SpringBoot---------------------JPA基础查询，复杂查询，自定义sql查询以及命名规范

梦里梦外; 2022-05-15 14:50 287阅读 0赞

# JPA基础及查询规则 #

## JPA概念 ##

*  JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
 *  JPA框架中支持大数据集、事务、并发等容器级事务，这使得 JPA 超越了简单持久化框架的局限，在企业应用发挥更大的作用。

## Spring Boot使用JPA ##

*  首先在idea中创建项目的时候你就需要选择JPA这一项，就会自动的在pom.xml文件中引入JPA的jar包
 *  创建一个BaseDAO来继承JpaRepository，这是根本也是基础的，这里的ＢaseDAO跟hibernate中的很相似，可以参照一下，DAO是一个项目的根本所在，写好了他其他也差不多了

## 基本查询 ##

*  JPA基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。
 *  默认的直接在你的Controller中直接调用：
 *  基本查询  
    基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。
 *  预先生成方法  
    spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等

1.  继承JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { 
    	}

1.  使用默认方法

@Test
    public void testBaseQuery() throws Exception { 
        User user=new User();
        userRepository.findAll();
        userRepository.findOne(1l);
        userRepository.save(user);
        userRepository.delete(user);
        userRepository.count();
        userRepository.exists(1l);
        // ...
    }

*  自定义简单查询  
    自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称：

User findByUserName(String userName);

也使用一些加一些关键字And、 Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

修改、删除、统计也是类似语法

Long deleteById(Long id);
    
    Long countByUserName(String userName)

基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy。

List<User> findByEmailLike(String email);
    
    User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
        
    List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Keyword</th> 
   <th>Sample</th> 
   <th>JPQLsnippet</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>And</td> 
   <td>findByLastnameAndFirstnam</td> 
   <td>where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Or</td> 
   <td>findByLastnameOrFirstname</td> 
   <td>… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Is,Equals</td> 
   <td>findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals</td> 
   <td>… where x.firstname = ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Between</td> 
   <td>findByStartDateBetween</td> 
   <td>… where x.startDate between ?1 and ?2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LessThan</td> 
   <td>findByAgeLessThan</td> 
   <td>… where x.age &lt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LessThanEqual</td> 
   <td>findByAgeLessThanEqual</td> 
   <td>… where x.age ⇐ ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GreaterThan</td> 
   <td>findByAgeGreaterThan</td> 
   <td>… where x.age &gt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GreaterThanEqual</td> 
   <td>findByAgeGreaterThanEqual</td> 
   <td>… where x.age &gt;= ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>After</td> 
   <td>findByStartDateAfter</td> 
   <td>… where x.startDate &gt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Before</td> 
   <td>findByStartDateBefore</td> 
   <td>… where x.startDate &lt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IsNull</td> 
   <td>findByAgeIsNull</td> 
   <td>… where x.age is null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IsNotNull,NotNull</td> 
   <td>findByAge(Is)NotNull</td> 
   <td>… where x.age not null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Like</td> 
   <td>findByFirstnameLike</td> 
   <td>… where x.firstname like ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NotLike</td> 
   <td>findByFirstnameNotLike</td> 
   <td>… where x.firstname not like ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>StartingWith</td> 
   <td>findByFirstnameStartingWith</td> 
   <td>… where x.firstname like ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>EndingWith</td> 
   <td>findByFirstnameEndingWith</td> 
   <td>… where x.firstname like ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Containing</td> 
   <td>findByFirstnameContaining</td> 
   <td>… where x.firstname like ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OrderBy</td> 
   <td>findByAgeOrderByLastnameDesc</td> 
   <td>… where x.age = ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Not</td> 
   <td>findByLastnameNot</td> 
   <td>… where x.lastname &lt;&gt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>In</td> 
   <td>findByAgeIn(Collection ages)</td> 
   <td>… where x.age in ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NotIn</td> 
   <td>findByAgeNotIn(Collectionage)</td> 
   <td>… where x.age not in ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TRUE</td> 
   <td>findByActiveTrue()</td> 
   <td>… where x.active = true</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>FALSE</td> 
   <td>findByActiveFalse()</td> 
   <td>… where x.active = false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IgnoreCase</td> 
   <td>findByFirstnameIgnoreCase</td> 
   <td>… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 复杂查询 ##

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL

*  分页查询  
    分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable  
    ,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入

Page<User> findALL(Pageable pageable);
        
    Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Test
    public void testPageQuery() throws Exception { 
        int page=1,size=10;
        Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
        Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
        userRepository.findALL(pageable);
        userRepository.findByUserName("testName", pageable);
    }

限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

ser findFirstByOrderByLastnameAsc();
    
    User findTopByOrderByAgeDesc();
    
    Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
    
    List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
    
    List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

## 自定义SQL查询 ##

*  其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；在SQL的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等

@Modifying
    @Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
    int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);
        
    @Transactional
    @Modifying
    @Query("delete from User where id = ?1")
    void deleteByUserId(Long id);
      
    @Transactional(timeout = 10)
    @Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
    User findByEmailAddress(String emailAddress);

## 多表查询 ##

多表查询  
多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary { 
    
        City getCity();
    
        String getName();
    
        Double getAverageRating();
    
        default Integer getAverageRatingRounded() { 
            return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
        }
    
    }

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
            - "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
    Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);
    
    @Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
            - "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")
    Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
    for(HotelSummary summay:hotels){ 
            System.out.println("Name" +summay.getName());
        }

在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取

## JPA查询规范参考如下 ##

> https://www.cnblogs.com/zhouguanglin/p/7517784.html