发表评论取消回复
相关阅读
相关 9.LDA(线性判别分析)
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
相关 LDA-线性判别分析
<div id="container"> <div id="header"> <div class="header"> <div id="blog\_title">
相关 LDA 线性判别分析
1. LDA是什么 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis),简称为LDA。也称为Fisher线性判别(FisherLinearDiscri
相关 【机器学习】线性回归模型分析
具体原理不讲了,线性回归模型,代价损失函数 COST是均方误差,梯度下降方法。 1. 属性取值。模型的属性取值设置需要根据每一个参数的取值范围来确定,将所有的属性的取值统一
相关 比较线性网络和非线性网络的分类效果
比较线性网络和非线性网络的分类效果,代码如下: %比较线性和非线性bp网络的分类效果 clc; clear; P=\[-8 -8.1 -4 -4.2 3 3.1 5 5.1
相关 线性网络和bp网络的比较
同时用线性网络和bp网络模拟一对线性值,发现,线性网络结果更优! 源代码如下: P=\[-3,2\]; T=\[0.4,0.6\]; %创建线性网络 net=newlind
相关 线性回归数据分析
进入机器学习阶段后第一次接触线性回归,感觉线性回归其实就是通过有限的离散型数据,找到一条直线,使得尽可能多的离散点,分布在线附近的区域(理想状态是所有的点都在线上,但是一般是无
相关 线性判别分析 (LDA)
1. 不错的中文解释 [http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-l
还没有评论,来说两句吧...