扩展库OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib在window下的编译环境配置

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-05-15 00:07 194阅读 0赞

## [扩展库OpenCV 3.1.0 + opencv\_contrib在window下的编译环境配置][OpenCV 3.1.0 _ opencv_contrib_window] ##

为什么要CMake，作为一个刚使用opencv库的小白来说，有以下大概三点内容

1.由于在学习图像处理滤波器中，需要用到各种边缘保护滤波器（EPS）算法以及很多的图像识别处理的算法，但是这些算法在官方的版本中存在很少，因为他们把大量的算法存放在opencv\_contrib目录下面的未稳定功能模块里的ximgproc文件夹下，所以如果我们想要使用这个目录的功能，就需要自己重新进行OpenCV的编译。

2.由于现在官方的opencv3.1.0要在x64上使用，而且在visual studio2013包括本身以后的平台上使用，怎么让其在以前的版本使用，也可以在x86机子上跑呢？这也就是要CMake的原因之一。（这里还是建议用较新的vs，旧的版本会不兼容）

3.因为opencv是开源库，需要看到源码，了解里面的算法是如何实现的也要CMake，就能看到了......

说了那么多，CMake会很难吗？确切的回答不会太难，但是细节要注意的地方很多，一个地方就够你找半天的了，还有就是一定要有耐心，我也是配了快3天才搞定

## 这里安利一个大佬视频教程（很详细的就是普通话不那么普通）：[https://www.bilibili.com/video/av17972938/?p=1][https_www.bilibili.com_video_av17972938_p_1]  ##

**一、准备工作：**

1.下载OpenCV安装包：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.1.0/opencv-3.1.0.exe/download

安装过程实际上就是解压过程，安装完成后得到（这里修改了文件名）：

![882735-20160619093452711-1793882804.png][]![882735-20160619093917956-1970812862.png][]

2.下载opencv\_contrib源码：[https://github.com/Itseez/opencv\_contrib][https_github.com_Itseez_opencv_contrib]

下载之后直接解压，得到源码目录：

![882735-20160619094349356-842893530.png][]

3.下载cmake-gui工具：[http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html][http_www.cmake.org_cmake_resources_software.html]

![882735-20160619094603797-1177241952.png][]

选择不安装版的，根据自己的机型选择X86或者X64，下载完成后，直接解压即可使用，不必安装。

由于下载慢的原因，不能一步步截图，以下将采用下面用到相关链接第一个。在相关链接的基础上进行增加自己的一点见解，和遇到的问题，以及处理

**二、使用cmake生成OpenCV.sln：**

1.打开cmake-gui\\bin目录下的cmake-gui.exe工具：

![20160422162446112][]

2.填写相应参数，包括：OpenCV源码目录和OpenCV.sln工程的导出目录，开始导出OpenCV.sln工程：

![20160422162620972][]

第一次导出时需要设置后面用来编译此OpenCV.sln工程的VS的版本（这里特别要注意的是，自己机器上是否装有相应的VS版本，如果没有装，还是要编译就会出错，可能是找不到对应的工具原因，以及选择X86和X64），这里用的是VS 2015，也可以选择Visual Studio 10，就能在VS2010上使用：

![20160422162737645][]

设置完成之后点击“Generate”开始生成工程：

![20160422162926972][]

3.第一次编译完成之后，我们需要将额外的opencv\_contrib加到工程中进行第二次编译，在配置表中找到“OPENCV\_EXTRA\_MODULES\_PATH”,设置其参数值为open\_contrib源码包中的modles目录，我的目录是“E:\\OpenCV\\tools\\opencv\_contrib-master\\modules”：

![20160422163746531][]

设置完成之后点击Configure进行配置，不报错的话就进行第二次编译：

![20160422163819406][]

第二次编译一般很快就能完成：

![20160422164040071][]

编译完成后，我们在资源管理器下查看上面设置的文件输出目录，发现目录下多出了很多文件，其实就是OpenCV.sln工程文件：

![20160422164340226][]

**三、用VS打开OpenCV.sln工程，编译生成Debug和Release库：**

1.用VS 2015打开OpenCV.sln工程，在解决方案中可以查看工程目录：

![20160422165349311][]

2.编译生成debug版本的库，记得在此之前要选择编译的平台信息，这就是编译生成debug版本和release版本的区别，也可以选择release，因为自己的工程可能要用到相应的动态链接库：

![20160422170910036][]

在解决方案中选中工程，右键选择重新生成解决方案：

![20160422165610781][]

![20160422172659091][]

3.找到CMakeTargets中的INSTALL，然后右键选择“仅限于项目”-->“仅生成INSTALL”：

![20160422171252116][]

