Java 岗位【数据库】面试题及答案详解

骑猪看日落 2022-05-14 04:54 127阅读 0赞

> 1：触发器的作用？

· 触发器是一种特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。
    · 它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性。
    · 可在写入数据表前，强制检验或转换数据。
    · 触发器发生错误时，异动的结果会被撤销。
    · 部分数据库管理系统可以针对数据定义语言（DDL）使用触发器，称为DDL触发器。
    · 可依照特定的情况，替换异动的指令 (INSTEAD OF)。

> 2：触发器的限制有哪些？

· 一个表最多只能有三个触发器，insert、update、delete
    · 每个触发器只能用于一个表
    · 不能对视图、临时表创建触发器
    · Truncate table能删除表，但不能触发触发器

> 3：什么是存储过程？用什么来调用？

· 存储过程存在于大型数据库系统中，是一个预编译的SQL语句（为了完成特定功能的SQL 语句集），经过第一次编译后再次调用不需要再次编译。
    - 优点是：
        - 允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。
        - 如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。
        - 减少网络流量。存储过程位于服务器上，调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了，因此降低了网络传输的数据量。
        - 安全性。参数化的存储过程可以防止SQL注入式攻击，而且可以将Grant、Deny以及Revoke权限应用于存储过程。
    - 调用： 
        - 1）可以用一个命令对象来调用存储过程。 
        - 2）可以供外部程序调用，比如：java程序。

> 4：索引的作用？它的优缺点是什么？

· 索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。
    · 它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。
    · 索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。
    · 缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。

> 5：什么样的字段适合建索引？

· 唯一
    · 主、外键
    · 不为空
    · 表之间的关联字段
    · 查询比较频繁的字段

> 6：索引类型有哪些？

Single column 单行索引
    Concatenated 多行索引
    Unique 唯一索引
    NonUnique 非唯一索引
    Function-based 函数索引
    Domain 域索引 物理上：
    Partitioned 分区索引
    NonPartitioned 非分区索引
    B-tree ：
    Normal 正常型B树
    Rever Key 反转型B树 
    Bitmap 位图索引

> 7：什么是事务？什么是锁？

- 事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组
      如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。
      为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。
      要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试：
      即原子性，一致性，隔离性和持久性。 
    - 锁：锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。
         与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。
         当然锁还分级别的，比如页级锁、行级锁等。

> 8：什么叫视图？游标是什么？

- 视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。
           可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。
           对视图的修改会影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。 
    - 游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。
           游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。
           可以对结果集当前行做修改。
           一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

> 9：视图的优缺点？

- 优点： 
        - 对数据库的访问，因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。 
        - 用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。 
        - 维护数据的独立性，试图可从多个表检索数据。 
        - 对于相同的数据可产生不同的视图。 
    - 缺点： 
        - 性能：查询视图时，必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，那么就无法更改数据

> 10：列举几种表连接方式,有什么区别？

- 内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接 
        - 内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。 
        - 外连接： 
            - 左外连接:左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。 
            - 右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。 
            - 全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。 
        - 交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。

> 11：主键和外键的区别？

· 主键在本表中是唯一的、不可唯空的，外键可以重复可以唯空；
    · 外键和另一张表的主键关联，不能创建对应表中不存在的外键。

> 12：在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？

· 建索引 
    · 减少表之间的关联 
    · 优化sql，不要让sql做全表查询
    · 简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据 
    · 尽量用PreparedStatement来查询，不要用Statement

> 13：数据库三范式是什么?

· 第一范式：列不可再分 
    · 第二范式：行可以唯一区分，主键约束 
    · 第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束，且三大范式是一级一级依赖的，第二范式建立在第一范式上，第三范式建立第一第二范式上

> 14：union和union all有什么不同?

· UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
      实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。 
    
    · UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
    
    · 从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。

> 15：varchar2、varchar、char有什么区别？

- Char的长度是固定的，而varchar2的长度是可以变化的
        比如，存储字符串“abc”对于char(20)，表示你存储的字符将占20个字节，包含17个空，而同样的varchar2（20）只占了3个字节，20只是最大值，当你存储的字符小于20时，按实际长度存储。 
    - char的效率要被varchar2的效率高。 
    - 目前varchar是varchar2的同义词
        工业标准的varchar类型可以存储空字符串，但是oracle不能这样做，尽管它保留以后这样做的权利。
        Oracle自己开发了一个数据类型varchar2,这个类型不是一个标准的varchar，他将在数据库中varchar列可以存储空字符串的特性改为存储null值，如果你想有向后兼容的能力，oracle建议使用varchar2而不是varchar

