python 人脸识别

╰半橙微兮° 2022-05-16 07:57 344阅读 0赞

python版本 3.7.0
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1、 安装 cmake

pip install cmake
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2、安装 boost

pip install boost
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3、安装 dlib

pip install dlib
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4、安装 face_recognition

pip install face_recognition
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5、验证

face_recognition 本地模型路径 要识别图片路径
输出：文件名 识别的人名
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注意：文件名以人名命名
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6、寻找人脸位置

face_detection “路径”
输出：人脸像素坐标
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7、调整灵敏度

face_recognition –tolerance 灵敏度 本地模型路径 要识别图片路径
注：默认0.6,识别度越低识别难度越高
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8、计算每次面部距离

face_recognition –show-distance true 本地模型路径 要识别图片路径
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9、只是想知道每张照片中人物的姓名，却不关心文件名，可以这样做：

face_recognition 本地模型路径 要识别图片路径 | cut -d ‘,’ -f2

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10、加速识别

face_recognition –cpus 使用内核数 本地模型路径 要识别图片路径
使用四核识别：
face_recognition –cpus 4 本地模型路径 要识别图片路径
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使用全部内核识别：
face_recognition –cpus -1 本地模型路径 要识别图片路径这里写图片描述

11、自动查找图像中的所有面孔

import face_recognition

image = face_recognition.load_image_file(“吴京.jpg”)
face_locations = face_recognition.face_locations(image)

12、识别图像中的面孔并识别他们是谁

  1. import face_recognition
  3. picture_of_me = face_recognition.load_image_file("me.jpg")
  4. my_face_encoding = face_recognition.face_encodings(picture_of_me)[0]
  6. # my_face_encoding now contains a universal 'encoding' of my facial features that can be compared to any other picture of a face!
  8. unknown_picture = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")
  9. unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture)[0]
  11. # Now we can see the two face encodings are of the same person with `compare_faces`!
  13. results = face_recognition.compare_faces([my_face_encoding], unknown_face_encoding)
  15. if results[0] == True:
  16.     print("It's a picture of me!")
  17. else:
  18.     print("It's not a picture of me!")

参考地址：
https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition

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