virtualenv介绍及基本使用

妖狐艹你老母 2022-05-15 02:20 334阅读 0赞

>  *  1.virtualenv介绍
>  *  2.安装virtualenv
>  *  3.virtualenv运行使用
>  *  4.virtualenv其他命令
>  *  综合

## 1.virtualenv介绍 ##

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在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境，将我们所需的依赖安装进去的，不同项目之间相互不干扰，如下所示。   
![这里写图片描述][589b1d0ed3165ae2f86dbba9]

## 2.安装virtualenv ##

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安装virtualenv比较简单，无论是在linux系统上还是windows上都可以通过**pip**来进行安装，如下：

pip install virtualenv

如果安装不成功也可以下载virtualenv源码package，通过执行setup.py来安装virtualenv。同时因为python2和python3的不同，因此也有了两种pip和pip3两种python包安装工具，而两种工具安装的virtualenv也是不相同的，py2安装的virtualenv虚拟化出来的python运行环境是python2的，py3安装的virtualenv默认虚拟化环境则是python3的。

## 3.virtualenv运行使用 ##

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### 3.1 创建虚拟化环境 ###

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使用pycharm来作为本示例的编辑器，选择python2.7工作环境，新建工程**virtualenvDemo**,在控制台中输入命令：

virtualenv venv

这时候便会在当前的项目中创建venv文件夹，为当前项目的虚拟python运行环境。这是一个独立的python运行环境，包含了Python可执行文件， 以及 pip 库的一份拷贝，这样就能安装其他包了，不过已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。如下：

![589b1526ca9f51227fd722db-mid][]

我本机此时默认的python环境为python2.7，那么此时创建的虚拟环境就是以python2.7创建的虚拟化环境，如果需要选择一个python解释器来创建虚拟化环境，命令则为：

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv

此时还需将当前工程的interpreter改为当前的虚拟环境，要不然会不起作用，这个不再详述。

### 3.2 启用 ###

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激活虚拟化环境的命令为：

source venv/bin/activate

激活后，在控制台会有一个带有(venv)的标志，如下：   
![589b180374d1e496fef3a2fe-mid][]

### 3.3安装依赖 ###

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在以上完成之后就可以通过命令pip install 来安装python包了，这里安装python包就不需要root权限了，直接就可以安装十分方便。在venv的环境中，使用pip安装的包都不会再是全局性的包，只会在当前的虚拟环境中起作用，避免了污染系统环境。

例如：  
使用Nginx, Gunicorn, virtualenv, supervisor 部署Django应用

(1)先进行服务器系统更新和依赖软件安装

apt-get install nginx gunicorn supervisor

(2)然后使用独立python运行环境安装 python库

pip install django==1.5.5

。。。

(3)当在系统环境下，需要用到venv的python时，修改路径为  安装路径/venv/bin/python 来进行使用就可以了。

### 3.4 退出当前系统环境 ###

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在控制台中输入命令 deactivate 后，就会推出当前的venv虚拟化环境。

## 4.virtualenv其他命令 ##

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virtualenv各种其他命令如下：  
用法:

$ virtualenv \[OPTIONS\] DEST\_DIR   
选项:   
–version   
显示当前版本号。   
\-h, –help   
显示帮助信息。   
\-v, –verbose   
显示详细信息。   
\-q, –quiet   
不显示详细信息。   
\-p PYTHON\_EXE, –python=PYTHON\_EXE   
指定所用的python解析器的版本，比如 –python=python2.5 就使用2.5版本的解析器创建新的隔离环境。 默认使用的是当前系统安装(/usr/bin/python)的python解析器   
–clear   
清空非root用户的安装，并重头开始创建隔离环境。   
–no-site-packages   
令隔离环境不能访问系统全局的site-packages目录。   
–system-site-packages   
令隔离环境可以访问系统全局的site-packages目录。   
–unzip-setuptools   
安装时解压Setuptools或Distribute   
–relocatable   
重定位某个已存在的隔离环境。使用该选项将修正脚本并令所有.pth文件使用相当路径。   
–distribute   
使用Distribute代替Setuptools，也可设置环境变量VIRTUALENV\_DISTRIBUTE达到同样效要。   
–extra-search-dir=SEARCH\_DIRS   
用于查找setuptools/distribute/pip发布包的目录。可以添加任意数量的–extra-search-dir路径。   
–never-download   
禁止从网上下载任何数据。此时，如果在本地搜索发布包失败，virtualenv就会报错。   
–prompt==PROMPT   
定义隔离环境的命令行前缀。   
“\`

## 5.综上 ##

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*  virtualenv就是一个搭建虚拟化的python环境，便于不同的项目在同一台机器上开发运行。
 *  virtualenv更多的还是适用于本地开发不同的项目，但是在生产环境中还是使用docker给不同的项目创建不同的容器，各自分开运行为好，不宜放在一个单独的物理机中运行。

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