NodeJS+Express+MongoDB入门到

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-05-14 05:21 178阅读 0赞

**目录**

*  一、MongoDB
 *   *  1.1、安装MongoDB
     *   *  1.1.1、配置运行环境
         *  1.1.2、运行MongoDB
     *  1.2、数据库操作
     *   *  1.2.1、创建数据库与查看数据库
         *  1.2.2、删除数据库
         *  1.2.3、插入数据
         *  1.2.4、查询数据
         *  1.2.5、修改
         *  1.2.6、删除
 *  二、NodeJS访问MongoDB
 *   *  2.1、安装MongoDB访问驱动
     *  2.2、添加数据
     *  2.3、修改数据
     *  2.4、查询数据
     *  2.5、删除数据
 *  三、NodeJS+Express+MongoDB示例
 *  四、示例下载

# 一、MongoDB #

MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性；  
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。  
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

官网地址：[http://www.mongodb.org/][http_www.mongodb.org]

github:[https://github.com/mongodb/][https_github.com_mongodb]

API Docs：[http://docs.mongodb.org/manual/][http_docs.mongodb.org_manual]

nodejs驱动：[https://github.com/mongodb/node-mongodb-native][https_github.com_mongodb_node-mongodb-native]

## 1.1、安装MongoDB ##

下载地址：http://www.mongodb.org/downloads

![63651-20161223110208261-483504933.png][]

下载成功后点击msi文件直接安装，这里以win7\_64位的操作系统为例。

### 1.1.1、配置运行环境 ###

**1)、创建存放数据的文件夹**

在任意没有中文的目录下新建文件夹，如c:\\data，在文件夹下存放MongoDB数据库文件与日志文件，如：

c:\\data\\db用于存放mongodb的数据文件

c:\\data\\log用于存放mongodb的日志文件

**2）、创建配置文件**

打开MongoDB的安装目录如“C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\3.4\\bin”，并在此目录下新建一个mongo.config文件，文件内容如下：

![复制代码][Image 1]

##数据库目录##
    dbpath=C:\data\db

\#\#日志输出文件\#\# logpath=C:\\data\\log\\db.log

![复制代码][Image 1]

**3) 、安装Windows服务**

使用cmd进入命令行

使用cd切换目录到安装目录下，如：cd  C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\3.4\\bin

安装MongoDB服务且指定配置文件，如：

mongod –config “C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\3.4\\bin\\mongo.config” –install

**4)、错误处理**

如果运行过程中提示“无法定位程序输入点ucrtbase.terminate于动态链接库api-ms-win-crt-runtime-|1-1-0.dll”错误，请下载安装“[vc\_redist.x64][vc_redist.x64]”，如果vc redis.x64安装失败请先[下载补丁][Link 1](KB2999226)再安装。

5)、**添加环境变量**  
在计算机->右键->高级->在环境变量PATH中加入”C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\3.4\\bin”路径。

![63651-20161223135913729-1912072794.png][]

**6)、启动服务**  
在cmd窗口中运行如下命令开始服务，也可以在可以在“控制面板\\所有控制面板项\\管理工具\\服务”手动开启，注意默认是开机就自动启动服务的，可以设置成手动启动。

![63651-20161223140313932-1919444716.png][]

net start mongodb

停止服务

net stop mongodb

在cmd中运行如下命令

![63651-20161223140514901-1813768129.png][]

这样安装就成功了！

### 1.1.2、运行MongoDB ###

**1)、直接运行**

如果安装完成后不想做任何配置，可以直接运行，其中mongod.exe是服务，应该先启动，如：

**![63651-20161223142606386-13917145.png][]**

启动客户端mongo.exe文件，如：

![63651-20161223142658339-392177038.png][]

**2)、启动服务后运行**

使用net start mongodb或手动启动服务器运行客户端mongo.exe文件。

**3)、可视化工具**

当服务启动成功后，如果认为命令行操作不方便，可以使用robomongo等GUI工具。

官网：[https://robomongo.org/][https_robomongo.org]

![63651-20161223143034901-1710922317.png][]

第二项是一个绿色版的，解压后在文件夹中找到exe文件直接运行即可。

![63651-20161223144729307-73341438.png][]

