ELK-01 elk初体验
elk是什么
在项目初期的时候,大家都是赶着上线,一般来说对日志没有过多的考虑,当然日志量也不大,所以用log4j就够了,随着应用的越来越多,日志散落在各个服务器的logs文件夹下,确实有点不大方便。
当我们需要日志分析的时候你大概会这么做:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。
那你们想过这种方式的问题吗?
- 日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询
- 应用太多,面临数十上百台应用时你该怎么办
- 随意登录服务器查询log对系统的稳定性及安全性肯定有影响
- 如果使用人员对Linux不太熟练那面对庞大的日志简直要命
ELK因此就应运而生,那么为什么要用ELK呢?ELK又能给我们解决哪些问题呢?
- 日志统一收集,管理,访问。查找问题方便安全
- 使用简单,可以大大提高定位问题的效率
- 可以对收集起来的log进行分析
- 能够提供错误报告,监控机制
ELK架构设计
ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。
LogStash
它可以流放到各自的服务器上收集Log日志,通过内置的ElasticSearch插件解析后输出到ES中
ElasticSearch
这是一个基于Lucene的分布式全文搜索框架,可以对logs进行分布式存储,有点像hdfs。此为ELK的核心组件,日志的分析以及存储全部由es完成,因此在后面的课程中我们还会对此进行重点讲解。
Kibana
它可以多维度的展示es中的数据。这也解决了用mysql存储带来了难以可视化的问题。他提供了丰富的UI组件,简化了使用难度,数据在es中的展示是比较让人蛋疼的,后面再讲es的时候让大家看看。
目前ELK主要两种框架
- 普通框架
- 个性化扩展框架(针对日志数据需要二次处理以及多方使用的场景)
补充:
FileBeat:轻量级收集日志系统,速度快,稳定,不占资源。
Es集群:一片数据不要超过10G,一台上面不要超过50G。
如何快速搭建一套稳定的ELK环境
1.官方下载 //www.elastic.co/cn/products
2.版本:elasticsearch 5.6.4,kibana5.2.0 ,logstash5.6.3三个版本(注意 JDK需要1.8)
3.安装logstash
(1)解压,在config目录建:logstash.conf
(2)做好input ,filter,output三大块, 其中input是吸取logs文件下的所有log后缀的日志文件,filter是一个过滤函数,这里不用配置,output配置了导入到hosts为127.0.0.1:9200的elasticsearch中,每天一个索引
input {
file {
type => "log"
path => "/logs/*.log"
start_position => "beginning"
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug { }
}
elasticsearch {
hosts => "127.0.0.1"
index => "log-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
(3)bin目录下启动logstash了,配置文件设置为conf/logstash.conf ,启动命令:./logstash -f ../config/logstash.conf
4.安装elasticSearch(具体安装步骤以后介绍)
ELK中的核心,启动的时候一定要注意,因为es不可以进行root账户启动,所以你还需要重新添加一个账户,我这里是apps。在安装过程中大家会遇到以下几个问题:
(1)max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
解决方法:vi /etc/security/limits.conf
\[用户名\] hard nofile 65536
\[用户名\] soft nofile 65536
(2)max number of threads [1024] for user [apps] is too low, increase to at least [2048]
解决办法:vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
修改如下内容:
\* soft nproc 1024
\#修改为
\* soft nproc 2048
(3)max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
解决办法:vi /etc/sysctl.conf
添加下面配置:
vm.max\_map\_count=655360
并执行命令:
sysctl -p
安装kibana
这个安装比较简单,解压后在kibana.yml文件中指定一下你需要读取的elasticSearch地址和可供外网访问的bind地址就可以了
elasticsearch.url: “http://localhost:9200“
server.host: 0.0.0.0
启动命令:./kibana
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