，按照用例中的两个参数传递

import unittest
    from ddt import ddt,data,unpack
    
    @ddt
    class MyTesting(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            pass
        @data([1,2,3])
        def test_1(self,value):
            print('test_1 value is ',value)
        ''' 打印的值是[1,2,3] '''
    
        @data([1,2,3])
        @unpack
        def test_2(self,a,b,c):
            print('unpack test ',a,b,c)
        ''' 打印值为1,2,3 '''
        def tearDown(self):
            pass
    
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main(verbosity=2)

--------------------

### 数据驱动 ###

##### 一、通过JSON #####

@ddt
    class MyTest(unittest.TestCase):
        @file_data('test_data_list.json')
        def test_data_list(self,value):
            print(value)
    
        @file_data('test_data_dict.json')
        def test_data_dict(self,value):
            print(value)

#### 二、通过yaml文件驱动 ####

cmd输入 pip install pyyaml  
**它的基本语法规则如下：**

1.  大小写敏感 使用缩进表示层级关系
2.  缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
3.  缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
4.  \#表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

##### 基础用法 #####

import yaml
    
    #1.写入yaml文件
    ''' yaml.dump 将一个Python对象生成为yaml文档。 参数一为要转为yaml文档的数据 参数二必须为一个已经打开的文件对象。 '''
    with open('dump.yml','w') as f:
        d ={
            'student':{
                'name':'aa',
                'age':20,
                'love':{
                    'ball':'volleyball',
                    'book':'Python'
                }
            },
            'teacher':{
                'name': 'bb',
                'age': 20
            },
            'data':[2,3,4,5]
        }
        yaml.dump(d,f)
    
    #2.加载yaml文件
    with open('dump.yml','r') as f:
        data = yaml.load(f)
        print(data)