## 1.2、数据库操作 ##

### 1.2.1、创建数据库与查看数据库 ###

以下实例我们创建了数据库gomall  
> use gomall  
switched to db gomall  
> db  
gomall

如果使用GUI工具在连接名称上右键create database也可以创建数据库：

![63651-20161223145117698-2022423470.png][]

创建成功后如下所示：

![63651-20161223145151542-639264237.png][]

Collections表示集合，类似关系数据库中的表。

Functions表示函数，类似关系数据库中的存储过程与函数。

Users表示用户。

document表示记录，类似关系数据为中的记录或行。

如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：  
> show dbs

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

![63651-20161223145435276-514677717.png][]

### 1.2.2、删除数据库 ###

> use gomall  
switched to db gomall  
> db.dropDatabase()  
\{ “dropped” : “gomall”, “ok” : 1 \}

![63651-20161223145642948-166498178.png][]

### 1.2.3、插入数据 ###

**a)、db.集合.insert(数据)**

这里的数据可以是JSON

先打开shell脚本编写的界面，操作如下：

![63651-20161223150045354-949588163.png][]

db.products.insert(\{name:”iphone”,price:1988\});

从上图操作可以看出，没有去创建“products”集合，其实通过插入操作也会自动创建  
\_id，是mongodb自已生成的，每行数据都会存在，默认是ObjectId，可以在插入数据时插入这个键的值(支持mongodb支持的所有数据类型)

查看数据：db.getCollection(‘products’).find(\{\})

b)、db.表名.save(数据);

db.products.save(\{\_id:2,name:”HuWei P9”,price:2988\});

![63651-20161223150550526-1531740314.png][]

\_id可以自已插入、一个表中不一定要字段都相同，虽然insert和save方法都可以插入数据，当默认的“\_id”值已存在时，调用insert方法插入会报错；而save方法不会,会更新相同的\_id所在行数据的信息。

**c)、批量添加**

mongodb的shell中可以使用javascript脚本，如

for(var i=0;i<5;i++)db.users.save(\{‘\_id’:i,’name’:’zhangguo’+i,’age’:i+8\});

![63651-20161223151830386-1273875312.png][]

![63651-20161223151857448-1370277862.png][]

### 1.2.4、查询数据 ###

a)、查询集合中所有数据：db.集合.find();

db.users.find(\{name:’zhangguo0’\});

![63651-20161223152030136-1171741082.png][]

b)、按条件查询（支持多条件）：db.集合.find(条件);

db.users.find(\{name:’zhangguo0’,age:9\});

对象中的条件要求同时成立

c)、查询第一条（支持条件）：db.集合.findOne(条件);

d)、限制数量：db.集合.find().limit(数量);

![63651-20161223152329901-1198045809.png][]

e)、跳过指定数量：db.表名.find().skip(数量);

![63651-20161223152446667-1090916017.png][]

f)、比较查询  
大于：gt&\#x5C0F;&\#x4E8E;&\#xFF1A;” role=”presentation” style=”position: relative;”>![0067.png_V_2.7.2][]![0074.png_V_2.7.2][]小于：gt小于：lte  
非等于：$ne

db.users.find(\{age:\{‘$gt’:9\}\});

查找年龄大于9且小于11岁的

db.users.find(\{age:\{‘gt&\#x2032;:9,&\#x2032;” role=”presentation” style=”position: relative;”>![0067.png_V_2.7.2][]![0074.png_V_2.7.2][]![2032.png_V_2.7.2][]![003A.png_V_2.7.2][]![0039.png_V_2.7.2][]![002C.png_V_2.7.2][]![2032.png_V_2.7.2][]gt′:9,′lt’:11\}\});

![63651-20161223152615714-1414577647.png][]

g)、查询数量：db.表名.find().count();

![63651-20161223152731682-1794920637.png][]

h)、排序：db.表名.find().sort(\{“字段名”:1\});

1：表示升序，-1：表示降序

![63651-20161223152910182-945066625.png][]

i)、指定字段返回： db.表名.find(\{\},\{“字段名”:0\});  参数1：返回 0：不返回

![63651-20161223153115104-557227517.png][]

### 1.2.5、修改 ###

前面save在\_id字段已存在是就是修改操作，按指定条件修改语法如下：

db.集合.update(\{“条件字段名”:”字段值”\},\{$set:\{“要修改的字段名”:”修改后的字段值”\}\});

db.users.update(\{age:\{‘eq’:9\}\},\{” role=”presentation” style=”position: relative;”>eq’:9\}\},\{ eq':9\}\},\{ set:\{age:100\}\});

