JDK8中新增的LongAdder

素颜马尾好姑娘i 2022-05-14 12:45 212阅读 0赞

## 前言 ##

在JDK1.5开始就新增了并发的Integer/Long的操作工具类AtomicInteger和AtomicLong。在JDK8中又新增了LongAdder，这是一个针对Long类型的数据的操作工具类。  
那么既然已经有了AtomicLong，为何又要新增LongAdder这么一个类呢？

## LongAdder的实现原理 ##

我们知道，AtomicLong的实现原理是：利用底层操作系统的CAS来保证原子性，在一个死循环内不断执行CAS操作，直到操作成功。不过，CAS操作的一个问题是在并发量比较大的时候，可能很多次的执行CAS操作都不成功，这样性能就受到较大影响。  
那我们知道，在ConcurrentHashMap中，对Map分割成多个segment，这样多个Segment的操作就可以并行执行，从而可以提高性能。在JDK8中，LongAdder与ConcurrentHashMap类似，将内部操作数据value分离成一个Cell数组，每个线程访问时，通过Hash等算法映射到其中一个Cell上。  
计算最终的数据结果，则是各个Cell数组的累计求和。

## LongAdder提供的方法 ##

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*  add()：增加指定的数值；
 *  increament()：增加1；
 *  decrement()：减少1；
 *  intValue()/floatValue()/doubleValue()：得到最终计数后的结果
 *  sum()：求和，得到最终计数结果
 *  sumThenReset()：求和得到最终计数结果，并重置value。

## 示例代码 ##

public class LongAdderTest { 
        static java.util.concurrent.atomic.LongAdder count = new LongAdder();
    
        static class AddThread implements Runnable {
    
            @Override
            public void run() {
                for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                    count.increment();
                }
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            Thread t1 = new Thread(new AddThread());
            Thread t2 = new Thread(new AddThread());
            t1.start();
            t2.start();
            t1.join();
            t2.join();
            System.out.println(count.intValue() == 200000);
        }
    }

## 注意事项 ##

在并发较低时LongAdder使用casBase()方法直接修改value，以达到和AtomicLong基本相当的性能；在并发较高时，自动拆分为Cell数组，并自动扩容，分散热点，以保证性能。

LongAdder原理分析：[https://blog.csdn.net/u011392897/article/details/60480108][https_blog.csdn.net_u011392897_article_details_60480108]

LongAdder与AtomicLong性能对比测试：[https://blog.csdn.net/li396864285/article/details/78246357][https_blog.csdn.net_li396864285_article_details_78246357]

[94630123.jpg]: http://omh46px9n.bkt.clouddn.com/18-9-4/94630123.jpg
[https_blog.csdn.net_u011392897_article_details_60480108]: https://blog.csdn.net/u011392897/article/details/60480108
[https_blog.csdn.net_li396864285_article_details_78246357]: https://blog.csdn.net/li396864285/article/details/78246357