发表评论取消回复
相关阅读
相关 前向逐步线性回归算法
前言 前一篇博客,我们使用了缩减法中的岭回归来改进线性回归算法。其好处是能够减少过拟合,增大模型方差减小偏差。此博客将使用另一种方法对线性回归算法进行改进,其主要目的是找
相关 隐马尔可夫模型_前向后向算法_维特比算法
1.简介 马尔可夫模型是一种无记忆的模型,即在序列中t时刻状态只和t-1时刻相关,这是一种直接的关系。所谓的隐马尔可夫模型说的就是t时刻的状态和t-1时刻间接相关,也就是
相关 【算法与数据结构】——链式前向星
简介 链式前向星在我写的[【算法与数据结构】——离散化、拓扑排序以及最短路算法的堆优化][Link 1]这个里面有提到,但是当时描述的比较简单,现在印象有所加深,在详细描
相关 前向算法(Forward Algorithm)
本文直接举实例说明ForwardAlgorithm (前向算法) 由马尔科夫模型MM可知:对于一个系统,由一个状态转至另一个状态的转换过程中,存在着转移概率,并且这种转移概率
相关 F - Wormholes——最短路_spfa()算法+前向星
Think: 1知识点:最短路\_spfa()算法+前向星 2反思:全局变量不要重复定义,memset()初始化参数不要传错 [建议参考题目分析][Link 1]
相关 神经网络中的前向和后向算法
看了一段时间的深度网络模型,也在tf和theano上都跑了一些模型,但是感觉没有潜下去,对很多东西的理解都只停留在“这个是干什么的”层次上面。昨天在和小老师一起看一篇文章
相关 python最大前向匹配算法
!/usr/bin/python -- coding:utf-8 -- pre_list = ['我','是','我是','研究','研究生
相关 卷积神经网络 cnnff.m程序 中的前向传播算法 数据 分步解析
最近在学习卷积神经网络,哎,真的是一头雾水!最后决定从阅读CNN程序下手! 程序来源于GitHub的[DeepLearnToolbox][] 由于确实缺乏理论基础,所以,先
还没有评论,来说两句吧...