![63651-20161223154339854-1760583125.png][]

修改多条：

db.users.updateMany(\{age:\{“gte":10\}\},\{” role=”presentation” style=”position: relative;”>gte”:10\}\},\{ gte":10\}\},\{ set:\{age:30\}\});

![63651-20161223161611167-855333102.png][]

### 1.2.6、删除 ###

db.集合.remove(条件);

db.users.remove(\{age:\{‘$gte’:10\}\});  删除年龄>=10岁的数据

![63651-20161223154540198-1833888613.png][]

# 二、NodeJS访问MongoDB #

MongoDB对许多平台都提供驱动可以访问数据库，如C\#、Java、Node.js等。这里以Node.js为例。

## 2.1、安装MongoDB访问驱动 ##

使用包管理器，在命令行执行如下指令：

全局安装驱动

npm install mongodb -g

在当前项目中引入mongodb

npm install mongodb –save

![63651-20161223155230807-1724719163.png][]

这样添加驱动就成功了。

## 2.2、添加数据 ##

在项目的根目录下新建一个db.js文件，使用Node.js操作MongoDB。

![63651-20161223155442214-697244536.png][]

示例代码：

![复制代码][Image 1]

//引入mongodb模块，获得客户端对象
    var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
    //连接字符串
    var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/gomall';    
    
    //定义函数表达式，用于操作数据库并返回结果
    var insertData = function(db, callback) {  
        //获得指定的集合 
        var collection = db.collection('users');
        //插入数据
        var data = [{_id:7,"name":'rose',"age":21},{_id:8,"name":'mark',"age":22}];
        collection.insert(data, function(err, result) { 
            //如果存在错误
            if(err)
            {
                console.log('Error:'+ err);
                return;
            } 
            //调用传入的回调方法，将操作结果返回
            callback(result);
        });
    }
    
    //使用客户端连接数据，并指定完成时的回调方法
    MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
        console.log("连接成功！");
        //执行插入数据操作，调用自定义方法
        insertData(db, function(result) {
            //显示结果
            console.log(result);
            //关闭数据库
            db.close();
        });
    });

![复制代码][Image 1]

运行结果：

![复制代码][Image 1]

连接成功！
    { result: { ok: 1, n: 2 },
      ops: 
       [ { _id: 7, name: 'rose', age: 21 },
         { _id: 8, name: 'mark', age: 22 } ],
      insertedCount: 2,
      insertedIds: [ 7, 8 ] }

![复制代码][Image 1]

![63651-20161223160310245-1060454300.png][]

## 2.3、修改数据 ##

示例代码：

![复制代码][Image 1]

//引入mongodb模块，获得客户端对象
    var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
    //连接字符串
    var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/gomall';    
    
    //定义函数表达式，用于操作数据库并返回结果
    var updateData = function(db, callback) {  
        //获得指定的集合 
        var collection = db.collection('users');
        //要修改数据的条件，>=10岁的用户
        var  where={age:{"$gte":10}};
        //要修改的结果
        var set={$set:{age:95}};
        collection.updateMany(where,set, function(err, result) { 
            //如果存在错误
            if(err)
            {
                console.log('Error:'+ err);
                return;
            } 
            //调用传入的回调方法，将操作结果返回
            callback(result);
        });
    }
    
    //使用客户端连接数据，并指定完成时的回调方法
    MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
        console.log("连接成功！");
        //执行插入数据操作，调用自定义方法
        updateData(db, function(result) {
            //显示结果
            console.log(result);
            //关闭数据库
            db.close();
        });
    });

![复制代码][Image 1]

运行结果：

连接成功！
    { result: { n: 5, nModified: 5, ok: 1 }

![63651-20161223161804089-880485615.png][]

## 2.4、查询数据 ##

示例代码：

![复制代码][Image 1]

//引入mongodb模块，获得客户端对象
    var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
    //连接字符串
    var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/gomall';    
    