> 16：Oracle语句有多少类型？

- Oracle语句分三类：DDL、DML、DCL。 
        - DDL（Data Definition Language）数据定义语言，包括： 
            - Create语句：可以创建数据库和数据库的一些对象。 
            - Drop语句：可以删除数据表、索引、触发程序、条件约束以及数据表的权限等
            - Alter语句：修改数据表定义及属性。 
            - Truncate语句：删除表中的所有记录,包括所有空间分配的记录被删除。 
        - DML（Data Manipulation Language）数据操控语言，包括： 
            - Insert语句：向数据表张插入一条记录。 
            - Delete语句：删除数据表中的一条或多条记录，也可以删除数据表中的所有记录，但是它的操作对象仍是记录。 
            - Update语句：用于修改已存在表中的记录的内容。 
        - DCL（Data Control Language）数据库控制语言，包括： 
            - Grant语句：允许对象的创建者给某用户或某组或所有用户（PUBLIC）某些特定的权限。 
            - Revoke语句：可以废除某用户或某组或所有用户访问权限

> 17：从数据库中随机取50条？

· ORACLE
        - select * from (select * from t_example order by dbms_random.value) where rownum <= 50
    · MYSQL
        -  select * from hj_user order by rand() limit 50
    · SQLServer
        - select top 20  * from  tableName order by newid()

> 18：order by与group by的区别？

- order by 排序查询、asc升序、desc降序 
    - group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内。
        having条件子句可以直接跟函数表达式。
        使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。

> 19：commit在哪里会运用

- Oracle的commit就是DML语句提交数据（这里是释放锁不是锁表），在未提交前你前面的操作更新的都是内存，没有更新到物理文件中。 
    - 执行commit从用户角度讲就是更新到物理文件了，事实上commit时还没有写date file，而是记录了redo log file，要从内存写到data物理文件，需要触发检查点，由DBWR这个后台进程来写，这里内容有点多的，如果不深究的话你就理解成commit即为从内存更新到物理文件。
    - insert以后commit之前是锁表的状态，其他事务无法对该表进行操作
    - 如果不提交的话，那么这个表就被锁了

> 20：序列的作用

· Oracle使用序列来生成唯一编号，用来处理一个表中自增字段。 
    · Oracle序列是原子对象，并且是一致的。
        也就是说，一旦您访问一个序列号，Oracle将在处理下一个请求之前自动递增下一个编号，从而确保不会出现重复值。

> 21：表和视图的关系

· 视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。 
    · 表就是关系数据库中实际存储数据用的。

> 22：Oracle基本数据类型

· 字符串类型：char、nchar、varchar、varchar2、nvarchar2 
    · 数字类型： number、integer 
    · 浮点类型： binary_float、binary_double、float 
    · 日期类型： date、 timestamp 
    · LOB类型： blob、clob、nclob、bfile

> 23：truncate与 delete区别

- TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。 
    - DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。
    - TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 
        - TRUNCATE、DELETE、DROP 比较：
            - TRUNCATE TABLE ：删除内容、释放空间但不删除定义。
            - DELETE TABLE: 删除内容不删除定义，不释放空间。
            - DROP TABLE ：删除内容和定义，释放空间。

> 24：Oracle获取系统时间

- select to_char(sysdate, 'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;

> 25：数据库查询结果怎么去重

· 使用distinct关键字

> 26：事务四大特性

- ACID：
        - 原子性：要么执行，要么不执行 
        - 隔离性：所有操作全部执行完以前，其它会话不能看到过程 
        - 一致性：事务前后，数据总额一致 
        - 持久性：一旦事务提交，对数据的改变就是永久的

> 27：InnoDB索引和MyISAM索引的区别？

· 主索引的区别，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和数据是分开的。 
    · 辅助索引的区别：InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。而MyISAM的辅助索引和主索引没有多大区别。
    · MyISAM表锁，不支持事务，表损坏率较高
    · InnoDB行锁，支持事务

> 28：什么是内存泄漏？

- 一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。
    - 当应用程序用关键字new等 创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。

> 29：数据库常见的锁有哪些？

- 行锁，表锁；乐观锁，悲观锁
        - 行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高
        - 表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
        - 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
        - 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。不能解决脏读问题

> 30：谈一谈数据库优化方面的经验？

从三方面去回答：
    - 1：数据库设计
        - 数据库表：字段类型、字段长度、注释、字段命名规范
        - 数据库索引：外键、关联字段、查询频率比较高的字段、
                如果数据表字段>20，则最多支持16个索引
                如果数据表字段<20，则根据查询频率字段来定
        - 数据库视图：相当于一张临时表，业务中，尽量少使用
        - 数据库引擎：根据业务，选择对应的表引擎技术
        - 数据库存储过程：尽量少用
        - 数据库字符：UTF-8、或者和页面字符保持一致
        - 数据库监听器/触发器：一般用于调度任务或者备份还原
    - 2：业务调用的sql语句优化
        - 尽量少关联表，效率最高关联4张表，如果多于4张表，则需要开启两个链接事务，但是这两个事务，必须在一个service当中。
        - 如果是查询语句，则不建议使用*
        - 如果是查询语句，where条件后面，最好使用索引字段进行关联
    - 3：数据库服务器的搭建（集群）
        - 主从配置：
        - 读写分离：
        - 自动化（容器）：