python 的日志logging模块学习

港控/mmm° 2022-05-15 15:04 224阅读 0赞

# [python 的日志logging模块学习][python _logging] #

###  1.简单的将日志打印到屏幕 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <code>import&nbsp;logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message')</code> &nbsp; <code>屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；  
日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。

###  2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置 ###

logging.basicConfig函数各参数:  
filename: 指定日志文件名  
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'  
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:  
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值  
 %(levelname)s: 打印日志级别名称  
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv\[0\]  
 %(filename)s: 打印当前执行程序名  
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数  
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号  
 %(asctime)s: 打印日志的时间  
 %(thread)d: 打印线程ID  
 %(threadName)s: 打印线程名称  
 %(process)d: 打印进程ID  
 %(message)s: 打印日志信息  
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()  
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING  
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

###  3.将日志同时输出到文件和屏幕 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <code>import&nbsp;logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;filename='myapp.log', &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;filemode='w') ################################################################################################# #定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象# console&nbsp;=&nbsp;logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter&nbsp;=&nbsp;logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s') console.setFormatter(formatter) logging.getLogger('').addHandler(console) ################################################################################################# logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message')</code> &nbsp; <code>屏幕上打印: root&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;: INFO&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;This is info message root&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;: WARNING&nbsp;&nbsp;This is warning message</code> <code>./myapp.log文件中内容为: Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

###  4.logging之日志回滚 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <code>import&nbsp;logging from&nbsp;logging.handlers&nbsp;import&nbsp;RotatingFileHandler ################################################################################################# #定义一个RotatingFileHandler，最多备份5个日志文件，每个日志文件最大10M Rthandler&nbsp;=&nbsp;RotatingFileHandler('myapp.log',&nbsp;maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5) Rthandler.setLevel(logging.INFO) formatter&nbsp;=&nbsp;logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s') Rthandler.setFormatter(formatter) logging.getLogger('').addHandler(Rthandler) ################################################################################################</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。  
logging的几种handle方式如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler: 日志输出到文件 日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets logging.handlers.DatagramHandler:&nbsp;&nbsp;远程输出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler:&nbsp;&nbsp;远程输出日志到邮件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，  
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！

###  5.通过logging.config模块配置日志 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <code>#logger.conf</code> <code>###############################################</code> <code>[loggers] keys=root,example01,example02</code> <code>[logger_root] level=DEBUG handlers=hand01,hand02</code> <code>[logger_example01] handlers=hand01,hand02 qualname=example01 propagate=0</code> <code>[logger_example02] handlers=hand01,hand03 qualname=example02 propagate=0</code> <code>###############################################</code> <code>[handlers] keys=hand01,hand02,hand03</code> <code>[handler_hand01] class=StreamHandler level=INFO formatter=form02 args=(sys.stderr,)</code> <code>[handler_hand02] class=FileHandler level=DEBUG formatter=form01 args=('myapp.log', 'a')</code> <code>[handler_hand03] class=handlers.RotatingFileHandler level=INFO formatter=form02 args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)</code> <code>###############################################</code> <code>[formatters] keys=form01,form02</code> <code>[formatter_form01] format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S</code> <code>[formatter_form02] format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s datefmt=</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

上例3：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <code>import&nbsp;logging import&nbsp;logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf") logger&nbsp;=&nbsp;logging.getLogger("example01") logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message')</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

上例4：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <code>import&nbsp;logging import&nbsp;logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf") logger&nbsp;=&nbsp;logging.getLogger("example02") logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message')</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

###  6.logging是线程安全的 ###

from:http://blog.csdn.net/yatere/article/details/6655445

[python _logging]: http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/08/26/2155018.html