    //定义函数表达式，用于操作数据库并返回结果
    var findData = function(db, callback) {  
        //获得指定的集合 
        var collection = db.collection('users');
        //要查询数据的条件，<=10岁的用户
        var  where={age:{"$lte":10}};
        //要显示的字段
        var set={name:1,age:1};
        collection.find(where,set).toArray(function(err, result) { 
            //如果存在错误
            if(err)
            {
                console.log('Error:'+ err);
                return;
            } 
            //调用传入的回调方法，将操作结果返回
            callback(result);
        });
    }
    
    //使用客户端连接数据，并指定完成时的回调方法
    MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
        console.log("连接成功！");
        //执行插入数据操作，调用自定义方法
        findData(db, function(result) {
            //显示结果
            console.log(result);
            //关闭数据库
            db.close();
        });
    });

![复制代码][Image 1]

运行结果：

连接成功！
    [ { _id: 0, name: 'zhangguo0', age: 8 },
      { _id: 1, name: 'zhangguo1', age: 9 } ]

## 2.5、删除数据 ##

示例代码：

![复制代码][Image 1]

//引入mongodb模块，获得客户端对象
    var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
    //连接字符串
    var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/gomall';    
    
    //定义函数表达式，用于操作数据库并返回结果
    var findData = function(db, callback) {  
        //获得指定的集合 
        var collection = db.collection('users');
        //要删除数据的条件，_id>2的用户删除
        var  where={_id:{"$gt":2}};
        collection.remove(where,function(err, result) { 
            //如果存在错误
            if(err)
            {
                console.log('Error:'+ err);
                return;
            } 
            //调用传入的回调方法，将操作结果返回
            callback(result);
        });
    }
    
    //使用客户端连接数据，并指定完成时的回调方法
    MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
        console.log("连接成功！");
        //执行插入数据操作，调用自定义方法
        findData(db, function(result) {
            //显示结果
            console.log(result);
            //关闭数据库
            db.close();
        });
    });

![复制代码][Image 1]

运行结果：

连接成功！
    { result: { n: 4, ok: 1 },

![63651-20161223162752386-496704449.png][]

# 三、NodeJS+Express+MongoDB示例 #

# 四、示例下载 #

git：[https://coding.net/u/zhangguo5/p/NodeJS002/git][https_coding.net_u_zhangguo5_p_NodeJS002_git]

https://www.cnblogs.com/best/p/6212807.html

[http_www.mongodb.org]: http://www.mongodb.org/
[https_github.com_mongodb]: https://github.com/mongodb/
[http_docs.mongodb.org_manual]: http://docs.mongodb.org/manual/
[https_github.com_mongodb_node-mongodb-native]: https://github.com/mongodb/node-mongodb-native
[63651-20161223110208261-483504933.png]: /images/20220514/42b6d6a81cdc4d5aa02b25b9658bf06d.png
[Image 1]: 
[vc_redist.x64]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//download.microsoft.com/download/9/E/1/9E1FA77A-9E95-4F3D-8BE1-4D2D0C947BA2/enu_INREL/vcredistd14x64/vc_redist.x64.exe
[Link 1]: https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=49077
[63651-20161223135913729-1912072794.png]: /images/20220514/298ef45465984206a3ac95ec50e456cf.png
[63651-20161223140313932-1919444716.png]: /images/20220514/374297a728be464195ac6ab31a8fd3d3.png
[63651-20161223140514901-1813768129.png]: /images/20220514/9e3ef9774b824e62b57cfdbeef2854a3.png
[63651-20161223142606386-13917145.png]: /images/20220514/07219807df1b447e920b8f00c7bf2c2e.png
[63651-20161223142658339-392177038.png]: /images/20220514/8a171c1a25634c88b4407e5724b053df.png
[https_robomongo.org]: https://robomongo.org/
[63651-20161223143034901-1710922317.png]: /images/20220514/619903cef7d840cea319a450fb8de121.png
[63651-20161223144729307-73341438.png]: /images/20220514/605007f30544409c99082299c0c4ec2a.png
[63651-20161223145117698-2022423470.png]: /images/20220514/00367a45b0574176a73a1907ef909629.png
[63651-20161223145151542-639264237.png]: /images/20220514/950bb02289b740e2a2fea4001993e87a.png
[63651-20161223145435276-514677717.png]: /images/20220514/7e71d5abcef74cc9a0e2588baaa0458a.png
[63651-20161223145642948-166498178.png]: /images/20220514/d94e1d9e00934a2fa924df3098f9edc5.png
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