然后，在工程目录下的install目录中，可以看到生成了一堆文件，这堆文件是不是和最上面的截图很相近：

![20160422171731334][]

**四、把新的库文件配置到到项目中：（这个可以参考一般的环境配置过程或者找找我之前的博客好像有写）**

1.  VC++目录-->包含目录，添加：  
    D:\\opencv3\\opencv\\mybuild\\install\\include
2.  VC++目录-->库目录，添加：  
    D:\\opencv3\\opencv\\mybuild\\install\\x86\\vc12\\lib  
    D:\\opencv3\\opencv\\mybuild\\install\\x86\\vc12\\staticlib
3.  链接器-->输入-->附加依赖项，添加： (下面添加的release的版本，注意添加的库与编译选项要一致，需要注意debug比release的文件名多了个d)

opencv\_aruco310.lib  
opencv\_bgsegm310.lib  
opencv\_bioinspired310.lib  
opencv\_calib3d310.lib  
opencv\_ccalib310.lib  
opencv\_core310.lib  
opencv\_datasets310.lib  
opencv\_dnn310.lib  
opencv\_dpm310.lib  
opencv\_face310.lib  
opencv\_features2d310.lib  
opencv\_flann310.lib  
opencv\_fuzzy310.lib  
opencv\_highgui310.lib  
opencv\_imgcodecs310.lib  
opencv\_imgproc310.lib  
opencv\_line\_descriptor310.lib  
opencv\_ml310.lib  
opencv\_objdetect310.lib  
opencv\_optflow310.lib  
opencv\_photo310.lib  
opencv\_plot310.lib  
opencv\_reg310.lib  
opencv\_rgbd310.lib  
opencv\_saliency310.lib  
opencv\_shape310.lib  
opencv\_stereo310.lib  
opencv\_stitching310.lib  
opencv\_structured\_light310.lib  
opencv\_superres310.lib  
opencv\_surface\_matching310.lib  
opencv\_text310.lib  
opencv\_tracking310.lib  
opencv\_ts310.lib  
opencv\_video310.lib  
opencv\_videoio310.lib  
opencv\_videostab310.lib  
opencv\_xfeatures2d310.lib  
opencv\_ximgproc310.lib  
opencv\_xobjdetect310.lib  
opencv\_xphoto310.lib  
ippicvmt.lib

[OpenCV 3.1.0 _ opencv_contrib_window]: https://www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/5597501.html
[https_www.bilibili.com_video_av17972938_p_1]: https://www.bilibili.com/video/av17972938/?p=1
[882735-20160619093452711-1793882804.png]: https://images2015.cnblogs.com/blog/882735/201606/882735-20160619093452711-1793882804.png
[882735-20160619093917956-1970812862.png]: /images/20220515/2d88623addfb404f8bd014a1e6c67c0e.png
[https_github.com_Itseez_opencv_contrib]: https://github.com/Itseez/opencv_contrib
[882735-20160619094349356-842893530.png]: /images/20220515/4104e0b224de42e8b2bd7aed3141f4f6.png
[http_www.cmake.org_cmake_resources_software.html]: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
[882735-20160619094603797-1177241952.png]: /images/20220515/c93ec36b9f2141ae8e2827beb9eee93c.png
[20160422162446112]: /images/20220515/843abc673fc74549af72720e23a6f044.png
[20160422162620972]: /images/20220515/2c4cc503820f44599cc8ff37cb0ba84f.png
[20160422162737645]: /images/20220515/7b533df0203a4279a9def7bd037d3e0c.png
[20160422162926972]: /images/20220515/7ad461eac22b4bb3915f5a0e22684972.png
[20160422163746531]: /images/20220515/43e4457a0f6440adba83f9a5169ec37c.png
[20160422163819406]: /images/20220515/ebfa93196ecc4324b6a74a6f7c1bb473.png
[20160422164040071]: /images/20220515/1b187a66befb491fb3bdf5c057545c3d.png
[20160422164340226]: /images/20220515/e080f52332cb4b868f33040fba90033e.png
[20160422165349311]: /images/20220515/5f899c5f813442f7b6562ec3134a48db.png
[20160422170910036]: /images/20220515/ac1cbc3deafe44d0a7d210239d923552.png
[20160422165610781]: /images/20220515/4a0a684983154497909ca2d65583116b.png
[20160422172659091]: /images/20220515/7b9d4c2b4fce4f268f0fbd78dfe2d140.png
[20160422171252116]: /images/20220515/75091a143c344674b319e3dc5439de7b.png
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